SQL分组数据使用实例

1.1 数据分组

使用聚集函数可以汇总数据

eg:

select count(*) as num_prods

from products

where vend_id = 'DLL01'

1.2 创建分组

select vend_id, count(*) as num_prods

from product

group by vend_id; ---按照vend_id进行分组数据

Group by 子句的一些重要规定

1. group by子句可以保护任意数目的列，因为可以对分组进行嵌套，从而更细致的进行数据分组；

2. 如果在group by 中嵌套了分组，数据将在最后指定的分组上进行汇总。

3. group by 子句中列出的每一列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在select中使用表达式，则必须在group by子句中指定相同的表达式。不能使用别名。

4. 大多数SQL实现不允许Group by 列带有长度可变的数据类型（如文本或备注型字段）

5. 除聚集计算语句外，select语句中的每一列都必须在group by子句中给出。

6. 如果分组列中包含具有NULL值的行，则NULL将作为一个分组返回，如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。

7. Group by 子句必须出现在Where子句之后，order by 子句之前

1.3 过滤分组

Having ---非常类似于WHERE，目前为止所学过所有类型的where子句都可以用HAVING来替代，

唯一区别：where过滤行，Having过滤分组

eg:

select cust_id ,count(*) as orders

from Orders

Group by cust_id

Having count(*) >=2; --过滤是基于分组聚集值，过滤count（*）>=2(两个以上订单）的那些分组

where 是数据分组前进行过滤，having在数据分组后进行过滤，where排除的行不包括在分组中

eg:

select vend_id, count(*) as num_prods

from products

where prod_price >=4

group by vend_id

Having count(*) >=2;

--where子句过滤所有prod_price至少为4的行，然后按照vend_id进行分组，having子句过滤计 数为2或2以上的分组

使用having时应结合group by子句，而where子句用于标准的行级过滤。

1.4 分组与排序

使用group by 子句时，应该给出order by 子句，千万不能依赖group by进行排序