考勤问题思路和解决
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2022-05-18 16:42:02
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最近在做一个考勤系统,考勤主要关注的是缺勤、迟到和早退,目前的打卡控制器可以记录用户名和打卡时间,用户可能一天打卡多次,也可能一天只打了一次卡,这些情况都需要考虑。打卡信息都存储在考勤表中,从中要挖掘出一个月内的缺勤人员,迟到人员和早退人
最近在做一个考勤系统,考勤主要关注的是缺勤、迟到和早退,目前的打卡控制器可以记录用户名和打卡时间,用户可能一天打卡多次,也可能一天只打了一次卡,这些情况都需要考虑。打卡信息都存储在考勤表中,从中要挖掘出一个月内的缺勤人员,迟到人员和早退人员,并且能显示缺勤、迟到和早退的时间。
考勤表
CREATE TABLE [dbo].[kaoqin]( [user_name] [varchar](50) NULL, [card_time] [datetime] NULL ) ON [PRIMARY] GO插入测试数据
INSERT INTO [master].[dbo].[kaoqin] select '张三', '2014-08-03 09:36:00' union all select '张三', '2014-08-03 18:10:00' union all select '张三', '2014-08-04 08:32:00' union all select '张三', '2014-08-04 15:15:00' union all select '张三', '2014-08-05 09:32:00' union all select '张三', '2014-08-05 15:15:00' union all select '张三', '2014-08-01 08:36:00' union all select '张三', '2014-08-01 18:10:00' union all select '张三', '2014-08-02 08:32:00' union all select '张三', '2014-08-02 18:15:00' union all select '张三', '2014-08-25 08:00:00' union all select '张三', '2014-08-24 19:00:00' union all select '张三', '2014-08-27 08:00:00' union all select '张三', '2014-08-27 17:00:00' union all select '张三', '2014-08-26 10:00:00' union all select '张三', '2014-08-26 18:30:00' union all select '张三', '2014-08-26 8:00:00' union all select '张三', '2014-08-27 18:56:00' GO我的思路是用一张临时表得到这个月的所有工作日,将该临时表与用户进行交叉连接,这样每个用户在这个月的每个工作日都有一条记录。假设早上9点为上班时间,18点为下班时间,这个可以后续做成变量的形式。
declare @time_start datetime declare @time_end datetime set @time_start = '2014-08-01 00:00:00' set @time_end = DATEADD(M,1,@time_start) -- 一个月的工作日 IF object_id('tempdb..#tempDate') is not null BEGIN drop table #tempDate END CREATE table #tempDate ( stat_day varchar(10) ) IF object_id('tempdb..#tempUserDate') is not null BEGIN drop table #tempUserDate END CREATE table #tempUserDate ( stat_day varchar(10), [user_name] varchar(40) ) CREATE clustered index tempUserDate_Index1 on #tempUserDate ([user_name],stat_day) declare @time_temp datetime set @time_temp = @time_start while @time_temp 1 and datepart(weekday,@time_temp) 从原始的kaoqin表中查询出每个用户的上班时间和下班时间,如果用户一天的打开记录超过两条,那么就会取最早和最晚的一条分别作为上班时间和下班时间。select [user_name],CONVERT(varchar(10),card_time,121) as stat_day, MIN(card_time) as on_time,MAX(card_time) as off_time from [kaoqin] group by [user_name],CONVERT(varchar(10),card_time,121)通过临时表#tempUserDate和上面的查询结果关联,如果左联接为空,则证明该人员缺勤。--缺勤 select * from #tempUserDate a left join ( select [user_name],CONVERT(varchar(10),card_time,121) as stat_day, MIN(card_time) as on_time,MAX(card_time) as off_time from [kaoqin] group by [user_name],CONVERT(varchar(10),card_time,121) ) b on a.[user_name]=b.[user_name] and a.stat_day=b.stat_day where [b].[user_name] is null下面是迟到和早退的实现SQL。--迟到 select * from #tempUserDate a left join ( select [user_name],CONVERT(varchar(10),card_time,121) as stat_day, MIN(card_time) as on_time,MAX(card_time) as off_time from [kaoqin] group by [user_name],CONVERT(varchar(10),card_time,121) ) b on a.[user_name]=b.[user_name] and a.stat_day=b.stat_day where CONVERT(varchar(100), [b].[on_time], 8)>'09:00:00' --早退 select * from #tempUserDate a left join ( select [user_name],CONVERT(varchar(10),card_time,121) as stat_day, MIN(card_time) as on_time,MAX(card_time) as off_time from [kaoqin] group by [user_name],CONVERT(varchar(10),card_time,121) ) b on a.[user_name]=b.[user_name] and a.stat_day=b.stat_day where CONVERT(varchar(100), [b].[off_time], 8) 得到的结果如果某个人他今天既迟到又早退在最终的结果中都会体现,可以从2014-08-05这条数据看出。当然,这个考勤系统还不完善,例如没有将节日考虑进来,初步的考虑是采用Job定期存储每年的节日,如果员工请假,也需要纳入到系统的考虑中。