C#中哈希表(HashTable)用法实例详解(添加/移除/判断/遍历/排序等)
本文实例讲述了c#中哈希表(hashtable)用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
1. 哈希表(hashtable)简述
在.net framework中,hashtable是system.collections命名空间提供的一个容器,用于处理和表现类似keyvalue的键值对,其中key通常可用来快速查找,同时key是区分大小写;value用于存储对应于key的值。hashtable中keyvalue键值对均为object类型,所以hashtable可以支持任何类型的keyvalue键值对.
2. 什么情况下使用哈希表
(1)某些数据会被高频率查询
(2)数据量大
(3)查询字段包含字符串类型
(4)数据类型不唯一
3. 哈希表的使用方法
哈希表需要使用的namespace
using system.collections; using system.collections.generic;
哈希表的基本操作:
//添加一个keyvalue键值对: hashtableobject.add(key,value); //移除某个keyvalue键值对: hashtableobject.remove(key); //移除所有元素: hashtableobject.clear(); // 判断是否包含特定键key: hashtableobject.contains(key);
控制台程序例子:
using system; using system.collections; //file使用hashtable时,必须引入这个命名空间 class program { public static void main() { hashtable ht = new hashtable(); //创建一个hashtable实例 ht.add("北京", "帝都"); //添加keyvalue键值对 ht.add("上海", "魔都"); ht.add("广州", "省会"); ht.add("深圳", "特区"); string capital = (string)ht["北京"]; console.writeline(ht.contains("上海")); //判断哈希表是否包含特定键,其返回值为true或false ht.remove("深圳"); //移除一个keyvalue键值对 ht.clear(); //移除所有元素 } }
哈希表中使用多种数据类型的例子:
using system; using system.collections; class program { static hashtable gethashtable() { hashtable hashtable = new hashtable(); hashtable.add("名字", "小丽"); hashtable.add("年龄", 22); return hashtable; } static void main() { hashtable hashtable = gethashtable(); string name = (string)hashtable["名字"]; console.writeline(name); int age = (int)hashtable["年龄"]; console.writeline(age); } }
当获取哈希表中数据时,如果类型声明的不对,会出现invalidcastexception错误。使用as-statements可以避免该错误。
using system; using system.collections; using system.io; class program { static void main() { hashtable hashtable = new hashtable(); hashtable.add(100, "西安"); // 能转换成功 string value = hashtable[100] as string; if (value != null) { console.writeline(value); } // 转换失败,获取的值为null,但不会抛出错误。 streamreader reader = hashtable[100] as streamreader; if (reader == null) { console.writeline("西安不是streamreader型"); } // 也可以直接获取object值,再做判断 object value2 = hashtable[100]; if (value2 is string) { console.write("这个是字符串型: "); console.writeline(value2); } } }
4. 遍历哈希表
遍历哈希表需要用到dictionaryentry object,代码如下:
for(dictionaryentry de in ht) //ht为一个hashtable实例 { console.writeline(de.key); //de.key对应于keyvalue键值对key console.writeline(de.value); //de.key对应于keyvalue键值对value }
遍历键
foreach (int key in hashtable.keys) { console.writeline(key); }
遍历值
foreach (string value in hashtable.values) { console.writeline(value); }
5. 对哈希表进行排序
对哈希表按key值重新排列的做法:
arraylist akeys=new arraylist(ht.keys); akeys.sort(); //按字母顺序进行排序 foreach(string key in akeys) { console.writeline(key + ": " + ht[key]); //排序后输出 }
6. 哈希表的效率
system.collections下的哈希表(hashtable)和system.collections.generic下的字典(dictionary)都可用作lookup table,下面比较一下二者的执行效率。
stopwatch sw = new stopwatch(); hashtable hashtable = new hashtable(); dictionary<string, int> dictionary = new dictionary<string, int>(); int countnum = 1000000; sw.start(); for (int i = 0; i < countnum; i++) { hashtable.add(i.tostring(), i); } sw.stop(); console.writeline(sw.elapsedmilliseconds); //输出: 744 sw.restart(); for (int i = 0; i < countnum; i++) { dictionary.add(i.tostring(), i); } sw.stop(); console.writeline(sw.elapsedmilliseconds); //输出: 489 sw.restart(); for (int i = 0; i < countnum; i++) { hashtable.containskey(i.tostring()); } sw.stop(); console.writeline(sw.elapsedmilliseconds); //输出: 245 sw.restart(); for (int i = 0; i < countnum; i++) { dictionary.containskey(i.tostring()); } sw.stop(); console.writeline(sw.elapsedmilliseconds); //输出: 192
由此可见,添加数据时hashtable快。频繁调用数据时dictionary快。
结论:dictionary<k,v>是泛型的,当k或v是值类型时,其速度远远超过hashtable。
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