欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

Python使用pandas对数据进行差分运算的方法

程序员文章站 2022-05-21 17:16:25
如下所示: >>> import pandas as pd >>> import numpy as np # 生成模拟...

如下所示:

>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np

# 生成模拟数据
>>> df = pd.dataframe({'a':np.random.randint(1, 100, 10),\
     'b':np.random.randint(1, 100, 10)},\
    index=map(str, range(10)))
>>> df
    a    b
0  21  54
1  53  28
2  18  87
3  56  40
4  62  34
5  74  10
6   7  78
7  58  79
8  66  80
9  30  21

# 纵向一阶差分,当前行减去上一行
>>> df.diff()
      a      b
0   nan   nan
1  32.0 -26.0
2 -35.0  59.0
3  38.0 -47.0
4   6.0  -6.0
5  12.0 -24.0
6 -67.0  68.0
7  51.0   1.0
8   8.0   1.0
9 -36.0 -59.0

# 横向一阶差分,当前列减去左边的列
>>> df.diff(axis=1)
    a      b
0 nan  33.0
1 nan -25.0
2 nan  69.0
3 nan -16.0
4 nan -28.0
5 nan -64.0
6 nan  71.0
7 nan  21.0
8 nan  14.0
9 nan  -9.0

# 纵向二阶差分
>>> df.diff(periods=2)
      a      b
0   nan   nan
1   nan   nan
2  -3.0  33.0
3   3.0  12.0
4  44.0 -53.0
5  18.0 -30.0
6 -55.0  44.0
7 -16.0  69.0
8  59.0   2.0
9 -28.0 -58.0

# 纵向二阶差分,丢弃空值
>>> df.diff(periods=2).dropna()
      a     b
2  -3.0  33.0
3   3.0  12.0
4  44.0 -53.0
5  18.0 -30.0
6 -55.0  44.0
7 -16.0  69.0
8  59.0   2.0
9 -28.0 -58.0

以上这篇python使用pandas对数据进行差分运算的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。