022.掌握Pod-Pod升级和回滚
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2022-05-22 19:06:24
一 deploymentPod升级和回滚 1.1 deployment升级 若Pod是通过Deployment创建的,可以在运行时修改Deployment的Pod定义(spec.template)或镜像名称,并应用到Deployment对象上,系统即可完成Deployment的自动更新操作。 如果在 ......
一 deploymentpod升级和回滚
1.1 deployment升级
若pod是通过deployment创建的,可以在运行时修改deployment的pod定义(spec.template)或镜像名称,并应用到deployment对象上,系统即可完成deployment的自动更新操作。 如果在更新过程中发生了错误, 则还可以通过回滚操作恢复pod的版本。
示例:
1 [root@uk8s-m-01 study]# vi nginx-deployment.yaml 2 apiversion: apps/v1beta1 3 kind: deployment 4 metadata: 5 name: nginx-deployment 6 spec: 7 replicas: 3 8 template: 9 metadata: 10 labels: 11 app: nginx 12 spec: 13 containers: 14 - name: nginx 15 image: nginx:1.7.9 16 ports: 17 - containerport: 80 18 19 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl create -f nginx-deployment.yaml 20 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl get pods
1 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl get deployment #查看deployment 2 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.8.1 #命令更新 3 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl get pods #查看升级后的pod
1 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl edit deployment/nginx-deployment #直接编辑deployment
1 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl rollout status deployment/nginx-deployment #查看升级情况
1 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl get pods 2 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl describe pod nginx-deployment-7448597cd5-8sng2 | grep image
1.2 deployment升级原理
1 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl describe deployments/nginx-deployment #观察deployment的更新过程
初始创建deployment时,系统创建了一个replicaset(nginx-deployment-5754944d6c),并按用户的需求创建了3个pod副本。
当更新deployment时,系统创建了一个新的replicaset(nginx-deployment-b5f766d54),并将其副本数量扩展到1,然后将旧replicaset缩减为2。
之后,系统继续按照相同的更新策略对新旧两个replicaset进行逐个调整。
最后,新的replicaset运行了3个新版本pod副本,旧的replicaset副本数量则缩减为0。
1 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl get rs #查看多次升级的结果
注意:在整个升级的过程中,系统会保证至少有两个pod可用,并且最多同时运行4个pod,这是deployment通过复杂的算法完成的。deployment需要确保在整个更新过程中只有一定数量的pod可能处于不可用状态。在默认情况下,deployment确保可用的pod总数至少为所需的副本数量(desired)减1,也就是最多1个不可用(maxunavailable=1)。
1.3 deployment升级策略
在deployment的定义中,可以通过spec.strategy指定pod更新的策略,目前支持两种策略:recreate(重建)和rollingupdate(滚动更新),默认值为rollingupdate。
- recreate:设置spec.strategy.type=recreate,表示deployment在更新pod时,会先杀掉所有正在运行的pod,然后创建新的pod。
- rollingupdate:设置spec.strategy.type=rollingupdate,表示deployment会以滚动更新的方式来逐个更新pod。同时,可以通过设置spec.strategy.rollingupdate下的两个参数(maxunavailable和maxsurge)来控制滚动更新的过程。
- spec.strategy.rollingupdate.maxunavailable:用于指定deployment在更新过程中不可用状态的pod数量的上限。 该maxunavailable的数值可以是绝对值(例如5)或pod期望的副本数的百分比(例如10%),如果被设置为百分比,那么系统会先以向下取整的方式计算出绝对值(整数)。而当另一个参数maxsurge被设置为0时,maxunavailable则必须被设置为绝对数值大于0。举例来说,当maxunavailable被设置为30%时,旧的replicaset可以在滚动更新开始时立即将副本数缩小到所需副本总数的70%。一旦新的pod创建并准备好,旧的replicaset会进一步缩容,新的replicaset又继续扩容。整个过程中系统在任意时刻都可以确保可用状态的pod总数至少占pod期望副本总数的70%。
- spec.strategy.rollingupdate.maxsurge:用于指定在deployment更新pod的过程中pod总数超过pod期望副本数部分的最大值。该maxsurge的数值可以是绝对值(例如5)或pod期望副本数的百分比(例
- 如10%)。如果设置为百分比,那么系统会先按照向上取整的方式计算出绝对数值(整数)。举例来说,当maxsurge的值被设置为30%时,新的replicaset可以在滚动更新开始时立即进行副本数扩容,只需要保证新旧replicaset的pod副本数之和不超过期望副本数的130%即可。一旦旧的pod被杀掉,新的replicaset就会进一步扩容。在整个过程中系统在任意时刻都能确保新旧replicaset的pod副本总数之和不超过所需副本数的130%。
1.4 deployment回滚
默认情况下,所有deployment的发布历史记录都被保留在系统中,以便于我们随时进行回滚(可以配置历史记录数量)。
1 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl rollout history deployment/nginx-deployment #查看部署历史 2 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl rollout history deployment/nginx-deployment --revision=3 #查看对应的部署历史版本 3 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl rollout history deployment/nginx-deployment --revision=2 #查看对应的部署历史版本
提示:deployment的更新操作是在deployment进行部署(rollout)时被触发的,即当且仅当deployment的pod模板(即spec.template)被更改时才会创建新的修订版本,例如更新模板标签或容器镜像。其他更新操作(如扩展副本数)将不会触发deployment的更新操作,因此将deployment回滚到之前的版本时,只有deployment的pod模板部分会被修改。
1 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment --to-revision=2 #回滚版本 2 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl describe deployment/nginx-deployment
1.5 暂停和恢复deployment
对于一次复杂的deployment配置修改,为了避免频繁触发deployment的更新操作,可以先暂停deployment的更新操作,然后进行
配置修改,再恢复deployment,一次性触发完整的更新操作,从而避免不必要的deployment更新操作了。
1 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl get deployments #查看deployment 2 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl get rs #查看rs 3 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl rollout pause deployment/nginx-deployment #暂停deployment 4 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.10.3 #升级操作,但由于暂停deployment,因此不会触发更新 5 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl rollout history deployment/nginx-deployment #查看历史版本 6 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl set resources deployment/nginx-deployment -c=nginx --limits=cpu=200m,memory=512mi 7 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl rollout resume deployment/nginx-deployment #恢复deployment 8 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl get rs 9 name desired current ready age 10 nginx-deployment-7448597cd5 0 0 0 52m 11 nginx-deployment-84bc94dcb7 1 1 0 6s 12 nginx-deployment-b5f766d54 3 3 3 55m
1 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl describe deployment/nginx-deployment 2 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl describe pods nginx-deployment-84bc94dcb7-hqxkk | grep image 3 image: nginx:1.10.3
二 rc升级和回滚
2.1 rc滚动升级
, kubernetes提供了kubectl rolling-update命令进行对于rc的滚动升级。该命令创建了一个新的rc,然后自动控制旧的rc中的pod副本数量逐渐减少到0,同时新的rc中的pod副本数量从0逐步增加到目标值,来完成pod的升级。
注意:该方式要求新的rc与旧的rc都在相同的命名空间内。
示例:
1 [root@uk8s-m-01 study]# vi redis-master-controller-v1.yaml 2 apiversion: v1 3 kind: replicationcontroller 4 metadata: 5 name: redis-master-v1 6 labels: 7 name: redis-master 8 spec: 9 replicas: 1 10 selector: 11 name: redis-master 12 template: 13 metadata: 14 labels: 15 name: redis-master 16 spec: 17 containers: 18 - name: master 19 image: kubeguide/redis-master:1.0 20 ports: 21 - containerport: 6379 22 23 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl create -f redis-master-controller-v1.yaml
1 [root@uk8s-m-01 study]# vi redis-master-controller-v2.yaml #rc升级配置文件 2 apiversion: v1 3 kind: replicationcontroller 4 metadata: 5 name: redis-master-v2 6 labels: 7 name: redis-master 8 version: v2 9 spec: 10 replicas: 1 11 selector: 12 name: redis-master 13 version: v2 14 template: 15 metadata: 16 labels: 17 name: redis-master 18 version: v2 19 spec: 20 containers: 21 - name: master 22 image: kubeguide/redis-master:2.0 23 ports: 24 - containerport: 6379
注意:使用此方式升级的时候需要注意以下两点:
- rc的名字(name) 不能与旧rc的名字相同。
- 在selector中应至少有一个label与旧rc的label不同, 以标识其为新rc。如上所示新增了一个名为version的label,以与旧rc进行区分。
1 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl rolling-update redis-master-v1 -f redis-master-controller-v2.yaml 2 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl rolling-update redis-master-v1 --image=kubeguide/redis-master:2.0 #也可直接命令中升级
kubectl通过新建一个新版本pod, 停掉一个旧版本pod,如此逐步迭代来完成整个rc的更新。
2.2 rc回滚
1 [root@uk8s-m-01 study]# kubectl rolling-update redis-master-v1 --rollback
提示:rc的滚动升级不具有deployment在应用版本升级过程中的历史记录、新旧版本数量的精细控制等功能,rc将逐渐被rs和deployment所取代,建议用户优先考虑使用deployment完成pod的部署和升级操作。