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Python基础:lambda 匿名函数

程序员文章站 2022-05-18 23:02:11
格式 与常规函数区别 匿名函数 lambda 和常规函数一样,返回的都是一个函数对象(function object) lambda 是一个表达式(expression),并不是一个语句(statement)。表达式是可以被求值,类似"公式"的代码,而语句是一段完成了某种功能的可执行代码。 所以,l ......

格式

lambda argument1, argument2,... argumentn : expression

square = lambda x: x**2
print(square(2))

与常规函数区别

  匿名函数 lambda 和常规函数一样,返回的都是一个函数对象(function object)
 
  lambda 是一个表达式(expression),并不是一个语句(statement)。表达式是可以被求值,类似"公式"的代码,而语句是一段完成了某种功能的可执行代码。
  所以,lambda可以用在列表内部:
l = [(lambda x:x**2) (x) for x in range(10)]
print(list(l))
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
  同样,可以作为参数
l = [(1, 20), (3, 0), (9, 10), (2, -1)]
l.sort(key=lambda x: x[1]) # 按列表中元祖的第二个元素排序
print(l)
输出
[(2, -1), (3, 0), (9, 10), (1, 20)]
  lambda 的主体是只有一行的简单表达式,并不能扩展成一个多行的代码块。

使用lambda可以简化代码

squared = map(lambda x: x**2, [1, 2, 3, 4, 5])
print(list(squared))

  上面那段代码,如果不用lambda表达式而用常规函数:

def squared2(x):
    return x[1] if isinstance(x,tuple) else x**2

squared = map(squared2, [1, 2, 3, 4, 5,(1,3)])
print(list(squared))

python函数式编程

  python函数式编程有三个基本函数 map()、reduce()、filter()

  map(function, iterable [,iterable2])

  map遍历可迭代对象取出元素,作为参数依次传给function函数,例:每个元素都变大2倍

l = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = map(lambda x: x * 2, l) # [2, 4, 6, 8, 10]

  filter(function, iterable)

  filter与map一样,遍历可迭代对象,并依次传给function,不同的是,filter会判断每次function的结果是true或false,并将结果为true的元素组成列表返回

  例:返回一个列表中的所有偶数

l = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = filter(lambda x: x % 2 == 0, l) # [2, 4]

  reduce(function, iterable[, initializer])

  其中function 是一个函数对象,规定它有两个参数,表示对 iterable 中的每个元素以及上一次调用后的结果,运用 function 进行计算,所以最后返回的是一个单独的数值。

  配合reduce源码理解:

def reduce(function, iterable, initializer=none):
    it = iter(iterable)
    if initializer is none:
        try:
            initializer = next(it)
        except stopiteration:
            raise typeerror('reduce() of empty sequence with no initial value')
    accum_value = initializer
    for x in it:
        accum_value = function(accum_value, x)
    return accum_value

  例 累加列表中的元素

from functools import reduce
l = [1,2,3,4,5]
result = reduce(lambda x,y:x+y, l )
print(result) #15
result = reduce(lambda x,y:x+y, l,10 )
print(result) #25

思考题

  把字典 d = {'mike': 10, 'lucy': 2, 'ben': 30} 按值从高到低排序

d = {'mike': 10, 'lucy': 2, 'ben': 30}
d = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1],reverse = true ) #[('ben', 30), ('mike', 10), ('lucy', 2)]
d = dict(d)
print(d)

 参考:

极客时间《python核心技术与实战》