大数据应用无所不及 但仍处初级阶段

2012年，“大数据”(Big Data)一词真可谓企业管理界的热门词汇。《纽约时报》称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析，而非基于经验和直觉。很多学者和企业家也似乎达成共识：未来，数据将会像土地、石油和资本一样，成为经济运行中的根本性资源。

美国高度重视大数据。奥巴马*于2012年3月29日发布了《大数据研究和发展计划》，从国家战略层面提出要收集庞大而复杂的数字资料，并从中获得知识和洞见，以提升能力。

“大数据”正以难以想象的速度带来新一轮信息化革命。很多专家学者纷纷预测，“大数据”时代，即将带来新的思维变革、商业变革和管理变革。那么，究竟何为“大数据”?“大数据”时代会对企业发展带来哪些影响?

“大数据”时代来临了吗?

世界正进入“大数据”时代

“大数据”时代特征是三“大”。第一，管理难度大。海量数据的收集、保存、维护、共享及研究等任务，都面临越来越大的挑战。第二，研究价值大。海量的精准数据，辅以信息技术，使对忠实记录现实生产生活的数据进行系统研究以探求背后规律成为可能。第三，对社会影响大。对海量数据的研究，能够从纷繁复杂的元数据中提取信息，进而提炼出有规律的知识，将这些知识普遍应用于经济、政治、社会生活的方方面面，将极大地激发社会生产力，产生革命性的影响。

现在，如何收集、管理和分析数据正在从网络信息技术研究领域扩散到社会各个层面，世界正进入“大数据”时代。首先，数据正呈现指数级增长。各种基础数据的收集、各种传感器的剧增、高清晰度的图像和视频的迅速应用，都导致了数据爆炸。其次，技术在进步。近年来数据仓库、数据挖掘、数据可视化、商务智能、无线传感器、云计算、语义网等新技术频繁出现：商务智能帮助企业对信息进行高度细分、高度定制，数据挖掘技术帮助企业分析客户过去的行为模式并预测其未来需求，云计算将有形的计算转化为无形的服务，遍布世界的数据联网获取分析成为可能，数据金矿开掘效率提高??

互联网企业是 “大数据”时代的急先锋和最早最直接的受益者，效果较为明显。但在 “大数据”时代，将不再存在传统意义上的传统企业，对数据的有效利用将是所有企业共同竞争的核心。从这个意义上说，所有的企业都将是一个数据集，即数据化企业，都将深深地受其影响。

事实证明已经来临

目前中国的情况已经符合了“大数据”时代的特点。第一，企业数据量的增长速度大大超过从前。据计世资讯统计，近三四年，中国500强企业的数据总量每半年翻一番，这是以前数十年中国企业信息化发展中绝无仅有的。第二，数据多样化，特别是非结构化数据爆炸式增长。过去三年，非结构化数据复合年增长率超过90%，驱动力主要来自互联网、移动应用、微博、社区网络等新应用，以及平安城市、智慧城市等信息化建设。第三，快速化需求。企业更加需要适应快速变化的市场环境，而且信息技术已经使得全球市场无边界化、无国界化。企业要想在这样的市场中立足，必须利用信息技术快速从海量信息中获得对自身最有价值的信息。如快消品行业，以前分析销售报表可能是按天来计算，但是现在这个速度已经远远无法准确把握不同地域的消费者需求的变化。第四，数据价值最大化。如何让这些有用的信息给企业或个人带来价值，为企业发展创造一种新的商业模式或者利润增长点，这是“大数据”时代对于数据的核心要求。如互联网行业利用大数据分析网民上网习惯，及时推送各种个性化信息;公共服务行业通过分析视频、音频等信息，进行舆情监测，保障社会安全等。

很难说“大数据”时代真正到来

如果从纯粹技术的角度来看，“大数据”只是在过去的“信息爆炸”一词基础上的延续，“大数据”时代也是“信息时代”的一种延伸。今天，人们不得不更加关注“大数据”主要是 “大数据”给经济活动乃至全社会的影响力无比增大的缘故。比较典型的例子就是谷歌这样在“大数据”的应用上获得了前所未有的巨大商业利润的企业，开始不断涌现。

信息、情报数据是在现实的生产经营过程中产生的结果，属于无形资产，跟企业的“人、财、物”等生产经营资源一样，具有同等价值。当下“大数据”的应用不仅局限于利用高速的硬件、软件工具，更重要的是通过更快更好地利用数据、情报等信息资产，更好地服务于生产经营活动。从这个意义上讲，“大数据”在企业中的应用范围是全方位的、无所不及的。但是由于对“大数据”时代”所产生的巨大社会和经济效应还无法全部了解和掌握，因此很难说“大数据”时代真正到来。目前应该还是刚刚开始了解的阶段。随着人们对信息时代的更深了解，人类社会与信息，包括“大数据”的互动也是相互影响、动态变化的。

数据应用拖后腿

如果从数据结构复杂多样，数据规模爆炸增长，对社会生活产生巨大影响的角度看，已经进入“大数据”时代。但是从对数据的应用角度看，当下还处于“大数据”时代的早期。“大数据”已经具备了应用的基础，并且应用潜力巨大，但当下大家对数据应用还不充分，比如智慧城市建设中，通过对大量交通摄像头采集的数据进行深度分析，可以有效地引导车辆的通行，会对缓解交通压力带来积极影响。在其他方面的应用更加广泛，如在通信领域，通过定位对一个人的位置信息进行分析挖掘，可以与银行、保险、航空公司等形成深度的合作，实现针对性服务，创造新的利润增长点。这样的例子很多，但目前还处于应用的起步阶段。

挖掘越深，价值越大

“大数据”将会对企业带来革命性的影响。它会改变企业传统的管理和运营模式，成为企业的神经系统及决策中心，有效降低管理成本，提高对市场的快速反应能力，提高服务水平。通过对“大数据”的分析与挖掘，可以实现管理流程的优化，将粗放式、经验式的管理变成精细化、数据驱动的管理。比如中小企业贷款问题，如果我们能收集到足够的中小企业经营管理数据，通过建立模型进行综合分析，可以有效评估风险，从而指导授信和定价，并实现放贷的批量的自动化审批。 这可以大大降低金融机构的经营成本，提高放贷的效率，同时又能很好的确保盈利水平。

“大数据”的发展对于在不同行业、不同发展阶段、不同规模的国企有不同的影响程度。 应用越深，价值越大，而目前企业需要做的就是提升信息化水平，其次需要积极挖掘和思考“大数据”的应用，需要密切关注在该领域的新技术发展趋势，并结合经营管理模式的创新，为“大数据”的应用寻找契合点和突破点。比如德勤在银行通过对摄像头采集的数据进行分析，了解银行营业厅内顾客和客户经理活动区域的交织情况，以此优化客户经理的服务方式。再如通过对顾客信用卡销卡前行为的分析，挖掘出其共有的许多特征，为客户挽留制定有效的策略。这些应用在国外有了大量的成功案例，但在国内还刚刚起步。