基于地理化的网络数据挖掘与分析提升投资有效性

随着移动互联网时代的到来，移动流量增长爆发，根据VNI（Visual Networking Index）报告，从 2013 年到 2018 年，移动数据流量将以 61% 的复合年均增长率（CAGR）增长，到 2018 年，数据流量将达到 15.9 艾字节/月，其中96%的移动数据流量将来自于智能设备。同时，相比传统语音业务，数据业务流量分布更加不均衡。据统计，20%的站点承载了80%的网络流量，在某些最热站点的数据流量甚至是平均站点数据流量的数十倍以上。而且，由于频谱资源的稀缺性以及密集城区站点资源的难获得性， 传统的扁平单层宏网络覆盖已经不可能承载如此集中的数据流量，多层立体异构网络（HetNet）应运而生。

如何有效地发现和甄别热点区域？如何减少宏微间的干扰？如何在正确的位置布放合适的资源？如何精准保障VIP用户的使用体验？如何在满足不同区域的不同业务目标诉求的同时，最大化发挥网络资源潜力，保障投资收益是运营商在网络演进道路上的关键挑战。这也对支撑运营商网络平滑演进的网络规划和优化提出更高要求，要求有更精准的地理化技术和能力。如以德电为代表的运营商们开始提出全网地理可视化，通过栅格级的关联分析直观发现问题，并将地理化分析作为其日常运维工作的基础平台能力。

定位、仿真、建模是地理化的三个核心基础能力

一般来说，移动运营商和第三方公司基于网元上的话务统计数据或特定终端的路测数据，评估网络性能，并基于测试时发现的问题进行优化及重新规划。但是问题在于：1.话统性能数据是基于小区的评估，不包含任何用户信息，不可以进行位置定位。2.全网拉网路测的成本非常高，并且只能覆盖路面，无法覆盖室内，而有关统计数据显示：70%的语音业务，80%的数据业务发生在室内。同时由于多数路测只能选择在夜间进行，其结果和用户在日间网络繁忙情况下面临的真实网络覆盖、干扰等均有所不同。总而言之，通过上述两种方式获取的数据，都不能充分和精准体现实际终端用户在网的实际状态。

为了解决上述问题，就需要基于实际用户在某时某地发生和体验到的真实网络性能进行地理化监控管理及优化的平台。业务围绕地理化，定位精度是绕不开的话务，特别是在未来HetNet场景下，定位精度的提升是关键。基于地理化位置定位引擎，识别出呼叫发生的位置，并通过栅格汇聚对每一个地点的网络性能进行快速和准确评估，地理化展现网络覆盖、话务热点和异常事件。此外，由于大量业务发生在室内，需要将实际建筑物立体地图及内部环境与地理化平台关联，将建筑物建模的室内、室内外协同仿真地图与实际地图匹配，地理建模既决定了后续的业务场景是否可以扩展演进，又决定仿真能力和定位方案能否落地。

地理化能力基于网络规划优化就像发动机与汽车的关系，发动机不行，驾驶时会明显地感觉到动力不足，就好比老牛拉车，其他方面再好都没用。

6D模型算法，精确站址规划，保障有效投资

华为在业界首个提出并首个应用的6D商业模型， 该方案基于AGPS MR的50m话务定位精度，对话务（包括数据和语音）、用户、终端、收入、投诉和覆盖六个维度数据进行地理化分析，通过工具平台数据联合分析和运营商权重自定义，将运营商不同的网络规划需求转化为差异化的网络规划方案，实现运营商定制化的价值热点区域地理化呈现以及站点规划投资优先级排序。比以覆盖和容量为导向的传统规划方式，更精准识别网络热点，保障网络覆盖质量，在满足业务诉求的同时，最大化提升投资收益。

网络层不同维度的数据是运营商的宝贵信息资源，地理化是未来网络规划的核心能力。结合地理化和网络数据分析平台实现网络规划精确价值选点及准确站点规划，基于华为自主研发的Smart MBB工具平台，进行HetNet宏微协同、Multi-RAT协同、TDD/FDD协同、室内外协同、多制式共天馈协同规划设计、网络优化、测试分析、性能监控与分析，地理化分析，让合适的站点在准确的位置上发挥最大效能，构建一张高效资源利用的协同网络，同时通过大数据联合分析进行价值热点区域精确识别、用户行为及收益分析，有效提升投资收益。

截至目前，华为全球超过500位MBB领域专家致力于最匹配客户商业诉求、最精确资源投放以及最有效规划方案的研究与实践，拥有超过50个地理化领域的专利，为全球超过500家运营商提供网络规划设计服务，帮助运营商高效规划和优化网络，实现网络平滑演进，提升投资收益，加速商业成功。