Python 3.8.0 正式版发布,新特性初体验
北京时间 10 月 15 日,python 官方发布了 3.8.0 正式版,该版本较 3.7 版本再次带来了多个非常实用的新特性。
赋值表达式
pep 572: assignment expressions
新增一种新语法形式::=
,又称为“海象运算符”(为什么叫海象,看看这两个符号像不像颜表情),如果你用过 go 语言,应该对这个语法非常熟悉。
具体作用我们直接用实例来展示,比如在使用正则匹配时,以往版本中我们会如下写:
import re pattern = re.compile('a') data = 'abc' match = pattern.search(data) if match is not none: print(match.group(0))
而使用赋值表达式时,我们可以改写为:
if (match := pattern.search(data)) is not none: print(match.group(0))
在 if 语句中同时完成了求值、赋值变量、变量判断三步操作,再次简化了代码。
下面是在列表表达式中的用法:
filtered_data = [y for x in data if (y := func(x)) is not none]
强制位置参数
pep 570: python positional-only parameters
新增一个函数形参标记:/
,用来表示标记左侧的参数,都只接受位置参数,不能使用关键字参数形式。
>>> def pow(x, y, z=none, /): ... r = x ** y ... return r if z is none else r%z ... >>> pow(5, 3) 125 >>> pow(x=5, y=3) traceback (most recent call last): file "<stdin>", line 1, in <module> typeerror: pow() takes no keyword arguments
这实际上是用纯 python 代码来模拟现有 c 代码实现的内置函数中类似功能,比如内置函数 len('string')
传参是不能使用关键字参数的。
runtime 审计钩子
pep 578: python runtime audit hooks
这让我们可以对某些事件和 api 添加一些钩子,用于在运行时监听事件相关的参数。
比如这里监听 urllib 请求:
>>> import sys >>> import urllib.request >>> def audit_hook(event, args): ... if event in ['urllib.request']: ... print(f'{event=} {args=}') ... >>> sys.addaudithook(audit_hook) >>> urllib.request.urlopen('https://httpbin.org/get?a=1') event = 'urllib.request' args =( 'https://httpbin.org/get?a=1' , none , {}, 'get' ) <http.client.httpresponse object at 0x108f09b38>
官方内置了一些 api,具体可查看 pep-578 规范文档,也可以自定义。
f-strings 支持等号
在 python 3.6 版本中增加了 f-strings,可以使用 f 前缀更方便地格式化字符串,同时还能进行计算,比如:
>>> x = 10 >>> print(f'{x+1}') 11
在 3.8 中只需要增加一个 =
符号,即可拼接运算表达式与结果:
>>> x = 10 >>> print(f'{x+1=}') 'x+1=11'
这个特性官方指明了适用于 debug。
asyncio 异步交互模式
在之前版本的 python 交互模式中(repl),涉及到 asyncio 异步函数,通常需要使用 asyncio.run(func())
才能执行。
而在 3.8 版本中,当使用 python -m asyncio
进入交互模式,则不再需要 asyncio.run
。
>>> import asyncio >>> async def test(): ... await asyncio.sleep(1) ... return 'test' ... >>> await test() 'test'
跨进程共享内存
在 python 多进程中,不同进程之间的通信是常见的问题,通常的方式是使用 multiprocessing.queue
或者 multiprocessing.pipe
,在 3.8 版本中加入了 multiprocessing.shared_memory
,利用专用于共享 python 基础对象的内存区域,为进程通信提供一个新的选择。
from multiprocessing import process from multiprocessing import shared_memory share_nums = shared_memory.shareablelist(range(5)) def work1(nums): for i in range(5): nums[i] += 10 print('work1 nums = %s'% nums) def work2(nums): print('work2 nums = %s'% nums) if __name__ == '__main__': p1 = process(target=work1, args=(share_nums, )) p1.start() p1.join() p2 = process(target=work2, args=(share_nums, )) p2.start() # 输出结果: # work1 nums = [10, 11, 12, 13, 14] # work2 nums = [10, 11, 12, 13, 14]
以上代码中 work1 与 work2 虽然运行在两个进程中,但都可以访问和修改同一个 shareablelist
对象。
@cached_property
熟悉 python web 开发的同学,对 werkzeug.utils.cached_property
与 django.utils.functional.cached_property
这两个装饰器一定非常熟悉,它们是内置 @property
装饰器的加强版,被装饰的实例方法不仅变成了属性调用,还会自动缓存方法的返回值。
现在官方终于加入了自己的实现:
>>> import time >>> from functools import cached_property >>> class example: ... @cached_property ... def result(self): ... time.sleep(1) # 模拟计算耗时 ... print('work 1 sec...') ... return 10 ... >>> e = example() >>> e.result work 1 sec... 10 >>> e.result # 第二次调用直接使用缓存,不会耗时 10
其他改进
- pep 587: python 初始化配置
- pep 590: vectorcall,用于 cpython 的快速调用协议
-
finally:
中现在允许使用continue
-
typed_ast
被合并回 cpython -
pickle
现在默认使用协议4,提高了性能 -
load_global
速度加快了 40% -
unittest
加入了异步支持 - 在 windows 上,默认 asyncio 事件循环现在是
proactoreventloop
- 在 macos 上,
multiprocessing
启动方法默认使用spawn
更多具体变化,可查看 what’s new in python 3.8
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