盘点：那些让实体零售重拾竞争力的新技术

以无人零售和刷脸支付为代表，ai在零售领域的应用进展迅速，获得了各方的高度关注。ai以外，大数据、ar/vr、智能机器人、物联网、区块链等新技术在零售行业也取得了诸多应用，成为新零售的重要推动力量，并将持续推动零售行业的变革。

一、哪些新技术正在被应用于实体零售

新技术在实体零售的应用大致可以分成人工智能、物联网、大数据、智能机器人、智能互动设备等领域。

以深度学习为基础的人脸识别、语音对话、商品识别等人工智能技术，主要用于刷脸支付、会员识别、语音购物、以图搜图购物等场景。室内定位、智慧停车场等物联网相关技术方案则应用于商场的室内导航、智慧停车、客流统计分析等场景。门店和网络采集的大数据主要用于店铺运营分析和消费者分析。无人机、无人车等智能机器人产品已经在仓储物流环节应用。虚拟试衣、全息投影、互动大屏、各种自助结账台、自动售货机、智能购物车等智能互动设备在门店内应用。

二、新技术在实体零售三大环节的应用

我们主要关注新技术在零售的消费场景、经营管理、物流仓储这三大关键环节的应用。

1.消费场景

消费场景环节应用的新技术包括人脸识别、室内定位、ar/vr等，主要作用是体验增强、数据收集以及流量转化。

新技术给消费者带来全新的线下消费体验。举例来说，机器人、ai引流机、虚拟试衣等智能互动设备一方面充分利用消费者的好奇心来吸引顾客体验，既能延长顾客在店内的停留时间，又能引发顾客在网上分享。另一方面，这些智能化设备或产品可以帮助节约顾客在购物过程中寻找商品、结算的时间。

马克华菲上海龙之梦店接入天猫的智慧魔镜，通过“智慧魔镜”促进消费转化。智慧魔镜能够识别消费者的不同偏好，帮助消费者试穿一件衣服就能获取穿搭推荐，进行交叉销售。该项目直接将关联商品购买率提升20%。

新技术让店铺的数据收集变得更准确更便捷。利用布置在店内的beacon、wifi、摄像头等各种传感器，收集顾客的运动轨迹、注意力变化、客流量等信息，用于店铺运营和精准营销。

绫致时装接入图普科技的商业智能ai，通过人脸识别来追踪消费者行为，根据顾客在门店内的停留信息生成热力图， 准确定位门店热点区域与问题区域，帮助优化货架布置和产品陈列。此外，商业智能 ai 还能精准分析线下顾客的用户画像，帮助门店实现数据化运营。

新技术让线上线下流量实现无缝转化。很多实体店已经都有微信公众号、电商页面等各种线上渠道，利用移动支付等新技术可以引导线下到店客流转向线上渠道，或进行反向转化。

2、经营管理

大数据等技术可以运用在经营管理环节。通过消费者数据、销售数据，绘制用户及客群用户画像，用于消费者分析和店铺运营分析。

大数据技术可以通过唯一关键词，合并店铺消费者画像和第三方全网用户数据，生成消费者完整用户画像。这样，商家就可以基于标签向消费者进行个性化推送和精准营销。此外，大数据技术也能为开店选址、销量预测、客流量预测提供支持，辅助商家调整进货品类和数量。

3、物流仓储

无人机、机器人、区块链等技术可以运用在物流仓储环节，提升工作效率，进行货源追溯。

agv、自动化仓库已经在阿里、京东等电商和申通等物流企业投入应用。基于计算机视觉检测长途货车司机疲劳驾驶的司机监督系统也不再是新鲜事。沃尔玛已经采用基于物联网随时监控货车、货物位置的运输管理系统。无人机、无人车等由于技术、政策的限制，尚未大规模落地应用。而区块链溯源系统才刚刚提出不久，还在建设探索中。

三、紧跟新技术发展，持续保持竞争力

随着实体零售线上渠道的补齐，电商平台线上流量增长趋缓，开始扩展线下。消费者体验、供应链能力和运营效率重新回归成为零售企业的核心竞争力来源。而新技术在以上三方面的作用凸显。

未来伴随着消费者和制造厂距离近一步拉近，零售或将朝着新技术支撑的柔性制造和供应体系发展，新技术的作用更加基础和明显。因此，实体零售唯有紧跟技术发展，进行全面布局，才能始终保持竞争力。