DFS(深度优先搜索算法)——Java实现
基本概念
深度优先搜索算法(Depth First Search,简称DFS):一种用于遍历或搜索树或图的算法。 沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过或者在搜寻时结点不满足条件,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。属于盲目搜索,最糟糕的情况算法时间复杂度为O(!n)。
算法思想
回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,又称为试探法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。
基本模板
int check(参数)
{
if(满足条件)
return 1;
return 0;
}
void dfs(int step)
{
判断边界
{
相应操作
}
尝试每一种可能
{
满足check条件
标记
继续下一步dfs(step+1)
恢复初始状态(回溯的时候要用到)
}
}
实例问题
1.全排列
import java.util.Arrays;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int[] array = new int[] { 1, 2, 3, 3 };
quanPai(array, 0);
}
public static void quanPai(int[] array, int k) {
if (k == array.length) {
System.out.println(Arrays.toString(array));
}
for (int i = k; i < array.length; i++) {
if (isSwap(array, k, i)) {//这一步为了去重的,不懂点代码后面的链接
swap(array, k, i);
quanPai(array, k + 1);
swap(array, k, i);
}
}
}
public static void swap(int[] array, int i, int j) {
int t = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = t;
}
public static boolean isSwap(int[] array, int start, int end) {
boolean sign = true;
for (int i = start; i < end; i++) {
if (array[i] == array[end]) {
sign = false;
}
}
return sign;
}
}
以前总结过全排列,点开链接,看第六题:https://blog.csdn.net/qq_42570601/article/details/96748932
2.带分数
问题描述
100 可以表示为带分数的形式:100 = 3 + 69258 / 714。
还可以表示为:100 = 82 + 3546 / 197。
注意特征:带分数中,数字1~9分别出现且只出现一次(不包含0)。
类似这样的带分数,100 有 11 种表示法。
输入格式
从标准输入读入一个正整数N (N<1000*1000)
输出格式
程序输出该数字用数码1~9不重复不遗漏地组成带分数表示的全部种数。
注意:不要求输出每个表示,只统计有多少表示法!
样例输入1
100
样例输出1
11
样例输入2
105
样例输出2
6
public class DaiFenShu {
static int n, res;
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
n = sc.nextInt();
sc.close();
int[] data = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
getQuanpailie(data, 0);
System.out.println(res);
}
// 计算各部分结果
private static int getNum(int[] data, int i, int j) {
int num = 0;
for (int k = i; k < j; k++) {
num = num * 10 + data[k];
}
return num;
}
private static void getQuanpailie(int[] data, int k) {
if (k == data.length) {// 判断边界
// 将数组分为三部分
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
for (int j = i + 1; j < data.length; j++) {
int pre = getNum(data, 0, i);
int mid = getNum(data, i, j);
int fon = getNum(data, j, 9);
if (mid % fon != 0)
continue;
if (pre + mid / fon == n)
res++;
}
}
}
for (int j = k; j < data.length; j++) {
{
int t = data[k];
data[k] = data[j];
data[j] = t;
}
getQuanpailie(data, k + 1);// 回溯
// 恢复到最初的状态
{
int t = data[k];
data[k] = data[j];
data[j] = t;
}
}
}
}
3.素数环
环由N个圈组成,如图所示。将自然数1, 2、…、n分别放在每个圆中,两个相邻圆中的数字之和应该是素数。
注意:第一个圈的数字应该总是1。
输入:
n (0<n<20)
输出:
输出格式如下所示。每行代表环中的一系列圆数,从1顺时针和逆时针开始。数字的顺序必须满足上述要求。按词典顺序打印解决方案。
Sample Input:
6
Sample Output:
1 4 3 2 5 6
1 6 5 2 3 4
Sample Input:
8
Sample Output:
1 2 3 8 5 6 7 4
1 2 5 8 3 4 7 6
1 4 7 6 5 8 3 2
1 6 7 4 3 8 5 2
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
public class SuShuHuan {
static int n, res;
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
n = sc.nextInt();
sc.close();
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
for (int i = 1; i <= n; i++) {
list.add(i);
}
int[] array = new int[list.size()];
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
array[i] = list.get(i);
}
getQuanpailie(array, 1);
}
// 计算各部分结果
private static boolean isPrime(int i, int j) {
boolean sign = false;
int sum = i + j;
if (sum == 2 || sum == 3 || sum == 5) {
sign = true;
} else if (sum % 2 != 0 && sum % 3 != 0 && sum % 5 != 0) {
sign = true;
}
return sign;
}
private static void getQuanpailie(int[] data, int k) {
if (k == data.length) {// 判断边界
// 将数组分为三部分
boolean sign = false;
if (isPrime(1, data[data.length - 1])) {
sign = true;
for (int i = 1; i < data.length; i++) {// 第一个到最后一个之间的所有数
if (!isPrime(data[i], data[i - 1])) {
sign = false;
break;
}
}
}
// 最后一个和第一个
if (sign) {
System.out.println(Arrays.toString(data));
}
}
for (int j = k; j < data.length; j++) {
// 交换
swap(data, k, j);
getQuanpailie(data, k + 1);// 回溯
// 恢复到最初的状态
swap(data, k, j);
}
}
public static void swap(int[] array, int i, int j) {
int t = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = t;
}
}
下一篇: Java实现图的深度优先遍历(DFS)