matplotlib实现交换式图形显示
程序员文章站
2022-03-08 14:38:51
...
一 代码
from random import choice
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets importRadioButtons,Button
t = np.arange(0.0,2.0,0.01)
s0 = np.sin(2*np.pi*t)
s1 = np.sin(4*np.pi*t)
s2 = np.sin(8*np.pi*t)
fig, ax = plt.subplots()
l,= ax.plot(t, s0, lw=2, color='red')
plt.subplots_adjust(left=0.3)
#定义允许的几种频率,并创建单选钮组件
#其中[0.05, 0.7, 0.15, 0.15]表示组件在窗口上的归一化位置
axcolor ='lightgoldenrodyellow'
rax = plt.axes([0.05,0.7,0.15,0.15], axisbg=axcolor)
radio =RadioButtons(rax,('2 Hz','4 Hz','8 Hz'))
hzdict ={'2 Hz': s0,'4 Hz': s1,'8 Hz': s2}
def hzfunc(label):
ydata = hzdict[label]
l.set_ydata(ydata)
plt.draw()
radio.on_clicked(hzfunc)
#定义允许的几种颜色,并创建单选钮组件
rax = plt.axes([0.05,0.4,0.15,0.15], axisbg=axcolor)
colors =('red','blue','green')
radio2 =RadioButtons(rax, colors)
def colorfunc(label):
l.set_color(label)
plt.draw()
radio2.on_clicked(colorfunc)
#定义允许的几种线型,并创建单选钮组件
rax = plt.axes([0.05,0.1,0.15,0.15], axisbg=axcolor)
styles =('-','--','-.','steps',':')
radio3 =RadioButtons(rax, styles)
def stylefunc(label):
l.set_linestyle(label)
plt.draw()
radio3.on_clicked(stylefunc)
#定义按钮单击事件处理函数,并在窗口上创建按钮
def randomFig(event):
#随机选择一个频率,同时设置单选钮的选中项
hz = choice(tuple(hzdict.keys()))
hzLabels =[label.get_text()for label in radio.labels]
radio.set_active(hzLabels.index(hz))
l.set_ydata(hzdict[hz])
#随机选择一个颜色,同时设置单选钮的选中项
c = choice(colors)
radio2.set_active(colors.index(c))
l.set_color(c)
#随机选择一个线型,同时设置单选钮的选中项
style = choice(styles)
radio3.set_active(styles.index(style))
l.set_linestyle(style)
#根据设置的属性绘制图形
plt.draw()
axRnd = plt.axes([0.5,0.015,0.2,0.045])
buttonRnd =Button(axRnd,'Random Figure')
buttonRnd.on_clicked(randomFig)
#显示图形
plt.show()
二 运行结果
上一篇: 一把两手按住她的MImi,然后说....
下一篇: C语言如何用十六进制数按二进制输出
推荐阅读
-
php实现图形显示Ip地址的代码及注释
-
PHP实现绘制二叉树图形显示功能详解【包括二叉搜索树、平衡树及红黑树】
-
python+matplotlib实现鼠标移动三角形高亮及索引显示
-
Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能示例
-
Python实现在tkinter中使用matplotlib绘制图形的方法示例
-
Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能示例
-
使用matplotlib库实现图形局部数据放大显示的实践
-
Python实现matplotlib显示中文的方法详解
-
使用matplotlib库实现图形局部数据放大显示的实践
-
Python使用matplotlib绘制多个图形单独显示的方法示例