根据中心极限定理利用均匀分布产生正态分布------Python代码

在本示例中，选择a=0，b=1，这个均匀分布的方差等于（1/12）。

#定义高斯采样函数
def gauss_rand():
    n = 100;
    #均匀产生100个0~1之间的随机数
    u = np.random.uniform(0,1,n)
    r = (sum(u) - n * 0.5) / np.sqrt(n/ 12);
    return r

#使用高斯采样函数进行采样
num = 10000;
for i in range(num):
   x[i] = gauss_rand()

#绘制直方图，显示随机变量的概率分布
bins = np.arange(-10, 10, 0.1)
plt.hist(x, bins=bins)
plt.show()

对应的matlab代码：利用均匀分布和中心极限定理产生正态分布（高斯分布）