SqlServer 2005 T-SQL Query 学习笔记(3)
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2022-05-23 18:21:42
ad hoc paging:
就是指用页面的序号和页面的大小请求一个单独的页面。下面是例子。
declare @pagesize as int, @pagenum as...
ad hoc paging:
就是指用页面的序号和页面的大小请求一个单独的页面。下面是例子。
declare @pagesize as int, @pagenum as int; set @pagesize = 5; set @pagenum = 2; with salescte as ( select row_number() over(order by qty, empid) as rownum, empid, mgrid, qty from dbo.sales ) select rownum, empid, mgrid, qty from salescte where rownum > @pagesize * (@pagenum-1) and rownum <= @pagesize * @pagenum order by rownum;
说明:在上个例子中,其实sql只审视了10行(2*5),也就是说,查看n页的话,sql只查到n的页的数据,n页后面的数据一概不查看。
另外,每当移动一页,都会把这页放进缓存里,因此每次查询,就是逻辑查询(缓存)+物理查询的过程。物理查询只需要查询新请求的页即可,其他全部在缓存里执行,这样大大加快了查询速度。
multipage access:
如果结果集不是很大,而且分了多个请求页面,请求也不向前移动,那么这是一个好的方案:首先在一个表里使用row_number具体化所有的页,然后创建一个群集索引。下面是例子。
首先创建按row_number把列编好,
select row_number() over(order by qty, empid) as rownum, empid, mgrid, qty into #salesrn from dbo.sales; create unique clustered index idx_rn on #salesrn(rownum);
然后直接按rownum查询,
declare @pagesize as int, @pagenum as int; set @pagesize = 5; set @pagenum = 2; select rownum, empid, mgrid, qty from #salesrn where rownum between @pagesize * (@pagenum-1) + 1 and @pagesize * @pagenum order by rownum;
rank & dense rank
这2个函数和row_number的区别是:row_number在order by的条件里有重复行存在的话,是把这些重复行也按index排列的,但是rank和dense rank总是确定的,即只要是order by重复的行,他们是统一index的。
rank和dense_rank的区别是,rank是如果上级的index和下级的index有可能不是+1关系,是按下级真正处于列里的位置进行index,而dense_rank是按照跟上级的index+1的关系进行的编码。
比如:
select empid, qty, rank() over(order by qty) as rnk, dense_rank() over(order by qty) as drnk from dbo.sales order by qty;
ntile
ntile的用法和其他的rank函数一样,只不过它可以传入一个参数,用来决定最大的index是多少:它会按行数进行除法,然后平均分配行数进行index的标示。
比如,如果有11列,那么首先11/3=3,3列一组作为一个index,然后,11%3=2,这2列会分别加在前面的2组上。
比如,
select empid, qty, case ntile(3) over(order by qty, empid) when 1 then 'low' when 2 then 'medium' when 3 then 'high' end as lvl from dbo.sales order by qty, empid;
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