数据库的设计解决办法
程序员文章站
2022-05-23 13:54:42
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数据库的设计
1.评论：如何保证用户购买过商品才可以评论，必须只能评论一次，1件商品评论一次，当再次购买的时候，可以继续评论一次，就如：淘宝网的评论系统，说说你的思路．
2.文章页浏览次数：浏览的次数是如何统计的，难道其它的网站也是用数据库做的吗？每次浏览+1，如果量大的话，是不是给数据库系统造成压力? 如果不是，那是用什么统计．
------解决方案--------------------
2.日志文件追加写实现的，linux下专门开了一个服务，不停地追加，定时处理数据取的不同操作的访问量，最后生成excel通过自动邮件交给数据部门。这么一个流程。。。
1的话方法多了去了，不过效率、稳定什么的就不好说了，没试过。肯定是和数据库设计有关吧。
------解决方案--------------------
我回答你第2个问题，如果瓶颈在数据库那么可以采取memcache中间缓存的方式来缓存.每一个小时或者半个小时统一更新一次数据库.
------解决方案--------------------
1.评论：如何保证用户购买过商品才可以评论，必须只能评论一次，1件商品评论一次，当再次购买的时候，可以继续评论一次，就如：淘宝网的评论系统，说说你的思路．
这个问题比较简单,用户购买的时候是有订单的,评论之前查看一下这个用户是否在订单库里购买过该商品,如果有则查询一下购买数量,这样就可以限制评论次数了,评论完毕之后在订单库里做一个已经评论过的标记.
2.文章页浏览次数：浏览的次数是如何统计的，难道其它的网站也是用数据库做的吗？每次浏览+1，如果量大的话，是不是给数据库系统造成压力? 如果不是，那是用什么统计．
这个问题,我的做法是:采用缓存的方式,最常见的缓存方法是memcache和文件缓存,memcache好一点,文件缓存会给服务器造成IO的压力,推荐使用memcahce,当用户浏览的时候先读取缓存中是否有该文章的浏览次数记录,如果没有找到记录则建立针对该文章的一条记录,同时计数为1,下一次有人访问的时候再次读取缓存,让计数加1,当该文章的计数达到10次(次数你可以自定义)的时候就清理掉缓冲中该文章的浏览计数,同时把次数写入数据库.
基本原理就是:不到10次就存入缓存,到了10次清理缓存并更新数据库中的浏览次数.这样就是浏览数达到10次再重新操作一次数据库,有效的降低了数据库的压力.
------解决方案--------------------
首先想说的是数据库比你想象的要强大得多.
------解决方案--------------------
1.评论：如何保证用户购买过商品才可以评论，必须只能评论一次，1件商品评论一次，当再次购买的时候，可以继续评论一次，就如：淘宝网的评论系统，说说你的思路．
购买的时候会生成一个订单id对吧？把评论表和这个订单id对应上，每个id只能在评论表内评论一次
2.文章页浏览次数：浏览的次数是如何统计的，难道其它的网站也是用数据库做的吗？每次浏览+1，如果量大的话，是不是给数据库系统造成压力? 如果不是，那是用什么统计．
小应用可以直接数据库，大的话可以memcached，有个自增的接口，然后定时dump数据到sql即可
------解决方案--------------------
为什么总是想象数据库是不堪一击的呢？
如果用文件做载体，那么关系型数据库也是用文件存储数据的
如果用 memcached 作载体，那么 nosql 也是基于内存的
简单的操作文件或内存，貌似速度要快些。但你还需要用大量的代码来管理和解决冲突
综合效率就不如直接数据库了
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1.评论：如何保证用户购买过商品才可以评论，必须只能评论一次，1件商品评论一次，当再次购买的时候，可以继续评论一次，就如：淘宝网的评论系统，说说你的思路．
2.文章页浏览次数：浏览的次数是如何统计的，难道其它的网站也是用数据库做的吗？每次浏览+1，如果量大的话，是不是给数据库系统造成压力? 如果不是，那是用什么统计．
------解决方案--------------------
2.日志文件追加写实现的，linux下专门开了一个服务，不停地追加，定时处理数据取的不同操作的访问量，最后生成excel通过自动邮件交给数据部门。这么一个流程。。。
1的话方法多了去了，不过效率、稳定什么的就不好说了，没试过。肯定是和数据库设计有关吧。
------解决方案--------------------
我回答你第2个问题，如果瓶颈在数据库那么可以采取memcache中间缓存的方式来缓存.每一个小时或者半个小时统一更新一次数据库.
------解决方案--------------------
1.评论：如何保证用户购买过商品才可以评论，必须只能评论一次，1件商品评论一次，当再次购买的时候，可以继续评论一次，就如：淘宝网的评论系统，说说你的思路．
这个问题比较简单,用户购买的时候是有订单的,评论之前查看一下这个用户是否在订单库里购买过该商品,如果有则查询一下购买数量,这样就可以限制评论次数了,评论完毕之后在订单库里做一个已经评论过的标记.
2.文章页浏览次数：浏览的次数是如何统计的，难道其它的网站也是用数据库做的吗？每次浏览+1，如果量大的话，是不是给数据库系统造成压力? 如果不是，那是用什么统计．
这个问题,我的做法是:采用缓存的方式,最常见的缓存方法是memcache和文件缓存,memcache好一点,文件缓存会给服务器造成IO的压力,推荐使用memcahce,当用户浏览的时候先读取缓存中是否有该文章的浏览次数记录,如果没有找到记录则建立针对该文章的一条记录,同时计数为1,下一次有人访问的时候再次读取缓存,让计数加1,当该文章的计数达到10次(次数你可以自定义)的时候就清理掉缓冲中该文章的浏览计数,同时把次数写入数据库.
基本原理就是:不到10次就存入缓存,到了10次清理缓存并更新数据库中的浏览次数.这样就是浏览数达到10次再重新操作一次数据库,有效的降低了数据库的压力.
------解决方案--------------------
首先想说的是数据库比你想象的要强大得多.
------解决方案--------------------
1.评论：如何保证用户购买过商品才可以评论，必须只能评论一次，1件商品评论一次，当再次购买的时候，可以继续评论一次，就如：淘宝网的评论系统，说说你的思路．
购买的时候会生成一个订单id对吧？把评论表和这个订单id对应上，每个id只能在评论表内评论一次
2.文章页浏览次数：浏览的次数是如何统计的，难道其它的网站也是用数据库做的吗？每次浏览+1，如果量大的话，是不是给数据库系统造成压力? 如果不是，那是用什么统计．
小应用可以直接数据库，大的话可以memcached，有个自增的接口，然后定时dump数据到sql即可
------解决方案--------------------
为什么总是想象数据库是不堪一击的呢？
如果用文件做载体，那么关系型数据库也是用文件存储数据的
如果用 memcached 作载体，那么 nosql 也是基于内存的
简单的操作文件或内存，貌似速度要快些。但你还需要用大量的代码来管理和解决冲突
综合效率就不如直接数据库了
------解决方案--------------------
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