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数据结构-图的深度优先搜索和广度优先搜索(邻接矩阵实现)

程序员文章站 2022-05-20 20:26:05
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数据结构-图的深度优先搜索和广度优先搜索(邻接矩阵实现)

无需过分关注代码本身,核心在于代码的设计思路

深度优先

利用递归算法实现,代码设计思路就是

  1. 两个for循环表示对矩阵的每个元素进行一次访问
  2. 递归函数确保深度(一进到底再出)

广度优先

利用队列先进先出进行辅助,代码设计思路就是

  1. 两个for循环表示对矩阵每一个元素进行一次访问
  2. 访问过的元素进队列,以队列中的首元素为基准搜索到与首元素有边的另外元素首元素出队列,再以上面首元素搜到的另外元素的第一个作为首元素进行循环

源代码

#include "stdio.h"    
#include "stdlib.h"   
#include "io.h"  
#include "math.h"  
#include "time.h"

#define OK 1
#define ERROR 0
#define TRUE 1
#define FALSE 0

typedef int Status;	/* Status是函数的类型,其值是函数结果状态代码,如OK等 */
typedef int Boolean; /* Boolean是布尔类型,其值是TRUE或FALSE */

typedef char VertexType; /* 顶点类型应由用户定义 */
typedef int EdgeType; /* 边上的权值类型应由用户定义 */

#define MAXSIZE 9 /* 存储空间初始分配量 */
#define MAXEDGE 15
#define MAXVEX 9
#define INFINITY 65535

typedef struct
{
	VertexType vexs[MAXVEX]; /* 顶点表 */
	EdgeType arc[MAXVEX][MAXVEX];/* 邻接矩阵,可看作边表 */
	int numVertexes, numEdges; /* 图中当前的顶点数和边数 */
}MGraph;

/* 用到的队列结构与函数********************************** */

/* 循环队列的顺序存储结构 */
typedef struct
{
	int data[MAXSIZE];
	int front;    	/* 头指针 */
	int rear;		/* 尾指针,若队列不空,指向队列尾元素的下一个位置 */
}Queue;

/* 初始化一个空队列Q */
Status InitQueue(Queue *Q)
{
	Q->front = 0;
	Q->rear = 0;
	return  OK;
}

/* 若队列Q为空队列,则返回TRUE,否则返回FALSE */
Status QueueEmpty(Queue Q)
{
	if (Q.front == Q.rear) /* 队列空的标志 */
		return TRUE;
	else
		return FALSE;
}

/* 若队列未满,则插入元素e为Q新的队尾元素 */
Status EnQueue(Queue *Q, int e)
{
	if ((Q->rear + 1) % MAXSIZE == Q->front)	/* 队列满的判断 */
		return ERROR;
	Q->data[Q->rear] = e;			/* 将元素e赋值给队尾 */
	Q->rear = (Q->rear + 1) % MAXSIZE;/* rear指针向后移一位置, */
									  /* 若到最后则转到数组头部 */
	return  OK;
}

/* 若队列不空,则删除Q中队头元素,用e返回其值 */
Status DeQueue(Queue *Q, int *e)
{
	if (Q->front == Q->rear)			/* 队列空的判断 */
		return ERROR;
	*e = Q->data[Q->front];				/* 将队头元素赋值给e */
	Q->front = (Q->front + 1) % MAXSIZE;	/* front指针向后移一位置, */
											/* 若到最后则转到数组头部 */
	return  OK;
}
/* ****************************************************** */


void CreateMGraph(MGraph *G)
{
	int i, j;

	G->numEdges = 15;
	G->numVertexes = 9;

	/* 读入顶点信息,建立顶点表 */
	G->vexs[0] = 'A';
	G->vexs[1] = 'B';
	G->vexs[2] = 'C';
	G->vexs[3] = 'D';
	G->vexs[4] = 'E';
	G->vexs[5] = 'F';
	G->vexs[6] = 'G';
	G->vexs[7] = 'H';
	G->vexs[8] = 'I';


	for (i = 0; i < G->numVertexes; i++)/* 初始化图 */
	{
		for (j = 0; j < G->numVertexes; j++)
		{
			G->arc[i][j] = 0;
		}
	}

	G->arc[0][1] = 1;
	G->arc[0][5] = 1;

	G->arc[1][2] = 1;
	G->arc[1][8] = 1;
	G->arc[1][6] = 1;

	G->arc[2][3] = 1;
	G->arc[2][8] = 1;

	G->arc[3][4] = 1;
	G->arc[3][7] = 1;
	G->arc[3][6] = 1;
	G->arc[3][8] = 1;

	G->arc[4][5] = 1;
	G->arc[4][7] = 1;

	G->arc[5][6] = 1;

	G->arc[6][7] = 1;


	for (i = 0; i < G->numVertexes; i++)
	{
		for (j = i; j < G->numVertexes; j++)
		{
			G->arc[j][i] = G->arc[i][j];
		}
	}

}

Boolean visited[MAXVEX]; /* 访问标志的数组 */

						 /* 邻接矩阵的深度优先递归算法 */
void DFS(MGraph G, int i)
{
	int j;
	visited[i] = TRUE;
	printf("%c ", G.vexs[i]);/* 打印顶点,也可以其它操作 */

	/*对列中行进行搜索*/
	for (j = 0; j < G.numVertexes; j++)
		if (G.arc[i][j] == 1 && !visited[j])
			DFS(G, j);/* 对为访问的邻接顶点递归调用 */
}

/* 邻接矩阵的深度遍历操作 */
void DFSTraverse(MGraph G)
{
	int i;
	for (i = 0; i < G.numVertexes; i++)
		visited[i] = FALSE; /* 初始所有顶点状态都是未访问过状态 */
	for (i = 0; i < G.numVertexes; i++)
		/*对行中的每一个顶点循环搜索,在DFS方法中每个行都要行进行搜索 ==>两个for循环在一个在内方法*/
		if (!visited[i]) /* 对未访问过的顶点调用DFS,若是连通图,只会执行一次 */
			DFS(G, i);
}

/* 邻接矩阵的广度遍历算法 */
void BFSTraverse(MGraph G)
{
	int i, j;
	Queue Q;
	for (i = 0; i < G.numVertexes; i++)
		visited[i] = FALSE;
	InitQueue(&Q);		/* 初始化一辅助用的队列 */
	for (i = 0; i < G.numVertexes; i++)  /* 对每一个顶点做循环 */
	{
		if (!visited[i])	/* 若是未访问过就处理 */
		{
			visited[i] = TRUE;		/* 设置当前顶点访问过 */
			printf("%c ", G.vexs[i]);/* 打印顶点,也可以其它操作 */
			EnQueue(&Q, i);		/* 将此顶点入队列 */
			while (!QueueEmpty(Q))	/* 若当前队列不为空 */
			{
				DeQueue(&Q, &i);	/* 将队对元素出队列,赋值给i */
				for (j = 0; j<G.numVertexes; j++)
				{
					/* 判断其它顶点若与当前顶点存在边且未访问过  */
					if (G.arc[i][j] == 1 && !visited[j])
					{
						visited[j] = TRUE;			/* 将找到的此顶点标记为已访问 */
						printf("%c ", G.vexs[j]);	/* 打印顶点 */
						EnQueue(&Q, j);				/* 将找到的此顶点入队列  */
					}
				}
			}
		}
	}
}


int main(void)
{
	MGraph G;
	CreateMGraph(&G);
	printf("\n深度遍历:");
	DFSTraverse(G);
	printf("\n广度遍历:");
	BFSTraverse(G);
		system("pause") ;
	return 0;

}


运行结果

数据结构-图的深度优先搜索和广度优先搜索(邻接矩阵实现)