浅谈java8 stream flatMap流的扁平化操作
概念:
steam 是java8 提出的一个新概念,不是输入输出的 stream 流,而是一种用函数式编程方式在集合类上进行复杂操作的工具。简而言之,是以内部迭代的方式处理集合数据的操作,内部迭代可以将更多的控制权交给集合类。stream 和 iterator 的功能类似,只是 iterator 是以外部迭代的形式处理集合数据的操作。
在java8以前,对集合的操作需要写出处理的过程,如在集合中筛选出满足条件的数据,需要一 一遍历集合中的每个元素,再把每个元素逐一判断是否满足条件,最后将满足条件的元素保存返回。而stream 对集合筛选的操作提供了一种更为便捷的操作,只需将实现函数接口的筛选条件作为参数传递进来,stream会自行操作并将合适的元素同样以stream 的方式返回,最后进行接收即可。
2种操作:
1.intermediate operation 中间操作:中间操作的结果是刻画、描述了一个stream,并没有产生一个新集合,这种操作也叫做惰性求值方法。
2.terminal operation 终止操作:最终会从stream中得到值。
如何区分这2种操作呢?可以根据操作的返回值类型判断,如果返回值是stream,则该操作是中间操作,如果返回值是其他值或者为空,则该操作是终止操作。
flatmap 中间操作:
可用 stream 替换值,并将多个 stream 流合并成一个 stream 流。
将含有一串数字的两个流合并为一个流,
@test public void flapmaptest() { list<integer> list = (list<integer>) stream.of(arrays.aslist(1, 2, 3, 4, 5, 6), arrays.aslist(8, 9, 10, 11, 12)) .flatmap(test -> test.stream()).collect(collectors.tolist()); for (int i = 0, length = list.size(); i < length; i++) { system.out.println(list.get(i)); } }
flatmap的用法和含义住要通过一个案例来讲解,
案例:对给定单词列表 ["hello","world"],你想返回列表["h","e","l","o","w","r","d"]
第一种方式
string[] words = new string[]{"hello","world"}; list<string[]> a = arrays.stream(words) .map(word -> word.split("")) .distinct() .collect(tolist()); a.foreach(system.out::print);
代码输出为:
[ljava.lang.string;@12edcd21[ljava.lang.string;@34c45dca
(返回一个包含两个string[]的list)
这个实现方式是由问题的,传递给map方法的lambda为每个单词生成了一个string[](string列表)。因此,map返回的流实际上是stream<string[]> 类型的。你真正想要的是用stream<string>来表示一个字符串。
下方图是上方代码stream的运行流程
第二种方式:flatmap(对流扁平化处理)
string[] words = new string[]{"hello","world"}; list<string> a = arrays.stream(words) .map(word -> word.split("")) .flatmap(arrays::stream) .distinct() .collect(tolist()); a.foreach(system.out::print);
结果输出:helowrd
使用flatmap方法的效果是,各个数组并不是分别映射一个流,而是映射成流的内容,所有使用map(array::stream)时生成的单个流被合并起来,即扁平化为一个流。
下图是运用flatmap的stream运行流程,
示例:
import java.util.arraylist; import java.util.arrays; import java.util.list; import java.util.stream.collectors; public class flatmap { public static void main(string[] args) { //扁平化流 //找出数组中唯一的字符 string[] strarray = {"hello", "world"}; //具体实现 list<string> res = arrays.stream(strarray) .map(w -> w.split("")) .flatmap(arrays::stream) .distinct() .collect(collectors.tolist()); system.out.println(res); //todo 案例 system.out.println("--------------------------------"); //demo1:给定数组,返回数组平方和(直接使用映射) //[1,2,3,4]=>[1,4,9,16] integer[] nums1 = {1, 2, 3, 4}; list<integer> nums1list = arrays.aslist(nums1); list<integer> res1 = nums1list.stream().map(i -> i * i).collect(collectors.tolist()); system.out.println(res1); system.out.println("--------------------------------"); //demo2:给定两数组,返回数组对 //[1,2,3],[3,4]=>[1,3],[1,4],[2,3],[2,4],[3,3],[3,4] integer[] nums2 = {1, 2, 3}; integer[] nums3 = {3, 4}; list<integer> nums2list = arrays.aslist(nums2); list<integer> nums3list = arrays.aslist(nums3); //使用2个map嵌套过滤 list<int[]> res2 = nums2list.stream().flatmap(i -> nums3list.stream().map(j -> new int[]{i, j})).collect(collectors.tolist()); system.out.println(res2.size()); system.out.println("--------------------------------"); //demo3:针对demo2和demo1组合返回总和能被3整除的数对 //(2,4)和(3,3)是满足条件的 list<int[]> res3 = nums2list.stream().flatmap(i -> nums3list.stream().filter(j -> (i + j) % 3 == 0).map(j -> new int[]{i, j})).collect(collectors.tolist()); system.out.println(res3.size()); } }
控制台输出结果:
补充知识:java 之 stream流中map和flatmap的区别
我们先来看 map。如果你熟悉 scala 这类函数式语言,对这个方法应该很了解,它的作用就是把 input stream 的每一个元素,映射成 output stream 的另外一个元素。
转换大写
list<string> output = wordlist.stream(). map(string::touppercase). collect(collectors.tolist());
这段代码把所有的单词转换为大写。
平方数
list<integer> nums = arrays.aslist(1, 2, 3, 4); list<integer> squarenums = nums.stream(). map(n -> n * n). collect(collectors.tolist());
这段代码生成一个整数 list 的平方数 {1, 4, 9, 16}。
从上面例子可以看出,map 生成的是个 1:1 映射,每个输入元素,都按照规则转换成为另外一个元素。还有一些场景,是一对多映射关系的,这时需要 flatmap。
一对多
stream<list<integer>> inputstream = stream.of( arrays.aslist(1), arrays.aslist(2, 3), arrays.aslist(4, 5, 6) ); stream<integer> outputstream = inputstream. flatmap((childlist) -> childlist.stream());
flatmap 把 inpustream 中的层级结构扁平化,就是将最底层元素抽出来放到一起,最终 output 的新 stream 里面已经没有 list 了,都是直接的数字。
以上这篇浅谈java8 stream flatmap流的扁平化操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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