OpenJ_Bailian - 3752 走迷宫 (水题:深搜&&广搜 比较)
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2022-05-20 20:49:21
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一个迷宫由R行C列格子组成,有的格子里有障碍物,不能走;有的格子是空地,可以走。
给定一个迷宫,求从左上角走到右下角最少需要走多少步(数据保证一定能走到)。只能在水平方向或垂直方向走,不能斜着走。
Input 第一行是两个整数,R和C,代表迷宫的长和宽。( 1<= R,C <= 40)
接下来是R行,每行C个字符,代表整个迷宫。
空地格子用'.'表示,有障碍物的格子用'#'表示。
迷宫左上角和右下角都是'.'。 Output 输出从左上角走到右下角至少要经过多少步(即至少要经过多少个空地格子)。计算步数要包括起点和终点。 Sample Input
BFS(广搜):
运行之后,发现广搜算法用时更短。比较思考之后,发觉原因在于 深搜是对一条路走到底 碰到死胡同(即另三个方向都是#或边界)才会跳出,进行另一条路的搜索。而广搜则通过队列的进栈出栈,遍历了每一固定步数所可能到达的不重复所有位置,一旦到达终点,则返回步数。因此,在该类求最小值或唯一路径的问题上,广搜往往用时更少。
给定一个迷宫,求从左上角走到右下角最少需要走多少步(数据保证一定能走到)。只能在水平方向或垂直方向走,不能斜着走。
Input 第一行是两个整数,R和C,代表迷宫的长和宽。( 1<= R,C <= 40)
接下来是R行,每行C个字符,代表整个迷宫。
空地格子用'.'表示,有障碍物的格子用'#'表示。
迷宫左上角和右下角都是'.'。 Output 输出从左上角走到右下角至少要经过多少步(即至少要经过多少个空地格子)。计算步数要包括起点和终点。 Sample Input
5 5 ..### #.... #.#.# #.#.# #.#..Sample Output
9一道很经典的模板题,注意终点位置的坐标表示即可,套用bfs和dfs代码如下:DFS(深搜):
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
char a[101][101];
int vis[101][101];
int amove[4][2]={1,0,-1,0,0,1,0,-1};
int k,n,t,sx,sy,gx,gy,mi=999999;
void dfs(int i,int j,int g)
{
if(i>=n||j>=n||i<0||j<0||vis[i][j]||a[i][j]=='#') //边界处理
return;
if(i == gx && j == gy)
{
if(g<mi)
mi=g;
return;
}
vis[i][j]=1;
for(int p=0;p<4;p++)
dfs(i+ amove[ p][ 0],j+ amove[ p][ 1],g+1);
}
int main()
{
scanf("%d%d", &k, &n);
for(int i=0;i<n;i++)
scanf("%s",a[i]);
gx=k-1;
gy=n-1;
dfs(0,0,1);
printf("%d\n",mi);
}
BFS(广搜):
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <queue>
using namespace std;
#define FOR(i,j,k) for(int i=j;i<=k;i++)
char map[50][50];
int vis[50][50];
int len,wid;
int gx,gy;
int amove[4][2]={0,1,0,-1,-1,0,1,0};
typedef struct Node{
int posx;
int posy;
int step;
Node(){}
Node(int x,int y,int s):posx(x),posy(y),step(s){}
};
queue<Node> q;
int bfs(){
int nx,ny;
Node now;
Node next;
while(!q.empty())
q.pop();
q.push(Node(1, 1, 1));
while(!q.empty()){
now=q.front();
q.pop();
if(now.posx == gx && now.posy == gy ) return now.step;
FOR(d,0,3){
nx = now.posx+ amove[ d][ 0]; //更新x坐标
ny = now.posy+ amove[ d][ 1]; //更新y坐标
next=Node (nx, ny, now.step+1);
if(nx<= 0 || nx> len || ny<= 0 || ny> wid) continue ; //边界处理
if(vis[ nx][ ny]== 0 && map[ nx][ ny]=='.') {
vis[ nx][ ny]= 1;
q.push(next);
}
}
}
return -1;
}
int main(){
cin>> len>> wid;
FOR(i, 1, len) FOR(j, 1, wid) cin>> map[ i][ j];
gx= len;
gy= wid;
cout << bfs();
}
运行之后,发现广搜算法用时更短。比较思考之后,发觉原因在于 深搜是对一条路走到底 碰到死胡同(即另三个方向都是#或边界)才会跳出,进行另一条路的搜索。而广搜则通过队列的进栈出栈,遍历了每一固定步数所可能到达的不重复所有位置,一旦到达终点,则返回步数。因此,在该类求最小值或唯一路径的问题上,广搜往往用时更少。
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