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几种常用的数据源JNDI,C3P0,DBCP的使用与理解

程序员文章站 2022-05-24 12:00:00
...

先来看原生jdbc怎样连接数据库
加载JDBC 驱动:

  • 1.建立数据库连接:
    Class.forName(driver);// mysql 数据库:“com.mysql.jdbc.Driver”

  • 2 . 创建 statement,用来执行SQL 语句:
    Connection conn=DriverManager.getConnection(url,userName,password);

  • 3.执行 SQL 语句:
    Statement statement =conn.createStatement();

  • 4.关闭记录集,关闭声明,关闭连接对象“
    ResultSet rs =statement.executeQuery(sql);

是不是很麻烦?光第二步创建链接就已经很繁琐了

为了方便管理和提升性能,JDBC2.0 提供了javax.sql.DataSource接口,它负责建立与数据库的连接,当在应用程序中访问数据库时
不必编写连接数据库的代码,直接引用DataSource获取数据库的连接对象即可。用于获取操作数据Connection对象。

JNDI数据源

我们的java应用程序都部署在Java EE应用服务器中,比如JBoss或者Tomcat等,这些服务器可以配置JNDI数据源,好处就是数据源完全独立于应用程序,程序只需要在访问数据库的时候查找数据源就可以了

数据源连接池

这里列出两种常用的连接池技术:

c3p0:com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource

dbcp:org.apache.commons.BasicDataSource

 <!-- 配置dbcp数据源 -->
      <bean id="dataSource2" destroy-method="close" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}"/>
        <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
        <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
        <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
        <!-- 池启动时创建的连接数量 -->
        <property name="initialSize" value="5"/>
        <!-- 同一时间可以从池分配的最多连接数量。设置为0时表示无限制。 -->
        <property name="maxActive" value="30"/>
        <!-- 池里不会被释放的最多空闲连接数量。设置为0时表示无限制。 -->
        <property name="maxIdle" value="20"/>
        <!-- 在不新建连接的条件下,池中保持空闲的最少连接数。 -->
        <property name="minIdle" value="3"/>
        <!-- 设置自动回收超时连接 -->  
        <property name="removeAbandoned" value="true" />
        <!-- 自动回收超时时间(以秒数为单位) -->  
        <property name="removeAbandonedTimeout" value="200"/>
        <!-- 设置在自动回收超时连接的时候打印连接的超时错误  --> 
        <property name="logAbandoned" value="true"/>
        <!-- 等待超时以毫秒为单位,在抛出异常之前,池等待连接被回收的最长时间(当没有可用连接时)。设置为-1表示无限等待。  -->  
        <property name="maxWait" value="100"/>  
      </bean>
      
    <!-- 配置c3p0数据源 -->
    <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close">
        <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}" />
        <property name="driverClass" value="${jdbc.driverClassName}" />
        <property name="user" value="${jdbc.username}" />
        <property name="password" value="${jdbc.password}" />
        <!--连接池中保留的最大连接数。Default: 15 -->
        <property name="maxPoolSize" value="100" />
        <!--连接池中保留的最小连接数。-->
        <property name="minPoolSize" value="1" />
        <!--初始化时获取的连接数,取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。Default: 3 -->
        <property name="initialPoolSize" value="10" />
        <!--最大空闲时间,60秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。Default: 0 -->
        <property name="maxIdleTime" value="30" />
        <!--当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3 -->
        <property name="acquireIncrement" value="5" />
        <!--JDBC的标准参数,用以控制数据源内加载的PreparedStatements数量。但由于预缓存的statements
          属于单个connection而不是整个连接池。所以设置这个参数需要考虑到多方面的因素。
          如果maxStatements与maxStatementsPerConnection均为0,则缓存被关闭。Default: 0-->
        <property name="maxStatements" value="0" />
         
        <!--每60秒检查所有连接池中的空闲连接。Default: 0 -->
        <property name="idleConnectionTestPeriod" value="60" />
         
        <!--定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试的次数。Default: 30 -->
        <property name="acquireRetryAttempts" value="30" />
        
        <!--获取连接失败将会引起所有等待连接池来获取连接的线程抛出异常。但是数据源仍有效
          保留,并在下次调用getConnection()的时候继续尝试获取连接。如果设为true,那么在尝试
          获取连接失败后该数据源将申明已断开并永久关闭。Default: false-->
        <property name="breakAfterAcquireFailure" value="true" />
         
        <!--因性能消耗大请只在需要的时候使用它。如果设为true那么在每个connection提交的
          时候都将校验其有效性。建议使用idleConnectionTestPeriod或automaticTestTable
          等方法来提升连接测试的性能。Default: false -->
        <property name="testConnectionOnCheckout"  value="false" />        
    </bean>

基于JDBC驱动的数据源

在spring中,通过jdbc驱动定义数据源是最简单的配置方式,spring提供了三个这样的数据源,都在org.springframework.jdbc.datasource包中

  • DriverManagerDataSource,每次请求都会返回一个新建的链接,没有进行池化管理
  • SimpleDriverDataSource,与DriverManagerDataSource类似
  • SingleConnectuinDataSource,没次链接都会返回同一个链接,不是严格意义上的连接池