docker 数据管理
容器中管理数据主要有两种方式
数据卷：容器内的数据直接映射到本地主机目录。
数据卷容器：使用特定的容器维护数据卷。
docker提供三种不同的方式将数据从宿主机挂载到容器中：volumes，bind mounts和tmpfs。
1）volumes：docker管理宿主机文件系统的一部分（/var/lib/docker/volumes）。
2）bind mounts：可以存储在宿主机系统的任意位置。
3）tmpfs：挂载存储在宿主机系统的内存中，而不会写入宿主机的文件系统。
数据卷
1、volumes
数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，有如下特性：
1）数据卷可以在容器之间共享和重用
2）数据卷修改会立即生效
3）数据卷的更新不会影响镜像
4）如果有容器使用数据卷，该卷会一直存在
1.在容器内创建一个数据卷
[root@docker01 ~]# docker volume create nginx-vol
nginx-vol
[root@docker01 ~]# docker volume ls
driver volume name
local 01da511ea2d414af458ab07e8c2364408206599d05f4f395d9c1da7e148d42af
local 0bddbe54988d963500402a02ec50530d8ea0b3999ac2aa40814cd54a5360cb8f
local nginx-vol
[root@docker01 ~]# ll /var/lib/docker/volumes/
drwxr-xr-x 3 root root 19 feb 22 08:49 01da511ea2d414af458ab07e8c2364408206599d05f4f395d9c1da7e148d42af
drwxr-xr-x 3 root root 19 feb 22 09:10 0bddbe54988d963500402a02ec50530d8ea0b3999ac2aa40814cd54a5360cb8f
drwxr-xr-x 3 root root 19 mar 12 08:47 nginx-vol
[root@docker01 ~]# docker volume inspect nginx-vol
[
{
"createdat": "2019-03-12t08:47:17+08:00",
"driver": "local",
"labels": {},
"mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/nginx-vol/_data",
"name": "nginx-vol",
"options": {},
"scope": "local"
}
]
2.用卷创建一个容器：
# docker run -d --name=nginx-test --mount src=nginx-vol,dst=/usr/share/nginx/html nginx
# docker run -d --name=nginx-test -v nginx-vol:/usr/share/nginx/html nginx
没有创建容器之前volume里面没有内容，创建完成后：
[root@docker01 ~]# docker run -d --name=nginx-test -v nginx-vol:/usr/share/nginx/html nginx ce12107a9ef40f26499d083c4f6b6200b3263d30f272144ff0f031670a9fe142 [root@docker01 ~]# ls /var/lib/docker/volumes/nginx-vol/_data/ 50x.html index.html
我们可以看到容器内的对应目录内容会自动映射到主机目录，由此可见数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于linux中的mount操作。
停止并删除容器，修改index.html的内容,再创建一个可以对外访问的容器。
[root@docker01 ~]# docker rm -f nginx-test nginx-test [root@docker01 ~]# ls /var/lib/docker/volumes/nginx-vol/_data/ 50x.html index.html [root@docker01 ~]# echo "hello docker" >/var/lib/docker/volumes/nginx-vol/_data/index.html [root@docker01 ~]# cat /var/lib/docker/volumes/nginx-vol/_data/index.html hello docker [root@docker01 ~]# docker run -d --name=nginx-test -p 88:80 -v nginx-vol:/usr/share/nginx/html nginx 8a4bb5c618993fbdcc171bdbcd782476e15532ec38cb956d2a3719f821a47373 [root@docker01 ~]# curl 10.0.0.99:88 hello docker
很明显，此种方式，数据卷的内容覆盖容器中对应的默认数据，数据卷可以在容器之间共享和重用。
注意：如果没有指定卷，会自动创建
[root@docker01 ~]# docker run -d --name=nginx-test2 -v nginx-test:/usr/share/nginx/html nginx af521547cbc090268dd3151ceefa07660b918760ac2bd9170b6c9bbae7cb1d0b [root@docker01 ~]# docker volume ls driver volume name local 01da511ea2d414af458ab07e8c2364408206599d05f4f395d9c1da7e148d42af local 0bddbe54988d963500402a02ec50530d8ea0b3999ac2aa40814cd54a5360cb8f local nginx-test local nginx-vol
清理：
[root@docker01 ~]# docker rm -f `docker ps -aq`
2、bind mounts：
用卷创建一个容器：
第一种方式：指定的src目录必须存在，否则将报错
# docker run -d -it --name=nginx-test --mount type=bind,src=/app/wwwroot,dst=/usr/share/nginx/html nginx [root@docker01 ~]# docker run -d -it --name=nginx-test --mount type=bind,src=/test/app,dst=/usr/share/nginx/html nginx docker: error response from daemon: invalid mount config for type "bind": bind mount source path does not exist: /test/app.
第二种方式：如果没有指定卷，会自动创建
# docker run -d -it --name=nginx-test -v /app/wwwroot:/usr/share/nginx/html nginx [root@docker01 ~]# docker run -d -it --name=nginx-test -v /app/wwwroot:/usr/share/nginx/html nginx 6000fe0e1e8a49f2ad6a34cb2bef78c064ad4090c06de4ebc12619da1727f7d9 [root@docker01 ~]# ls /app/wwwroot/ [root@docker01 ~]# docker exec -it nginx-test bash root@6000fe0e1e8a:/# ls /usr/share/nginx/html/ root@6000fe0e1e8a:/#
由此可见，bind mounts方式，挂载一个主机目录作为数据卷，无论主机目录是否为空则都会覆盖容器内对应的目录。
清理：
# docker stop nginx-test # docker rm nginx-test
数据卷容器
数据卷容器用于用户需要在容器间共享一些持续更新的数据，数据卷容器专门提供数据卷供其它容器挂载使用。
1.数据卷容器创建
创建数据卷容器dbdata，并查看/dbdata目录。
[root@docker01 ~]# docker run -itd --name dbdata -v /dbdata centos 0a886be8adcad08eabf407bf8c862044a35bf592373068aed1dbc313ff9b785b [root@docker01 ~]# docker exec -it dbdata bash [root@0a886be8adca /]# ls anaconda-post.log bin dbdata dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
创建容器db1与db2共享dbdata的数据，需要使用--volumes-from来挂载dbdata容器中的数据卷。
[root@docker01 ~]# docker run -itd --name db1 --volumes-from dbdata centos 12d0bb5e53051ecc17c660533e9f66ee0f57d93891851699c08321433ebdfc65 [root@docker01 ~]# docker run -itd --name db2 --volumes-from dbdata centos 3e9292a1edc77016e5574c8efdb906f9f67f2b3426cedbd0dfd4667a06798bf5
此时，容器db1和容器db2都挂载同一个数据卷到相同的/dbdata目录。三个容器任意一个容器修改dbdata的内容，其他容器内均生效
在dbdata内创建一个test文件，其他都能看见：
[root@docker01 ~]# docker exec -it dbdata bash [root@0a886be8adca /]# cd /dbdata/ [root@0a886be8adca dbdata]# ls [root@0a886be8adca dbdata]# touch test [root@0a886be8adca dbdata]# ls test [root@0a886be8adca dbdata]# exit exit [root@docker01 ~]# docker exec -it db1 bash [root@12d0bb5e5305 /]# ls dbdata/ test [root@12d0bb5e5305 /]# exit exit [root@docker01 ~]# docker exec -it db2 bash [root@3e9292a1edc7 /]# ls dbdata/ test [root@3e9292a1edc7 /]#
2.数据卷容器的删除
如果删除了挂载的容器，数据卷并不会被自动删除，如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载它的容器时显示使用docker rm -v 命令指定同时删除关联的容器。
3.数据迁移：
可以利用数据卷容器对其中的数据卷进行备份、恢复，以实现数据的迁移。
1）备份：
使用下面的命令来备份dbdata数据卷容器内的数据卷：
docker run --volumes-from dbdata -v /root:/backup --name worker centos tar cvf /backup/backup.tar /dbdata [root@docker01 ~]# docker run --volumes-from dbdata -v /root:/backup --name worker centos tar cvf /backup/backup.tar /dbdata tar: removing leading `/' from member names /dbdata/ /dbdata/test [root@docker01 ~]# ls backup.tar
说明：
利用centos镜像创建一个容器worker。使用--volumes-from dbdata参数来让worker容器挂载dbdata的数据卷；使用/root:/backup参数来挂载本地目录到worker容器的/backup目录。
worker启动后，使用tar命令将/dbdata下的内容备份为容器内的/backup/backup.tar，即宿主机root目录下的backup.tar。
2）恢复：
如果恢复数据到一个容器，可以参照下面的操作。
首先创建一个带有数据卷的容器dbdata2，然后创建另一个新的容器，挂载dbdata2的容器，并使用tar命令解压备份文件到挂载的容器卷中即可：
[root@docker01 ~]# docker run -itd -v /dbdata --name dbdata2 centos 9f79dad9170e2b99d1e661ce57279495dc2e3afe1e65d42890406a2a65b65c6e [root@docker01 ~]# docker run --volumes-from dbdata2 -v /root:/backup centos tar xvf /backup/backup.tar dbdata/ dbdata/test [root@docker01 ~]# docker exec -it dbdata2 bash [root@9f79dad9170e /]# ls dbdata/ test