第四范式CEO戴文渊：AI在互联网行业更容易落地

8月20日，第四范式召开年度发布会，以“万悟赋能 商业生花”为主题，推出了sage os。sage aios的诞生，在中国乃至全球开辟了企业级ai操作系统新的里程碑。

ai在各个行业落地生花，然而企业在ai应用过程中依然面临各种艰难险阻。发布会现场，第四范式创始人兼ceo戴文渊对此深有体会：“多年来第四范式团队冲在ai落地的最前线，在摸爬滚打中，我们总结出数据治理难、科学家稀缺、业务价值不佳以及算力成本负担重，是企业ai转型中四个最常见的阻力。这些问题归根结底是因为缺少基于规范和标准的基础设施，所以，今天我们设计和构建了更标准化的ai产品。”

会后，第四范式创始人戴文渊接受21世纪经济报道记者采访时表示：“ai在行业要先落地”。

第四范式已服务20多个行业完成上千个ai落地案例。是该公司涉足最深的行业。戴文渊表示：“收入中金融行业所占的比例从90％降到50％，比例虽然下降，但在绝对量方面金融行业仍在快速增长。”同时，戴文渊还表示，不能把视角仅仅放在金融行业，脱离了实体经济金融行业也不会存在。

第四范式在领域也有新尝试和创新，帮助上海瑞金医院的医生总结更多的规律，发布慢性病管理系列产品。戴文渊表示，“第四范式选择慢性病为切入点，慢性病的数据量是非常庞大的。12%的中国人有糖尿病，这个庞大的数据量是做ai的基矗”

关于ai落地的问题，戴文渊表示，ai在互联网行业更容易落地。戴文渊称，ai落地有两个标准，一个是获取数据的代价，其二是犯错误的代价。这两个特点决定了ai在互联网行业要先落地。“互联网行业获取数据的代价低，犯错误的代价也低。相比之下，金融行业获取数据的代价比互联网要高一点。医疗领域获取数据的代价更高，如做一遍全面的体检或者某种治疗，要花费较多成本”，他说。

目前市场处在应用、爆发、应用落地的阶段，且应用需求和落地数量存在巨大差异，戴文渊指出，如果能把落地端的问题解决，人工智能都根本不是泡沫的问题，是被低估了多少的问题。

戴文渊把客户成功的过程定义了五个阶段，第一阶段为实验阶段，即客户知道要拥抱ai，但并不知道如何做。第二阶段为落地阶段，即真正找到能够帮助公司业绩提升的方法，以招商为例，帮助银行把反欺诈的规则数量从几千条，提升到了25亿条规则，由此银行的反欺诈识别准确率提升了数倍。第三个阶段为自主阶段，戴文渊解释称：“落地阶段不一定是公司自己做的，自主阶段即公司自己能够落地，自己提需求自己开发并举一反三。我们现在相当大比例的客户其实已经到了自主的阶段。”

其次是规模化的阶段。第五阶段为转型升级，戴文渊表示，今天绝大多数企业还没有完成人工智能的转型升级。“典型的人工智能转型升级的企业比如今日头条、百度等。我们其实关注的是，把五个阶段定义清楚以后，我们期望不断地推动客户从第一阶段第二阶段从第二阶段第三阶段，最终绝大多数客户能够发展到转型升级的阶段。”