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Hbase入门(一)——初识Hbase

程序员文章站 2022-05-18 21:23:41
本文将介绍大数据的知识和Hbase的基本概念,作为大数据体系中重要的一员,Hbase弥补了Hadoop只能离线批处理的不足,支持存储小文件,随机检索。而这种特性使得Hbase对于实时计算体系的事件存储有天然的较好的支持。这使得Hbase在实时流式计算中也扮演者重要的角色。 1、大数据与Hbase 大 ......

Hbase入门(一)——初识Hbase

本文将介绍大数据的知识和hbase的基本概念,作为大数据体系中重要的一员,hbase弥补了hadoop只能离线批处理的不足,支持存储小文件,随机检索。而这种特性使得hbase对于实时计算体系的事件存储有天然的较好的支持。这使得hbase在实时流式计算中也扮演者重要的角色。

Hbase入门(一)——初识Hbase

1、大数据与hbase

大数据在近几年发展迅速,而实时计算也是一个重要的发展趋势。不管是企业中的日志数据,还是传感器、智能设备等等产生的数据,不计其数。

而这些数据中结构化的数据只占一小部分,大部分是非结构化的数据。这个时候,比如图片视频等就不能轻松的存储在关系型数据库中,而大数据是可以对各种类型的数据都可以进行处理的。

Hbase入门(一)——初识Hbase

但关系型数据库有几点缺陷:

无法应对高并发的考验,没有办法横向扩展,事务一致性对性能的影响。

而nosql数据库,也就是not only sql的缩写。扩展性强,并发性能好,数据模型灵活。

hbase,也就是hadoop database是一个高可靠、高性能、可伸缩的分布式数据库。hbase参考了谷歌的bigtable建模,使用hdfs作为底层存储。使用zookeeper作为协同服务组件。

hbase使用java编写,还是一种nosql数据库,这些特性决定了hbase独特的应用场景。

2、概念特性

hbase是一个数据库----可以提供数据的实时随机读写

hbase与mysql、oralce、db2、sqlserver等关系型数据库不同,它是一个nosql数据库(非关系型数据库)

hbase的表模型与关系型数据库的表模型不同:

​  hbase的表没有固定的字段定义;

​  hbase的表中每行存储的都是一些key-value对;

​  hbase的表中有列族的划分,用户可以指定将哪些kv插入哪个列族;

​  hbase的表在物理存储上,是按照列族来分割的,不同列族的数据一定存储在不同的文件中;

​  hbase的表中的每一行都固定有一个行键,而且每一行的行键在表中不能重复;

​  hbase中的数据,包含行键,包含key,包含value,都是byte[ ]类型,hbase不负责为用户维护数据类型;

​  hbase对事务的支持很差;

hbase相比于其他nosql数据库(mongodb、redis、cassendra、hazelcast)的特点:

hbase的表数据存储在hdfs文件系统中

从而,hbase具备如下特性:存储容量可以线性扩展; 数据存储的安全性可靠性极高!

3、核心模块

Hbase入门(一)——初识Hbase

客户端client

整个hbase的入口,使用者通过客户端操作hbase。通过客户端与hmaster和regionserver进行通讯。管理类操作与hmaster通信,读写类操作与regionserver通讯。

协调服务zookeeper

zookeeper负责管理hbase中多个hmaster的选举,服务器间状态同步。

主节点hmaster

hmaster可以启动多个,由zookeeper保证总有一个正常运行,其他作为备选。

hmaster主要负责table和region的管理工作。

节点hregionserver

hregionserver主要负责响应用户io请求,向hdfs中读写数据。hregionserver管理了一系列的hregion对象。hregion对应了table中的一个region。hregion由多个hstore组成,hstore对用了table中一个column family。

而且每个hregionserver都有一个hlog对象,用于数据恢复。

4、使用场景

搜索引擎

生成索引,在查询时通过对条件的拼接,迅速的查找到要查询的数据。

实时流式计算

不管是实时的推荐系统,还是日志的增量存储,都是实时流式计算的一个应用。

通过将数据增量的存入hbase,并在流式处理中实时查询hbase,结合历史得到最终的分析结果。

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