让老板虎躯一震的前端技术，KPI杀手

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天下武功，唯 (wei) 快(fu) 不(bu) 破(po)。

随着近几年的前端技术的高速发展，越来越多的团队使用 react、vue 等 spa 框架作为其主要的技术栈。以 react 应用为例，从性能角度，其最重要的指标可能就是首屏渲染所花费的时间了。那么今天，我们要给大家分享的一个把优化做到极致的故事。

我们的目标是让 h5 的页面也能够拥有 native 般的体验，如果你还在寻求什么技术能够让老板虎躯一震（拯救你的kpi），那么这篇文章或许能够帮助到你。

企鹅辅导课程详情页是什么

企鹅辅导详情页

课程详情页是腾讯旗下企鹅辅导 app 中最重要页面之一，也是流量最大的页面之一，所以它的打开速度也是至关重要的。

这是一个使用 react 编写的 h5 页面，运行于多端，包括： 企鹅辅导app、手机 qq、手机浏览器。

架构演变

纯异步渲染

我们知道当前主流的 spa 的应用的默认渲染方式都是这样的：

在这种情况下，从加载页面到用户看到页面（首屏渲染所花费的时间）就是上图中灰色边框区域所包括的时间。

这是最慢的一种方式，就算 cgi 够快，最少要花费 1s 到 2s 左右的时间了。

接着我们简单优化一下：

• 把静态资源缓存起来，这样下次用户打开的时候就不用从网络请求了。
• 第 ④ 步拉取 cgi 这个动作是否可以提前呢？我们可以在请求 html 之后，先通过一段 js 脚本去请求 cgi 数据，后面第 ④ 步的时候，就可以直接拿到数据了，这就是 cgi 预加载。

怎么做到呢？我们的方案是统一封装 request 请求工具，在用 webpack 打包的时候，会往页面顶部注入一段 预加载 cgi 的 js 代码，维护一个cgi 与 data 对应 map，后面发请求的时候，先去 map 里取值，如果有值的话直接拿出来，没有的话则发起http 请求。（具体请查阅我们团队开源的 preload 工具）

这种模式还有一些其他的优化的方法：

• 在 html 内实现 loading 态或者骨架屏；
• 去掉外联 css；
• 使用动态 polyfill；
• 使用 splitchunksplugin 拆分公共代码；
• 正确地使用 webpack 4.0 的 tree shaking；
• 使用动态 import，切分页面代码，减小首屏 js 体积；
• 编译到 es2015+，提高代码运行效率，减小体积；
• 使用 lazyload 和 placeholder 提升加载体验。

效果如下图所示：

异步渲染

直出同构

在异步的模式下，除了上述优化，我们还在端内（企鹅辅导 app、手机 qq）内做了离线包缓存（腾讯手q方面独立研发出来的针对手机端优化的方案，简而言之就是将静态资源缓存在手机 app 内），经过我们的数据测试，首屏渲染大概能够达到秒开（1s左右) 的效果。

-w300

但对有着性能极致追求的我们来说，肯定是不会满意的。

继续优化，最容易、最大众的套路肯定就是直出（服务端渲染）了。

现在直出的方案已经有很多很多种，这里也不多做介绍了，如果您想了解更多关于服务端渲染的方案，请参考这篇文章。

直出针对首屏时间的优化效果是非常明显的，经过我们的测试，数据大概能够提升25%左右。

直出之后的效果如下图：

直出同构

可以看到对于首屏来说，没有了【加载中...】的等待时间，视觉体验提升了不少。

pwa 直出

pwa

针对上述、常见的直出应用来说，我们能够优化的点在哪里呢？让我们来详细分析一波，这也是今天我们要给大家分享的重点。

首先看看直出应用各个环节的耗时表 (本地环境 2018款 imac）：

过程名称	过程花费
node 内 cgi 拉取	300 ms
rendertostring	20 ms
网络耗时	10 ms
前端html渲染	30 ms

从上面的表中我们看出，直出渲染的耗时的大头还是在 cgi 接口的拉取上。

我们现在提出两个问题：

• cgi 接口的数据是否可以缓存 ?
• html 又是否可以缓存 ?

一、接口的动静分离

动态信息

这个页面的接口数据中，有一些数据，是实时变动的, 比如：当前还剩多少个名额、此时此刻课程的价格、用户是否购买过这个课程等。

这些数据的特性决定了这个数据接口不能够被缓存。（假设将其缓存，那么就会存在可能用户进来看到当前还剩下10个名额，其实课程已经卖光了的情况）

为了这个时间耗时的大头，我们做了cgi接口的动静分离。

将与用户态、当前时间没有关联的数据（比如课程标题、课程上课的时间、试听模块的地址等）放在一个接口（静态接口），其他变化的数据放在另一个接口（动态接口）。

那么可以使用静态的接口来做服务端渲染，好处是第一比较快（少了动态的信息，而且后台也可以做缓存），第二 node 直出可以做缓存了。

二、直出 redis 缓存

这样我们就可以将那部分静态的、不会经常变动的数据用来直出 html，然后将这个 html 文件缓存到 redis 中。

客户端请求此网页，node 端接受到请求之后，先去 redis 里拿缓存的 html，如果 redis 缓存没有命中，则拉取静态的 cgi 接口渲染出 html存入 redis。

客户端拿到 html 之后，会立刻渲染，然后再用 js 去请求动态的数据，渲染到相应的地方。

做完之后我们可以看到优化效果的提升是非常非常明显的：

直接从 262ms 提升到了 16ms ！（本地环境），简直飞一般的感觉，妈妈再也不用担心领导看耗时了。

三、pwa 直出缓存

关于什么是 pwa ，以及如何使用，请移步这篇文章。

做了 node 端直出的 html 缓存之后，我们接着优化，接着思考，是否可以在客户端也缓存 html，这样连网络延时这部分消耗也省掉呢。

答案就是使用 pwa 在客户端做离线缓存，将我们直出的 html 缓存在客户端，每次用户请求的时候，直接从 pwa 离线缓存里取出对应的直出页面（html）响应给用户，响应之后紧接着请求 node 服务更新本地的 pwa 缓存。(如下图所示）

核心代码：

self.addeventlistener("fetch", event => {  
 // todo other logic (maybe fetch filter)

  // core logic
  event.respondwith(
    caches.open(cachename).then(function(cache) {
      return cache.match(cachecourseurl).then(function(response) {
        var fetchpromise = fetch(cachecourseurl).then(function(
          networkresponse
        ) {
          if (networkresponse.status === 200) {
            cache.put(cachecourseurl, networkresponse.clone());
          }
          return networkresponse;
        });
        return response || fetchpromise;
      });
    })
  );
});

废话不多说，先看效果对比 (左 pwa 直出；右 离线包）：

duibi

从上图可以看出，使用了 pwa 直出缓存之后，首屏渲染基本是毫秒开，可以说与 native 并肩了。

经过我们的数据测试，使用 pwa 直出缓存，首屏渲染的时间最好可以到400ms左右级别：

pwa 直出细节优化

一、防页面跳动

因为对接口进行了动静分离，使用静态接口直出页面，然后在客户端拉取动态数据渲染完。这就可能会导致页面的抖动（比如详情页中的试听模块，是在客户端渲染的）。

因为高度改变了，视觉上就会出现抖动（具体可以参考上面章节直出时候的 gif 截图）。

要去掉页面抖动的情况，就必须保证容器的高度在直出时候已经存在了。

比如这个试听模块，其实这个封面图和试听按钮是可以在服务端渲染出来的，而后面的 video 模块则必须要在客户度渲染（腾讯云 tcplayer）。

所以这里可以拆分成：（试听封面 + 按钮 + 时间）服务端渲染 + 底层 video（客户端渲染）。

有些需要在客户端计算高度的容器（表现为常放在 componentdidmount 里计算），如果它们依赖客户端环境（比如依赖当前系统是安卓还是 ios），就导致他们肯定不能放在服务端直接渲染出来，这又怎么办呢?

这里我们的做法，是将这些计算放在 html body 之前，通过内联的脚本嵌入，计算出当前环境，给 body 加上一个特定的类（class），然后在这个特定的类下面的元素，就可以通过 css 给予特定的样式。比如下面代码：

/*
 * 因为在不同的手机 app 环境内，页面的 padding 是不一样的。
 * 我们要在页面渲染完之前加上相应的 padding 
 */
var regexp_fudao_app = /educationapp/;
if (
  typeof navigator !== "undefined" &&
  regexp_fudao_app.test(navigator.useragent)
) {
  if (/android/i.test(navigator.useragent)) {
    document.body.classlist.add("androidfudaoapp");
  } else if (/iphone|ipad|ipod|ios/i.test(navigator.useragent)) {
    if (window.screen.width === 375 && window.screen.height === 812) {
      document.body.classlist.add("iphonexfudaoapp");
    } else {
      document.body.classlist.add("iosfudaoapp");
    }
  }
}
.androidfudaoapp .tt {
  padding-top: 48px;
  background-position-y: 84px;
}

.iphonexfudaoapp .tt {
  padding-top: 88px;
  background-position-y: 124px;
}

.iosfudaoapp .tt {
  padding-top: 64px;
  background-position-y: 100px;
}

然后把这段代码通过构建插入到页面 body 之前。

-w500

防抖动优化效果如下 (左优化完，右未优化）：

duibi_doudong

二、冷启动预加载

虽然我们做了 pwa 离线缓存，但是对于冷启动来说，客户端里面的 pwa 缓存还是没有的，这样就会导致初次点击页面，渲染速度相对慢一点。

这里我们可以在 app 启动的时候，用一个预加载的脚本最大限度的拉取用户可能访问的页面。

核心代码如下：

// 预加载页面时， pwa 预缓存课程详情页面的直出
function prefetchcache(fetchurl) {
    fetch("https://you prefetch cgi")
      .then(data => {
        return data.json();
      })
      .then(res => {
        const { courseinfo = [] } = res.result || {};
        courseinfo.foreach(item => {
          if (item.cid) {
            caches.open(cachename).then(function(cache) {
              fetch(`${courseurl}?course_id=${item.cid}`).then(function(
                networkresponse
              ) {
                if (networkresponse.status === 200) {
                  cache.put(
                    `${courseurl}?course_id=${item.cid}`,
                    networkresponse.clone()
                  );
                }
                // return networkresponse;
              });
            });
          }
        });
      })
      .catch(err => {
        // to monitor err
      });
}

pwa 直出遗留问题

一、兼容性问题

随着 pwa 技术的发展，现今大部分手机以及 pc 环境已经支持对 pwa 进行了支持。经过我们的测试发现：安卓基本上都是支持的，ios 需要11.3以上才支持。

service workers 兼容性图

二、ios 渲染问题

很多的经验告诉我们，外联的 script 标签要放在 body 的后面，因为它会阻塞页面的 dom 渲染。

经过测试发现，ios 的 webview (uiwebview)渲染机制并不会上述一样，而是要等到后面的 js 执行完之后才渲染页面，如果是这样，我们的直出渲染优化就没有效果了（因为 html 并不在最开始渲染），这里可以使用 script 标签的 async 与 defer 属性来达到异步渲染的作用。

升级 wkwebview 之后，情况得到改善，渲染正常。

附录

参考资料

• pwa 的探索与最佳实践
• react 16 加载性能优化指南

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