VS2017 配置 Python 开发环境

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程序安装

首先，我们需要在本机下载安装 ，然后通过它来进行相应 Python 组件安装，如下图所示

这里需要注意一点是，由于一些图像化的 Package 是通过 C++ 来进行实现的，所以建议读者安装 Python本机开发工具，要不然到时候有些程序包是安装不成功的。同时，我采用 Anaconda 来作为虚拟环境管理工具，所以这里我也将它进行了选择安装。

配置环境变量

VisualStudio2017 安装完之后默认不会添加相应的环境变量，这个时候需要我们手动添加，将下面的路径添加至系统的环境变量中。

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64\Scripts
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\Scripts

Anaconda 相关操作

# 查看 Anaconda 版本
> conda --version

# 更新所有包
> conda upgrade -n base conda
> conda upgrade --all

# 切换到 base 环境
> activate

# 创建虚拟环境
> conda create -n python3env python=3.6
> conda create -n python27env python=2.7

# 创建虚拟环境到指定目录
> conda create --prefix=D:\envs\python27 python=2.7

# 激活虚拟环境
> activate D:\envs\python27

# 退出虚拟环境
> deactivate

# 列出所有虚拟环境
> conda env list

# 安装第三方包
> conda install requests
> pip install request

# 卸载第三方包
> conda remove requests
> pip uninstall requests

# 卸载所有包
> condat remove -n python3env -all
> conda remove --prefix=D:\envs\python27 --all

# 查看环境包信息
> conda list

# 导入导出环境
> conda env create -f environment.yaml
> conda env export > environment.yaml

若上述命令提示 PermissionError(13, '拒绝访问。') 请尝试使用管理员权限执行。

VS2017 创建 Python 项目

我们创建一个简单的 Python 应用程序，相关操作如下图所示

相关参考