python基本知识梳理

python基本知识梳理

怎么样学习python？

在接触python的过程中，总感觉知识零散，学完就忘。当时python零起步的时候，跟着菜鸟教程学习基本语法和应用，后面需要用python做数据分析项目，于是更加深入地进行学习，接触numpy,pandas,matplotlib,seaborn,pymysql等模块。
个人觉得好的学习python的路径是：
1、首先总体学习python的基本语法，了解python的基本操作。
2、其次根据书本例子一步一步训练相关技巧。
3、根据项目的需要，借助百度，python官方文档来理解和掌握模块和函数的具体用法。
4、借助其他资料日积月累地优化python的代码设计和操作技巧。

知识点整理

本文整理一些比较常用的基本知识点：
1、python处处皆对象。
2、空白符皆有意义，编码的时候注意控制缩进。
3、解释器逐条解释，写一条，解释一条语句。比如：a = b = 1; c = a + b; 此时，c的值就已经被设置为2。(很多编程范式下，c只有在被用到时，才会被求值。)
4、变量赋值，实际上是在为等号右边的内容创建引用。改变等号右边的值，两边的值都会改变。

In [5]: a = [1,2,3]

In [6]: b = a

In [7]: a.append(4)

In [8]: a
Out[8]: [1, 2, 3, 4]

In [9]: b
Out[9]: [1, 2, 3, 4]

5、将对象作为参数传递给函数的时候，永远看做是引用传递，不会发生任何复制。

6、python强烈要求对象有明确的类型，尽管引用没有与之相关联的数据类型。比如：a = 5 我们并不需要制定a 为 int ，但是，‘2’+2 会报错，而不是得到‘22’ ，你可以用‘2’ + str(2) 来转换得到。 可以用isinstance（2，int）来判断对象是不是属于某个类。

7、python的字符串是不可变的。两个字符串加起来，就是一个新的字符串。

In [1]: a = "string can't be changed"
In [2]: a[10] = 'a'
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-210f5679316f> in <module>()
----> 1 a[10] = 'a'
TypeError: 'str' object does not support item assignment

新的字符串需要重新创建。如：

In [3]: b = 'a new string'

In [4]: b = a.replace('string','string in python')

#repalce是整体替换，当被替换的对象有多个的情况下，需要用到re.sub 
#re.sub 利用正则表达式实现字符串的替换处理
#可以参考：http://www.cnblogs.com/nkwy2012/p/6548812.html

8、字符串中若出现太多的‘\’ 或其他特殊符号，或者你从别处导入的数据容易产生该类情况，则可以在字符串最左边加上r，表示所有字符按原样进行解释。

9、字典、集合、列表均有推导式。利用update方法可实现字典的融合。del、pop可以删除字典中的值。get,pop 方法可以根据key返回值，若key不存在，get返回None，pop会抛出异常。

In [12]: d1 = {'o':'orange','b':'banana'}

In [14]: d1.update({'a':'apple'})

In [15]: d1
Out[15]: {'o': 'orange', 'b': 'banana', 'a': 'apple'}
In [19]: d1['a']
Out[19]: 'apple'

In [20]: d1.get('d')

In [21]: d1.pop('d')
---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-21-6bbc3ed7635a> in <module>()
----> 1 d1.pop('d')

KeyError: 'd'

10、python的datetime模块提供datetime、date、time等类型。利用pandas从一个包含日期和时间的datetime 对象 obj 中单独取出日期和时间
pd.datetime(obj).dt.date
pd.datetime(obj).dt.time

In [27]: dt = datetime(2018,10,06,12,12,12)
  File "<ipython-input-27-8134fa9e7965>", line 1
    dt = datetime(2018,10,06,12,12,12)
                           ^
SyntaxError: invalid token

#2018年5月6日，5和6前面不要加0，否则编译器会报错
In [28]: dt = datetime(2018,5,6,12,12,12)

In [29]: dt = datetime(2018,5,6)

In [30]: dt
Out[30]: datetime.datetime(2018, 5, 6, 0, 0)

In [31]: dt.minute
Out[31]: 0
#strftime 方法将datetime按需求格式化为字符串
#可以只转部分日期，或者时间
In [33]: dt.strftime("%m/%d/%y %H%M")
Out[33]: '05/06/18 0000'
In [34]: dt.strftime("%m/%d/%y")
Out[34]: '05/06/18'

#replace可实现替换
In [37]: dt.replace(minute = 12,second = 5)
Out[37]: datetime.datetime(2018, 5, 6, 0, 12, 5)
#不要数前加0
In [38]: dt.replace(minute = 12,second = 05)
  File "<ipython-input-38-69ef8fc04d01>", line 1
    dt.replace(minute = 12,second = 05)
                                     ^
SyntaxError: invalid token

#两个datetime的差是一个datetime.timedelta类型，
#datetime与timedelta的和将形成新的datetime

11、元组一旦创建完毕，中间的值便不可再修改。对一个元组乘以一个整数，相当于连接了该元组的多个副本。

In [43]: tup = ('orange','apple')

In [44]: len(tup)
Out[44]: 2

In [45]: tup[1]='banana'
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-45-5003314bfa87> in <module>()
----> 1 tup[1]='banana'

TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

#元组拆包
In [47]: a,b= tup

In [48]: a
Out[48]: 'orange'

In [49]: tup2 = tup*4

In [50]: tup2
Out[50]: ('orange', 'apple', 'orange', 'apple', 'orange', 'apple', 'orange', 'apple')
#元组的count方法
In [51]: tup2.count('orange')
Out[51]: 4

13、zip用于将多个序列（元组或者列表）中的元组进行“配对”。zip（*obj）可以对拥有配对的对象进行解除配对。

In [67]: seq1 = ['a','b','o']

In [68]: seq2 = ['apple','banana','orange']

In [69]: z = zip(seq1,seq2)
#python2中返回的是list of tuples
#python3中返回的是 iterator of tuples 
#详见官方文档
In [70]: z
Out[70]: <zip at 0x3dddc08>
#python 3 输出：
In [71]: list(z)
Out[71]: [('a', 'apple'), ('b', 'banana'), ('o', 'orange')]
In [85]: list(z)
Out[85]: []
In [89]: z = zip(seq1,seq2)

In [90]: a,b = zip(*z)

In [91]: a
Out[91]: ('a', 'b', 'o')

In [92]: b
Out[92]: ('apple', 'banana', 'orange')

14、将元祖构成的列表“扁平化”成为一个简单的整数列表：

In [93]: res = [(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)]

In [94]: li = [x for tups in res for x in tups ]

In [95]: li
Out[95]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

15、python诸如生成器，lambda函数、闭包等也很重要。
16、python 中 的 is、== ：

• is 判断两个变量是否引用的是同一个对象，哪些对象才是同一个对象？看下面这个例子：

a = 10
b = 10
print (a is b)#true
a = 10
def f():
 return 10
print (f() is a)#true
a = 1000
def f():
 return 1000
print (f() is a)#false

以上代码的输出原因：

小整数的缓存

Python中把-127到128这些小整数都缓存了一份。这和Java的Integer类是一样的。所以，对于-127到128之间的整数，整个Python虚拟机中就只有一个实例。不管你什么时候，什么场景下去使用 is 进行判断，都会是True。

a = 10.0
b = 10.0
print (a is b)#true

a = 10.0
def f():
 return 10.0
print (f() is a)#false

若编译编译这部分内容之后可以发现：

整个python文件其实就是一个大的对象，f 所对应的那个函数也是一个对象，这个code对象做为整体是大的对象的consts域里的一个const项。
在大对象里，有10.0这样的一个const项，f 这个对象所对应的conts里呢，也有一个10.0这个浮点数。
首先加载前一个10.0，生成PyFloatObject1，a,b 变量使用这个PyFloatObject1，而f中的10.0需等到函数调用的时候才初始化，故两者不是同一个对象了。
参考：https://www.jb51.net/article/131559.htm

总之，is 需要谨慎使用。

python中，“==” 用来判断两个对象的值是否相等（跟 Java 不同，Java 中 == 用来判断是否是同一个对象)。