【赵强老师】Docker Swarm集群的数据持久化
程序员文章站
2022-05-17 23:45:13
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如果Docker Swarm集群中运行了mysql、nginx等服务，这些服务的数据如果没有挂载到宿主机中，那么容器一旦停止运行，那就意味着数据丢失。
有什么方法可以解决swarm集群中运行的服务能够数据持久化呢？我们可以通过volme、nfs等方法来实现swarm集群应用数据持久化，其实也和docker数据持久化的形式是一样的。
可以用两种方式来实现：
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volume 默认模式：工作节点宿主机数据同步到容器内。
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volume NFS 共享存储模式：管理节点宿主同步到工作节点宿主，工作节点宿主同步到容器。
一、通过volume实现数据持久化
注意：这种方式各个节点的数据不能共享。
卷是绕过联合文件系统的一个或多个容器内的特定目录。 卷被设计为保持数据，与容器的生命周期无关。 因此，Docker在删除容器时不会自动删除卷，也不会“垃圾收集”不再由容器引用的卷。 也称为：数据卷。
使用的语法格式如下：
使用案例：
- 在Swarm上部署服务，同时指定相应的数据卷
docker service create -p 7788:80 --replicas 3 --name myswarmtest \ --mount type=volume,src=myvolumn,dst=/usr/share/nginx/html/ collenzhao/mynginx:v1
- 查看数据卷
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查看数据卷挂载的目录
docker volume inspect myvolumn
二、通过NFS实现数据持久化
NFS（Network File System）即网络文件系统，它允许网络中的计算机之间通过TCP/IP网络共享资源。在NFS的应用中，本地NFS的客户端应用可以透明地读写位于远端NFS服务器上的文件，就像访问本地文件一样。
为了方便我们进行测试，单独准备一台机器作为NFS的服务器：node3。接下来，我们就需要安装NFS了。
1、所有节点安装NFS
2、NFS服务器端的部署
- 开启NFS服务
systemctl enable nfs systemctl start nfs
- 创建NFS目录
mkdir /nfs
- 编辑NFS配置文件
vi /etc/exports 输入以下内容： /nfs *(rw,sync,no_root_squash) 参数说明： /nfs : 共享的目录 * : 可以访问的主机网段，星号表示所有网段。 rw : 可读写权限，只读权限ro sync : 同步，数据更安全，速度慢 async : 异步，速度快，效率高，安全性低 no_root_squash ：NFS 服务共享的目录的属性, 如果用户是root, 对这个目录就有root的权限
- 重启NFS
systemctl restart nfs
3、NFS客户端的部署
- 启动NFS客户端
systemctl start rpcbind
- 测试挂载nfs共享目录
mount -t nfs 192.168.15.140:/nfs /mynfs 其中：192.168.15.140为node3（NFS服务器的地址）
- 在文件/mynfs/a.txt 输入一些内容，在nfs服务器端查看是否能够看到刚才输入的内容。也可以通过下面的语句卸载NFS目录。
umount /mynfs/
4、基于NFS共享目录，创建Swarm集群服务
docker service create \ --replicas 3 \ --name my-nginx \ -p 7788:80 \ --mount 'type=volume,src=my-nfs-vol,dst=/usr/share/nginx/html,volume-driver=local,volume-nocopy=true,volume-opt=type=nfs,volume-opt=device=192.168.15.140:/nfs,"volume-opt=o=addr=192.168.15.140,vers=4,soft,timeo=180,bg,tcp,rw"' \ collenzhao/mynginx:v1
参数说明：
5、验证实验环境
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在Manager节点上，查看服务和数据卷目录
docker service ls
docker volume ls
- 查看node1数据卷目录
- 查看node2数据卷目录
- 在任意一个节点上，进入数据卷共享目录修改a.html