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keras 单张预测结果不准

程序员文章站 2022-05-19 08:55:52
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问题详述:在keras2.2.2框架下,使用resnet50进行图像分类,图像分类器在训练验证集上准确率都能达到95%,然而使用训练好的模型来在测试集上进行单张结果预测时,预测的结果总是几类,其他很多类并未预测出来,一直在纠结这个问题。

后来一直Google,发现有很多人也被这个问题困扰,也有也有人说可以使用批量预测试试。于是选择了和训练时相同的批大小进行预测,

 X_test=np.reshape(X_test, (-1,X_test.shape[1],X_test.shape[2],X_test.shape[3]))   
 X_pre = model.predict(X_test,batch_size=512)
for i in range(X_pre.shape[0]):
        ans= np.argmax(X_pre[i])
        print(ans)
        res.append(ans)

结果就正常了,所有的目标类都能预测出来

相关标签: keras 单张预测