python fabric使用笔记
title是开发,但是同时要干开发测试还有运维的活……为毛 task*3 不是 salary * 3 (o(╯□╰)o)
近期接手越来越多的东西,发布和运维的工作相当机械,加上频率还蛮高,导致时间浪费还是优点多。
修复bug什么的,测试,提交版本库(2分钟),ssh到测试环境pull部署(2分钟),rsync到线上机器A,B,C,D,E(1分钟),分别ssh到ABCDE五台机器,逐一重启(8-10分钟) = 13-15分钟
其中郁闷的是,每次操作都是相同的,命令一样,要命的是在多个机器上,很难在本机一个脚本搞定,主要时间都浪费在ssh,敲命令上了,写成脚本,完全可以一键执行,花两分钟看下执行结果
直到,发现了fabric这货
作用
很强大的工具
可以将自动化部署或者多机操作的命令固化到一个脚本里
和某些运维工具很像,用它主要是因为,python…..
简单好用易上手
当然,shell各种命令组合起来也可以,上古神器和现代兵器的区别
环境配置
在本机和目标机器安装对应包(注意,都要有)
sudo easy_install fabric
目前是1.6版本(或者用pip install,一样的)
安装完后,可以查看是否安装成功
[ken@~$] which fab /usr/local/bin/fab
装完之后,可以浏览下官方文档 http://docs.fabfile.org/en/1.6/
然后,可以动手了
hello world
先进行本机简单操作,有一个初步认识,例子来源与官网
新建一个py脚本: fabfile.py
def hello(): print("Hello world!")
命令行执行:
[ken@~/tmp/fab$] fab hello Hello world! Done.
注意,这里可以不用fabfile作为文件名,但是在执行时需指定文件
[ken@~/tmp/fab$] mv fabfile.py test.py fabfile.py -> test.py [ken@~/tmp/fab$] fab hello Fatal error: Couldn't find any fabfiles! Remember that -f can be used to specify fabfile path, and use -h for help. Aborting. [ken@~/tmp/fab$] fab -f test.py hello Hello world! Done.
带参数:
修改fabfile.py脚本:
def hello(name, value): print("%s = %s!" % (name, value))
执行
[ken@~/tmp/fab$] fab hello:name=age,value=20 age = 20! Done. [ken@~/tmp/fab$] fab hello:age,20 age = 20! Done.
执行本机操作
简单的本地操作:
from fabric.api import local def lsfab(): local('cd ~/tmp/fab') local('ls')
结果:
[ken@~/tmp/fab$] pwd;ls /Users/ken/tmp/fab fabfile.py fabfile.pyc test.py test.pyc [ken@~/tmp/fab$] fab -f test.py lsfab [localhost] local: cd ~/tmp/fab [localhost] local: ls fabfile.py fabfile.pyc test.py test.pyc Done.
实战开始:
假设,你每天要提交一份配置文件settings.py到版本库(这里没有考虑冲突的情况)
如果是手工操作:
cd /home/project/test/conf/ git add settings.py git commit -m 'daily update settings.py' git pull origin git push origin
也就是说,这几个命令你每天都要手动敲一次,所谓daily job,就是每天都要重复的,机械化的工作,让我们看看用fabric怎么实现一键搞定:(其实用shell脚本可以直接搞定,但是fab的优势不是在这里,这里主要位后面本地+远端操作做准备,毕竟两个地方的操作写一种脚本便于维护)
from fabric.api import local def setting_ci(): local("cd /home/project/test/conf/") local("git add settings.py") #后面你懂的,懒得敲了…..
混搭整合远端操作
这时候,假设,你要到机器A的/home/ken/project对应项目目录把配置文件更新下来
#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 from fabric.api import local,cd,run env.hosts=['user@ip:port',] #ssh要用到的参数 env.password = 'pwd' def setting_ci(): local('echo "add and commit settings in local"') #刚才的操作换到这里,你懂的 def update_setting_remote(): print "remote update" with cd('~/temp'): #cd用于进入某个目录 run('ls -l | wc -l') #远程操作用run def update(): setting_ci() update_setting_remote()
然后,执行之:
[ken@~/tmp/fab$] fab -f deploy.py update [user@ip:port] Executing task 'update' [localhost] local: echo "add and commit settings in local" add and commit settings in local remote update [user@ip:port] run: ls -l | wc -l [user@ip:port] out: 12 [user@ip:port] out: Done.
注意,如果不声明env.password,执行到对应机器时会跳出要求输入密码的交互
多服务器混搭
操作多个服务器,需要配置多个host
#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 from fabric.api import * #操作一致的服务器可以放在一组,同一组的执行同一套操作 env.roledefs = { 'testserver': ['user1@host1:port1',], 'realserver': ['user2@host2:port2', ] } #env.password = '这里不要用这种配置了,不可能要求密码都一致的,明文编写也不合适。打通所有ssh就行了' @roles('testserver') def task1(): run('ls -l | wc -l') @roles('realserver') def task2(): run('ls ~/temp/ | wc -l') def dotask(): execute(task1) execute(task2)
结果:
[ken@~/tmp/fab$] fab -f mult.py dotask [user1@host1:port1] Executing task 'task1' [user1@host1:port1] run: ls -l | wc -l [user1@host1:port1] out: 9 [user1@host1:port1] out: [user2@host2:port2] Executing task 'task2' [user2@host2:port2] run: ls ~/temp/ | wc -l [user2@host2:port2] out: 11 [user2@host2:port2] out: Done.
扩展
1.颜色
可以打印颜色,在查看操作结果信息的时候更为醒目和方便
from fabric.colors import *
def show():
print green('success')
print red('fail')
print yellow('yellow')
#fab -f color.py show
1.host,user,port,password配置列表,所有的都写在一个文件
或者直接搞到脚本里,当然这个更........
env.hosts = [ 'host1', 'host2' ] env.passwords = { 'host1': "pwdofhost1", 'host2': "pwdofhost2", }
或者
env.roledefs = { 'testserver': ['host1', 'host2'], 'realserver': ['host3', ] } env.passwords = { 'host1': "pwdofhost1", 'host2': "pwdofhost2", 'host3': "pwdofhost3", }
2.根据key解析成map嵌套,放到deploy中
另外命令其实也可以固化成一个cmds列表的…..
更多python fabric使用笔记相关文章请关注PHP中文网!