三种数据连接池技术：C3P0,DBCP,Druid的部署和配置

1,数据库连接池简介

数据库连接池

(1)C3P0：是一个开源组织提供的一个数据库连接池，速度相对较慢，稳定性还可以Hibernate官方推荐使用
(2)DBCP：是Apache提供的数据库连接池，tomcat服务器自带的DBCP数据库连接池。速度相对C3P0较快，但因自身存在BUG， Hibernate3已不再支持
(3)Druid:是阿里提供的数据库连接池，据说是集DBCP,C3P0优点于一身的数据库连接池

2,jar包

链接：https://pan.baidu.com/s/1hM2dhz3IlBg2-LXOlgg-Qg
提取码：ae12

3,C3P0：

1. 需要导入的包
   
   
2. 新建一个文件名为：c3p0-config.xml 的xml文件，文件名不能更改！

添加配置信息

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<c3p0-config>

    <named-config name="testpool">

        <!-- 四个基本配置信息 -->
        <!-- Driver类的位置 -->
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <!-- url连接 -->
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/test</property>
        <!-- 用户名 -->
        <property name="user">root</property>
        <!-- 密码 -->
        <property name="password">root</property>

        <!-- 数据库连接池的基本信息 -->
        <!-- 当数据库连接池中的连接数不够时，c3p0一次性向数据库服务器申请的连接数 -->
        <property name="acquireIncrement">5</property>
        <!-- c3p0数据库连接池中初始化时的连接数 -->
        <property name="initialPoolSize">10</property>
        <!-- c3p0数据库连接池中维护的最少的连接数 -->
        <property name="minPoolSize">10</property>
        <!-- c3p0数据库连接池中维护的最多的连接数 -->
        <property name="maxPoolSize">100</property>
        <!-- c3p0数据库连接池中最多维护的Statements的个数 -->
        <property name="maxStatements">50</property>
        <!-- 每个连接中最多可以使用的Statements的个数 -->
        <property name="maxStatementsPerConnection">2</property>

    </named-config>
</c3p0-config>

3. 测试是否配置成功

创建数据库连接池代码

public class C3P0Test {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
    	//获取数据库连接池，注意这里的参数：testpool，是配置文件中的： <named-config name="testpool">
        ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource("testpool");
        //获取连接
        Connection conn = cpds.getConnection();
        //打印是否获取成功
        System.out.println(conn);
    }
}

控制台

九月 23, 2020 3:03:51 下午 com.mchange.v2.log.MLog <clinit>
信息: MLog clients using java 1.4+ standard logging.
九月 23, 2020 3:04:00 下午 com.mchange.v2.c3p0.C3P0Registry banner
信息: Initializing c3p0-0.9.1.2 [built 21-May-2007 15:04:56; debug? true; trace: 10]
九月 23, 2020 3:04:01 下午 com.mchange.v2.c3p0.impl.AbstractPoolBackedDataSource getPoolManager
信息: Initializing c3p0 pool... com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource [ acquireIncrement -> 5, acquireRetryAttempts -> 30, acquireRetryDelay -> 1000, autoCommitOnClose -> false, automaticTestTable -> null, breakAfterAcquireFailure -> false, checkoutTimeout -> 0, connectionCustomizerClassName -> null, connectionTesterClassName -> com.mchange.v2.c3p0.impl.DefaultConnectionTester, dataSourceName -> testpool, debugUnreturnedConnectionStackTraces -> false, description -> null, driverClass -> com.mysql.jdbc.Driver, factoryClassLocation -> null, forceIgnoreUnresolvedTransactions -> false, identityToken -> 1hgewapac1fjnwme1doqsvo|6f539caf, idleConnectionTestPeriod -> 0, initialPoolSize -> 10, jdbcUrl -> jdbc:mysql://localhost:3306/test, maxAdministrativeTaskTime -> 0, maxConnectionAge -> 0, maxIdleTime -> 0, maxIdleTimeExcessConnections -> 0, maxPoolSize -> 100, maxStatements -> 50, maxStatementsPerConnection -> 2, minPoolSize -> 10, numHelperThreads -> 3, numThreadsAwaitingCheckoutDefaultUser -> 0, preferredTestQuery -> null, properties -> {user=******, password=******}, propertyCycle -> 0, testConnectionOnCheckin -> false, testConnectionOnCheckout -> false, unreturnedConnectionTimeout -> 0, usesTraditionalReflectiveProxies -> false ]
[email protected]

4,DBCP

1. 需要导入的包
   
   
2. 创建一个dbcp.properties类型的文件，文件名可以更改

配置信息

#四个基本信息
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
username=root
password=root

#连接池的配置
initialSize=10
#。。。。。。
#根据需要进行设置
#dbcp连接池常用基本配置属性
#
#1.initialSize ：连接池启动时创建的初始化连接数量（默认值为0）
#
#2.maxActive ：连接池中可同时连接的最大的连接数（默认值为8，调整为20，高峰单机器在20并发左右，自己根据应用场景定）
#
#3.maxIdle：连接池中最大的空闲的连接数，超过的空闲连接将被释放，如果设置为负数表示不限制（默认为8个，maxIdle不能设置太小，因为假如在高负载的情况下，连接的打开时间比关闭的时间快，会引起连接池中idle的个数 上升超过maxIdle，而造成频繁的连接销毁和创建，类似于jvm参数中的Xmx设置)
#
#4.minIdle：连接池中最小的空闲的连接数，低于这个数量会被创建新的连接（默认为0，调整为5，该参数越接近maxIdle，性能越好，因为连接的创建和销毁，都是需要消耗资源的；但是不能太大，因为在机器很空闲的时候，也会创建低于minidle个数的连接，类似于jvm参数中的Xmn设置）
#
#5.maxWait  ：最大等待时间，当没有可用连接时，连接池等待连接释放的最大时间，超过该时间限制会抛出异常，如果设置-1表示无限等待（默认为无限，调整为60000ms，避免因线程池不够用，而导致请求被无限制挂起）
#
#6.poolPreparedStatements：开启池的prepared（默认是false，未调整，经过测试，开启后的性能没有关闭的好。）
#
#7.maxOpenPreparedStatements：开启池的prepared 后的同时最大连接数（默认无限制，同上，未配置）
#
#8.minEvictableIdleTimeMillis  ：连接池中连接，在时间段内一直空闲， 被逐出连接池的时间
#
#9.removeAbandonedTimeout  ：超过时间限制，回收没有用(废弃)的连接（默认为 300秒，调整为180）
#
#10.removeAbandoned  ：超过removeAbandonedTimeout时间后，是否进 行没用连接（废弃）的回收（默认为false，调整为true)

3. 测试配置是否成功

获得连接池和数据库连接代码

public class DBCPTest {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //通过系统类加载器获取流，参数就是创建的文件：dbcp.properties
        InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");
        //创建Properties 实例
        Properties pro = new Properties();
        //加载流
        pro.load(is);
        //获取数据库连接池
        DataSource ds = BasicDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        //获取数据库连接
        Connection conn = ds.getConnection();
        //测试
        System.out.println(conn);
    }
}

控制台

jdbc:mysql://localhost:3306/test, UserName=[email protected], MySQL Connector Java

5,Druid

1. 需要导入的包
   
   

2. 创建一个druid.properties类型的文件，文件名可以更改

文件配置信息

#四个基本配置
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
username=root
password=root
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

#线程池配置
#1,initialSize :初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
#2,maxActive :最大连接池数量
#3,minIdle :最小连接池数量
#4,maxWait :获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
#5,poolPreparedStatements :是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
#6,maxOpenPreparedStatements :要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
#7,validationQuery :用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
#8,testOnBorrow :申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
#9,testOnReturn :归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
#10,testWhileIdle :建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
#11,timeBetweenEvictionRunsMillis :有两个含义：
    #1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
#12,connectionInitSqls :物理连接初始化的时候执行的sql
#13,exceptionSorter :当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
#14,filters :属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
#14,proxyFilters :类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

3. 测试是否配置成功

测试代码

public class DruidTest {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //通过系统类加载器获取流
        InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        //创建Properties实例
        Properties pro = new Properties();
        //加载流
        pro.load(is);
        //获取数据库连接池
        DataSource source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        //获取连接
        Connection conn = source.getConnection();
        //测试
        System.out.println(conn);
    }
}

控制台

九月 23, 2020 3:21:10 下午 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource info
信息: {dataSource-1} inited
[email protected]

PS:如果有错误请指正

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END