昨天开始了极客学院《XPath与多线程爬虫》课程的学习，主要涉及到XPath和requests的使用，在测试过程中出现了很多问题，经过不断摸索以及前辈们的帮助，现将经验总结如下：
1. Python3下面文本编码问题
虽然Python3相对于2已经集成了很多编码方式，使我们不需要过多去关心和指定编码，但有时候在文本读取，写入的时候还是需要多小心，在测试过程中多次出现在写入文件时报告错误“UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character '\u56de' in position 0: ordinal not in range(128)”，这是由于我们在抓取网页的时候采用的是UTF-8编码，而存储时没有指定编码，在存储到文件的过程中就会报错。
解决办法为：
在读取文件时加入指定UTF-8编码的选项
f = open('content.txt','a',encoding='UTF-8')
另外需要注意的是使用requests获取到网页之后同样要指定编码
html = requests.get(url)
html = re.sub(r'charset=(/w*)', 'charset=UTF-8', html.text)
2. XPath的用法
XPath可以很方便的解析XML文件的节点和属性，使用也很简单，相比于正则表达式来说，XPath的查询方式更加高效准确，它来自于lxml包内的etree，在使用之前应该声明
from lxml import etree
在使用XPath应该遵循“先抓大，再抓小”的原则，现定位到大的节点，获取到所有字节点再一层一层往下寻找，直到获取所需要的信息
例如，我们想要抓取百度贴吧的网页每一个楼层的信息（包括作者，回帖时间，回帖内容等等），通过Chrome-Inspect element可以审查代码，得到某一个楼层的代码楼层最外层都有声明：
<div class="l_post j_l_post l_post_bright "
使用XPath先获取整个楼层的所有节点（Node）
content_field = selector.xpath('//div[@class="l_post j_l_post l_post_bright "]')
再往下寻找，发现我们要提取的内容位于
<div class="d_post_content_main">
这一个节点以内，再继续往下挖掘：
content =each.xpath('div[@class="d_post_content_main"]/div/cc/div[@class="d_post_content j_d_post_content clearfix"]/text()')
这样一步步得到想要的内容
3.JSON格式
网页中很多内容使用JSON来传输，我们要把内容还原出来需要使用json模块
import json
reply_info = json.loads(each.xpath('@data-field')[0].replace('"',''))
4.Python中的多线程
多线程可以很大幅度提高软件的处理速度，可以充分利用计算机性能，不同的核处理不同的任务，并行执行，提高处理速度，使用方法如下：
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
pool = ThreadPool(8)
results = pool.map(spider,page)
pool.close()
pool.join()
map 这一小巧精致的函数是简捷实现 Python 程序并行化的关键。map 源于 Lisp 这类函数式编程语言。它可以通过一个序列实现两个函数之间的映射。上面的这两行代码将 page这一序列中的每个元素作为参数传递到 spyder 方法中，并将所有结果保存到 results 这一列表中。其结果大致相当于：
results = []
for page in pages:
results.append(spyder(page))
上述代码中调用join之前，先调用close函数，否则会出错。执行完close后不会有新的进程加入到pool,join函数等待所有子进程结束。
全部代码：
#-*-coding:utf8-*-
from lxml import etree
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
import requests
import json
import re
import sys
'''重新运行之前请删除content.txt，因为文件操作使用追加方式，会导致内容太多。'''
def towrite(contentdict):
#f=open("content.txt",'wb')
f.writelines(u'回帖时间:' + str(contentdict['topic_reply_time']) + '\n')
f.writelines(u'回帖内容:' + str(contentdict['topic_reply_content']) + '\n')
f.writelines(u'回帖人:' + contentdict['user_name'] + '\n\n')
#f.close()
def spider(url):
html = requests.get(url)
#print(html.text)
html = re.sub(r'charset=(/w*)', 'charset=UTF-8', html.text)
selector = etree.HTML(html)
# print(selector)
#content_field = selector.xpath('//div[starts-with(@class,"l_post l_post_bright")]')p_content p_content_nameplate
#content_field = selector.xpath('//*[@id="j_p_postlist"]')
content_field = selector.xpath('//div[@class="l_post j_l_post l_post_bright "]')
item = {}
for each in content_field:
reply_info = json.loads(each.xpath('@data-field')[0].replace('"',''))
author = reply_info['author']['user_name']
# content1 = each.xpath('//div[@class="d_post_content_main"]')
content = each.xpath('div[@class="d_post_content_main"]/div/cc/div[@class="d_post_content j_d_post_content clearfix"]/text()')
reply_time = reply_info['content']['date']
print("content:{0}".format(content))
print("Reply_time:{0}".format(reply_time))
print("Author:{0}".format(author))
item['user_name'] = author
item['topic_reply_content'] = content
item['topic_reply_time'] = reply_time
towrite(item)
if __name__ == '__main__':
pool = ThreadPool(8)
f = open('content.txt','a',encoding='UTF-8')
# f = open('content.txt','a')
page = []
for i in range(1,21):
newpage = 'http://tieba.baidu.com/p/3522395718?pn=' + str(i)
page.append(newpage)
results = pool.map(spider,page)
pool.close()
pool.join()
f.close()
结果如下：
回帖时间:2015-01-11 16:52
回帖内容:[' 6和plus纠结买哪款。还有 买完新机可以让他上色吗']
回帖人:斗已转0
回帖时间:2015-01-11 16:53
回帖内容:[' 我现在是以贴吧高级会员的身份帮你顶贴，请注意你的态度']
回帖人:暑假干啥
回帖时间:2015-01-11 16:57
回帖内容:[' 我去']
回帖人:qw518287200
回帖时间:2015-01-11 16:57
回帖内容:[' 能教我怎么看***或imei号麽，大神\uf618']
回帖人:花颜诱朕醉
需要注意的是，极客学院附带资料的源代码是无法使用的，以上说到的几点就是我在调试过程中淌过的坑，要注意使用Chrome对要抓取的网页进行细心分析，修改xpath参数并不断试验。
+++++++明日计划++++++++++++++++
加入计时功能，测试单线程与多线程的性能差别
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