pandas数据处理 把性别(sex)里面的 male 用 1 代替,female 用 0 代替
程序员文章站
2022-05-18 19:25:16
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假设数据已经通过如下代码读进来了
import pandas as pd
titanic_data = pd.read_csv('titanic_data.csv',encoding = 'gbk')
法1
titanic_data['Sex'][titanic_data['Sex'] == 'male'] = 1
titanic_data['Sex'][titanic_data['Sex'] == 'female'] = 0
法2
titanic_data.replace('male',1,inplace=True)
titanic_data.replace('female',0,inplace=True)
法3
size_mapping = {'male': 1,'female': 0}
titanic_data['Sex'] = titanic_data['Sex'].map(size_mapping)