MySQL索引优化分析和SQL优化
1 配置环境的说明 MySQL的版本信息： 系统版本信息： 2 索引的分析 2.1数据准备 2.1.1数据库建表SQL 表的说明： id是自增主键，name是唯一索引，age 是非唯一索引，desc无索引 CREATE TABLE `index_test` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT C
1 配置环境的说明
MySQL的版本信息：2 索引的分析
2.1数据准备
2.1.1数据库建表SQL
表的说明： id是自增主键，name是唯一索引，age 是非唯一索引，desc无索引CREATE TABLE `index_test` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID', `name` varchar(128) COLLATE utf8_bin NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名字', `age` int(11) NOT NULL COMMENT '年龄', `desc` varchar(128) CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '描述', `status` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '状态', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uniq_name` (`name`), KEY `idx_age` (`age`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ;
2.1.2 表中测试数据
2.2 索引分析
2.2.1 使用explain查看sql的执行计划
在MySQL中可以在sql前面加上explain语句，来显示该条SQL的执行计划，输出内容如下：
2.2.2 explain详解
2.2.2.1 select_type
select_type表示查询语句的类型，取值主要有以下几种：
simple：表示是简单的单表查询
primary：表示子查询的外表
derived：派生表的查询
subquery: 子查询的内部第一个SQL
union：表示union操作被连接的表
union result：表示连接操作之后的结果表
depend union 表示子查询中union语句
depend subquery 表示子查询中生成的结果
2.2.2.2 table
当前SQL查询涉及到的表的表名，注意 这里有时候是中间结果表的表名，MySQL会按照自己的规则生成
2.2.2.3 type
type的取值在很大的程度上反应了SQL的执行性能， 按照性能由高到底，type的取值依次为：NULL，system，const，eq_reg，ref，range，index，ALL NULL 不用查表，速度最快
ref非唯一索引查询
range 使用唯一索引返回扫描
index 扫描整个索引文件，例如覆盖索引的查询，效率只是比全表查询略快，因为索引文件一般比数据文件小，所以一次读入内存的索引数据更多，这样磁盘IO 就会更少
All表示全表扫描，是效率最低的一种查询
2.2.2.4 possible key
表示可能使用的索引，显示的顺序与表连接的顺序无关2.2.2.5 key
表示MySQL执行本条sql选的索引的名字，可以通过force idex 和 ignore index 来强制改变sql执行所需要的索引2.2.2.6 key_len
表示该条索引的占用的自己树，是根据索引字段的类型计算出来的， 例如 int(11) 索引长度是4 varchar(128)并且编码是U8 索引长度的计算方法为 ： 128*3+22.2.2.7 ref
表示使用哪个列从表中选择行，取值有科恩个是const2.2.2.8 rows
表示执行该条SQL必须扫描的行数2.2.2.8 extra
包含了MySQL生成执行计划的详细信息：distinct 查找唯一值，一旦找到就不在继续查找了（暂时没有想好例子）
record 没有找到理想的索引
use file sort 使用外排来排序 效率比较低
use index 使用覆盖索引返回数据，没有扫描表
use tempoary 使用临时表来组合返回数据 效率较低
use where 使用where条件过滤返回的数据，在MySQL的存储引擎层没有过滤完数据，只能在MySQL服务层去过滤数据
2.3 profiling详解
2.3.1 开启profiling
因为profiling是比较消耗资源的，所以一般的MySQL默认都关闭了profiling功能，并且profiling只是针对当前session有效，目前不支持全局的profiling，可以通过如下的命令查看并开发profiling功能：SELECT @@profiling 返回的结果如果是0 表示当前的session的profiling功能是关闭的 set profiling=1 打开当前session的profiling功能
2.3.2 profiling的使用
2.3.2.1 查询当前session的profiling的概要信息
可以使用 show profiles命令获取当前session所执行的sql的概要信息2.3.2.2 profiling详解
profiling的语法如下：SHOW PROFILE [type [, type] ... ]
[FOR QUERY n]
[LIMIT row_count [OFFSET offset]]
type:
ALL
| BLOCK IO
| CONTEXT SWITCHES
| CPU
| IPC
| MEMORY
| PAGE FAULTS
| SOURCE
| SWAPS 使用示例：
结果说明：
在使用profiling查看sql的详细执行计划的时候，主要关注的是前两列即：status和duration
status 表示sql的执行状态和 show full process list 查看到的状态一致
duration 表示每个状态执行的时间 可以看到sql的主要执行时间消耗在哪里
其次需要关注的是cup，io,swap的详细信息
cup表示 cpu的消耗时间
swap表示机器的swap情况
io表示io的消耗情况
3 无效索引
在很多时候MySQL的表建立了索引，并且在查询条件中也使用了索引进行筛选，但是并不一定会使用到索引，例如下面的几种情况3.1筛选条件包含了隐式转换
下面的例子中，name字段添加了唯一索引，但是name字段的类型是varchar类型的，而筛选添加时int类型，发生了隐式转换，所以走全表扫描。这里比较隐晦。在上周有一个项目分析酒店订单的时候，本来hive中的酒店订单包含了酒店项目的所有订单，订单id是varchar类型的，而我们需要统计QTA中参加某一个活动的订单，需要查询QTA的订单详情库，（QTA订单详情是hive中订单的子集）里面的订单ID是long类型的，最开始查询的时候就直接在一个表查询完后再另外一个表查询，结果看到一条简单的sql执行起来巨慢。最后分析原因就定位到了这个上面。3.2 不支持函数式索引
age字段上面添加了非唯一索引，但是使用了绝对值函数，所以age字段上面的索引就无法使用了。这个在处理日期的时候经常遇到这样的坑3.3 索引扫描的代价大于直接全表扫描
如果只有索引过滤的数据比较少，那么会直接走全表扫描，因为使用索引的时候会先扫描一遍索引，然后根据扫描到的索引回表找到所需要的数据，这样扫描的效率其实更低，所以直接走全表扫描3.4 使用“%”前缀匹配的时候
name字段添加了唯一索引 但是使用‘%’作为前缀匹配条件，所以不使用索引，直接走全表扫描3.5 复合索引非左前缀匹配
在使用复合索引的时候 如果不是使用的左前缀筛选条件 则不会使用索引，还是会全表扫描3.5 or筛选添加前后都有索引的时候才会走索引
在使用or作为筛选条件的时候，or的前后筛选条件都必须添加索引 这样才能使用索引 否则 整条sql都无法使用索引