地图方向之争：高德推“活数据”，百度玩3D和AR

文/阿伦

距离百度和高德的最近一次口水之争，已经过去两月有余。谁是行业第一，双方仍然各执一词，并无定论。不过，可以肯定的是，光靠口水并不能击败对方。因此，百度和高德最近都在技术或应用方面寻求突破，意图甩开对手。

百度的方向是推出无人机拍摄的炫酷3D地图，并把AR（增强现实）技术应用到了地图导航之中；高德的方向则是在AI（人工智能）引擎和大数据结合的层面，希望通过优化地图采集方式、充分挖掘大数据价值，让地图随时更新、无限准确，成为真正的活地图。

简言之，百度重在用户和应用层面的创新，高德则比较倚重底层技术和能力的创新。

两种方向，两种路径，很难说孰优孰劣。百度作为典型的互联网企业，一直以来在用户、产品和渠道上的能力比较出众；高德作为地图“老炮”，一直以来在地图数据采集、大数据挖掘等基础方面功底更为扎实。因此，百度创新重应用，高德创新重基础，也就不奇怪了。

如今这两家的地图产品实力仍然比较均衡，未来无人驾驶时代的到来，或许能使其有所分野。有趣的是，同为地图产品，百度和高德在无人驾驶上的战略也完全不同。

高德主推“活数据”，强调实时同步

12月27日，笔者跟随高德参观了其位于昌平区的数据生产基地，并和高德地图技术副总裁于志杰等高管进行了沟通。半天行程下来，对高德的“活数据”策略有了更为深入的理解。

地图软件已经成为人们生活中不缺少的一部分，但大多数人对前端的地图服务有感知，对背后的数据采集和挖掘却鲜有耳闻。地图应用调用地图引擎，地图引擎基于地图数据。因此，没有数据，地图服务就无从谈起。

高德地图自2002年开始自主采集地图数据，是国内最早，也最专业的地图数据服务商之一。最早的地图数据来源于国家测绘局，但并不完整。在国家测绘局的基础上，高德以往采集数据有以下几种方式：车采、步采、航拍，后来又加入了众包和UGC模式。

如今高德频频提及的活数据，是在“人人为我，我为人人”的UGC模式下，把基础数据、交通信息、用户反馈结合起来形成大数据，并利用AI技术挖掘其规律和价值，对交通状况的反应形成更加快速和实时的机制。

在高德地图数据中心大屏幕上展开的北京城区地图上，密密麻麻闪烁着无数移动的小点，这些都是当时在路上行驶的GPS定位回传。这些大数据首先能够使高德地图实时捕捉交通动态，实时获知各条道路的畅通情况、行驶车速、拥堵原因及事故、管制、施工等交通事件，并根据通行情况对用户的导航路线进行调整或提醒。据介绍，高德地图精准的实时交通大数据中有78%来自于UGC众包数据，22%来自于出租车、物流车等行业浮动车辆。高德地图的实时交通动态事件数据中，更有85%来自于用户上报，其余来自于交管和*。

在获取实时数据的同时，大数据还能快速、高效地发现显示世界的变化，再将处理过后的数据回馈，反哺道路、POI、导航、公交、步行等地图基础数据。无需人、车采集，通过大数据就能够实现新路发现、老路清除、交通规制信息变化识别、园区内部路发掘，以及道路通行等级判断等多维度的数据更新。

大数据保证高德地图“活数据”的广度和实时性，而自主专业采集能力的进化则保证了“活数据”的准确性。据介绍，为了让专业采集员和采集设备采集的数据也‘活’起来，达成地图数据更新速度无限逼近T+0的目标，近年来高德地图的自主专业采集能力在三个方向上实现跨越性进化：一是在线化，二是自动化，三是智能化。高德地图整个数据采集生产链条由过去的人工主导、计划式采集生产，转变为由大数据、自动化主导的智能化采集调度与生产处理。

“大数据提升了地图数据的覆盖范围，显著提高数据实时性，同时让地图基础数据和动态数据得到质的提升。”于志杰向记者表示，“高德地图已经进入活数据阶段，并且在活数据能力上有了相当的积累。”

技术流百度，主打3D地图和AR应用

巧合的是，百度地图几天前召开了一场大会，提出了“下一代地图”的口号。

百度地图数据采集团队使用无人机在区域上空采集3D数据，并借助3D重建技术360度还原真实世界。用户进入3D地图观看时，可以任意控制视角。也可以下到地面仔细观察、探究某个地点的具体细节。

除3D地图外，百度地图还有各种实用的拯救路痴神器，比如步行AR导航和室内图。开车导航大家已经普遍用的很“6”，但在步行找一些小门脸或者附近公交车站的时候，往往会出现“目的地就在你眼前，你却围着它兜兜转转”的情况。百度地图最新版上线了步行AR导航功能，输入目的地点击搜索，进入步行导航模式，再点击页面左下方“AR导航”，在摄像头拍摄的真实街景上就可以将出现虚拟路标，全实景路线导航非常直观。

不仅是在户外，在室内，百度地图也能拯救路痴。当你在商场里找不到厕所、餐厅、电影院入口、品牌专柜的时候，百度地图室内图帮你决策出行最后一公里，楼层导览、室内分布尽收眼底，即使来到陌生的商场，也能迅速成为“地主”。

无人驾驶或成分水岭

百度和高德的竞争，或许会在无人驾驶的发展上见分晓。众所周知，制约无人驾驶发展的一个重要因素在于高精度地图数据的缺失。

早在几年前，高德开始研制「高级驾驶辅助系统ADAS」，并于2011年正式投入使用了高德三维实景数据采集车，通过三维采集车的数据精度误差在0.5m以内，可以建立三维实景数据模型，并且支持汽车的高级辅助驾驶系统。如今，高德已经投入了不少高精度地图数据采集车，专为迎接无人驾驶时代做准备。

而在百度这边，百度无人驾驶车项目于2013年起步，其技术核心是“百度汽车大脑”，包括高精度地图、定位、感知、智能决策与控制四大模块。2015年12月，百度公司宣布，百度无人驾驶车国内首次实现城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶。2016年百度世界大会无人车分论坛上，百度高级副总裁、自动驾驶事业部负责人王劲宣布，百度无人车刚获得美国加州*颁发的全球第15张无人车上路测试牌照。

可以看出，在无人驾驶这个趋势上，高德走得仍然是踏踏实实打基础的路线，百度则更为激进、四面出击。对于高德而言，不管无人驾驶的未来由谁主导，都会有高德数据的立足之地，不过百度却要与谷歌等国际巨头拼技术。坏消息是，传闻谷歌要放弃无人驾驶项目，可见其难度之大。

当然，现在谈论胜负还为时过早。百度和高德，技术派和实力派，究竟谁能走得更远，还得等待市场的最终答案。