python中mysql主从同步配置的方法
1)安装mysql
ubuntu中安装一台mysql了,docker安装另外一台mysql
获取mysql的镜像,主从同步尽量保证多台mysql的版本相同,我的ubuntu中存在的mysql是5.7.22版本,所以获取5.7.22版本的镜像为例:
docker image pull mysql:5.7.22 或 docker load -i mysql_docker_5722.tar
运行mysql docker镜像,需要在宿主机中建立文件目录用于mysql容器保存数据和读取配置文件。
在家目录中(/home/python)中创建目录,将mysql的配置文件放到此目录中
cd ~ mkdir mysql_slave cd mysql_slave mkdir data cp /etc/mysql/mysql.conf.d ./
将docker运行的mysql作为slave来运行,开启前需要修改配置文件。
编辑 ~/mysql_slave/mysql.conf.d/mysqld.cnf 文件,修改
port = 8306 general_log = 0 server-id = 2
让此台mysql运行在8306端口上,且mysql编号为2
创建docker容器
docker run --name mysql-slave -e mysql_root_password=mysql -d --network=host -v /home/python/mysql_slave/data:/var/lib/mysql -v /home/python/mysql_slave/mysql.conf.d:/etc/mysql/mysql.conf.d mysql:5.7.22
- mysql_root_password 是创建mysql root用户的密码
测试,在ubuntu中使用mysql命令尝试连接docker容器中的mysql
mysql -uroot -pmysql -h 127.0.0.1 --port=8306
2)备份主服务器原有数据到从服务器
如果在设置主从同步前,主服务器上已有大量数据,可以使用mysqldump进行数据备份并还原到从服务器以实现数据的复制。
在主服务器ubuntu上进行备份,执行命令:
mysqldump -uroot -pmysql --all-databases --lock-all-tables > ~/master_db.sql
-
-u :用户名
-
-p :示密码
-
--all-databases :导出所有数据库
-
--lock-all-tables :执行操作时锁住所有表,防止操作时有数据修改
-
~/master_db.sql :导出的备份数据(sql文件)位置,可自己指定
在docker容器中导入数据
mysql -uroot -pmysql -h127.0.0.1 --port=8306 < ~/master_db.sql
3)配置主服务器master(ubuntu中的mysql)
编辑设置mysqld的配置文件,设置log_bin和server-id
sudo vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
重启mysql服务
sudo service mysql restart
登入主服务器ubuntu中的mysql,创建用于从服务器同步数据使用的帐号
mysql –uroot –pmysql grant replication slave on *.* to 'slave'@'%' identified by 'slave'; flush privileges;
获取主服务器的二进制日志信息
show master status;
file为使用的日志文件名字,position为使用的文件位置,这两个参数须记下,配置从服务器时会用到。
4)配置从服务器slave (docker中的mysql)
进入docker中的mysql
mysql -uroot -pmysql -h 127.0.0.1 --port=8306
执行
change master to master_host='127.0.0.1', master_user='slave', master_password='slave',master_log_file='mysql-bin.000006', master_log_pos=590;
- master_host:主服务器ubuntu的ip地址
- master_log_file: 前面查询到的主服务器日志文件名
- master_log_pos: 前面查询到的主服务器日志文件位置
启动slave服务器,并查看同步状态
start slave; show slave status \g
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