PHP归档phar性能测试

PHP自从5.3后新增PHAR归档，Phar 归档的概念来自 Java? 技术的 JAR 归档，它允许使用单个文件打包应用程序，这个文件中包含运行应用程序所需的所有东西。该文件不同于单个可执行文件，后者通常由编程语言生成，比如 C，因为该文件实际上是一个归档文件而非编译过的应用程序。因此 JAR 文件实际上包含组成应用程序的文件，但是考虑到安全性，不对这些文件进行仔细区分。Phar 扩展正是基于类似的理念，但是在设计时主要针对 PHP 的 Web 环境。同样，与 JAR 归档不同的是，Phar 归档可由 PHP 本身处理，因此不需要使用额外的工具来创建或使用。Phar 扩展对 PHP 来说并不是一个新鲜的概念。它最初使用 PHP 编写并被命名为 PHP_Archive，然后在 2005 年被添加到 PEAR 库。然而在实际中，解决这一问题的纯 PHP 解决方案非常缓慢，因此 2007 年重新编写为纯 C 语言扩展，同时添加了使用 SPL 的 ArrayAccess 对象遍历 Phar 归档的支持。自那时起，人们做了大量工作来改善 Phar 归档的性能，目前对Phar使用非常有限，而关于Phar的性能测试很少，到底Phar性能如何，通过一个简单实验检验下。

测试环境：
PHP：5.5.10
CPU：2GHz intel core i7
Mem：8GB
系统：Darwin 13.1.0

主要测试点：
1：Phar加载速度
1.1：文件大小多少的影响？
1.2: include/require的影响？
1.3：Phar 存根(Stub)内容的影响？
2：Phar代码执行速度
2.1 全局函数对比
2.2 类对象
2.3 类方法
为了保证尽量保证测试准确，每种方式运行3次，去3次的平均值。同时作为对比，我们会直接采用代码方式，获得基准数据。
Phar 文件主要包含文件

phar-builder.php用于生成phar文件，执行test命令前，先执行此文件生成phar-test.phar文件。
test_load.php 测试加载phar文件速度
src目录内包含文件index.php文件是存根文件，包含dates.php,fZ喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vci5waHAsZnVuY3Rpb25zLnBocKOsZGF0ZXOy4srUzsS8/sDgt723qKOsZm9yLnBocLLiytS21M/zt723qKOsZnVuY3Rpb25zLnBocLLiytS6r8r9t723qKGjPGJyIC8+vt/M5bi9vP60+sLroaM8YnIgLz612tK7o7pwaGFyvNPU2MvZtsijrLLJ08NpbmNsdWRlus1yZXF1aXJlt73KvbLiytS3os/Wsu7S7LK7tPOjrNa7ssnTw3JlcXVpcmW3vcq9oaM8YnIgLz48L3A+PHByZSBjbGFzcz0="brush:java;">$stime = microtime(true); require "./phar-test.phar"; $etime = microtime(true); $total = $etime - $stime; echo "phar total:".$total."s";执行后，效率如下

localhost:phar ugg$ php test_phar_load.php 
phar total:0.0044760704040527s
localhost:phar ugg$ php test_phar_load.php 
phar total:0.0051448345184326s
localhost:phar ugg$ php test_phar_load.php 
phar total:0.0043849945068359s
localhost:phar ugg$ vim test_phar_load.php

平均加载4.7毫秒

对比直接源代码引用方式。

$stime = microtime(true);
require "./src/index.php";
$etime = microtime(true);
$total = $etime - $stime;
echo "src total:".$total."s\n";

执行后，效率如下

localhost:phar ugg$ php test_src_load.phpsrc 
total:0.0026230812072754s
localhost:phar ugg$ php test_src_load.phpsrc 
total:0.0026969909667969s
localhost:phar ugg$ php test_src_load.phpsrc 
total:0.0025439262390137s

平均加载2.6毫秒
结论：通过加载速度对比，phar加载方式比直接文件加载方式慢了不少，几乎直接引用文件所耗时间的两倍。同时我又在phar文件中加载一些干扰文件，使phar文件变大，发现在10k以内，这个load时间变化不大。当然我并没有把新增的文件放到存根内，这样做的目的，对于超过10K的目录，文件组织方式比如是autoload方式，而不会通过一个文件包含所有的文件。phar加载时间是src直接加载的1.8倍左右。

第二：执行速度检验
phar方式，代码如下

    $stime = microtime(true);
    //require "phar://phar-test.phar";
    require "phar-test.phar";
    $sstime = microtime(true);
    for($i = 0; $ifor1to10000();
        $number = number2Chinese("12345");
    }   
    $eetime = microtime(true);
    $etime = microtime(true);
    $total = $etime - $stime;
    $total2 = $eetime - $sstime;
    echo "phar load total:".$total."s\n";
    echo "phar execution 10000 total:".$total2."s";

执行效率如下

localhost:phar ugg$ php test_phar_functions.php 
phar load total:0.0047600269317627s
phar execution 10000 total:0.00017499923706055s
localhost:phar ugg$ php test_phar_functions.php 
phar load total:0.004863977432251s
phar execution 10000 total:0.00017404556274414s
localhost:phar ugg$ php test_phar_functions.php 
phar load total:0.004680871963501s
phar execution 10000 total:0.00016689300537109s

执行10000次的类方法，对象实例和对象方法，以及函数方法，总共时间消耗为0.17毫秒。
src执行效率

localhost:phar ugg$ php test_src_functions.php 
phar load total:0.0029089450836182s
phar execution 10000 total:0.00019693374633789s
localhost:phar ugg$ php test_src_functions.php 
phar load total:0.0028579235076904s
phar execution 10000 total:0.0002140998840332s
localhost:phar ugg$ php test_src_functions.php 
phar load total:0.0029168128967285s
phar execution 10000 total:0.00019478797912598s

执行10000次的类方法，对象实例和对象方法，以及函数方法，总共时间消耗为0.20毫秒。
小结：通过执行速度对比，发现是phar方式，执行速度，要比直接文件include方式，快了(0.20-0.17)/0.20*100=15%，phar方式执行速度快的具体原因没有找到，网上有份资料，apc+include_path设置 phar执行速度很快。https://github.com/ralphschindler/test-phar-performance-apc/。

总结：PHP归档phar方式，加载速度要慢于正常文件包含方式，但是执行速度要高于文件包含方式，如果配合include_path设置和APC或者OP方式，优化phar归档的加载速度，就能提升php的执行速度。下一步会做方面的尝试，1：构建大phar文件，实验加载速度，执行速度。2：了解phar加载原理和执行原理，3：包概念管理和依赖。

其他一些参考资料
PHP V5.3中新特性，创建并使用Phar归档。http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-php-5.3new4/
test-phar-performance-apc https://github.com/ralphschindler/test-phar-performance-apc/