Python实现的微信好友数据分析功能示例
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2022-05-17 21:18:12
本文实例讲述了python实现的微信好友数据分析功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
这里主要利用python对个人微信好友进行分析并把结果输出到一个html文档当中,...
本文实例讲述了python实现的微信好友数据分析功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
这里主要利用python对个人微信好友进行分析并把结果输出到一个html文档当中,主要用到的python包为itchat,pandas,pyecharts等
1、安装itchat 微信的python sdk,用来获取个人好友关系。获取的代码 如下:
import itchat import pandas as pd from pyecharts import geo, bar itchat.login() friends = itchat.get_friends(update=true)[0:] def user2dict(user): user_dict = {} user_dict["nickname"] = user["nickname"] if user["nickname"] else "nan" user_dict["city"] = user["city"] if user["city"] else "nan" user_dict["sex"] = user["sex"] if user["sex"] else 0 user_dict["signature"] = user["signature"] if user["signature"] else "nan" user_dict["province"] = user["province"] if user["province"] else "nan" return user_dict friends_list = [user2dict(i) for i in friends] data = pd.dataframe(friends_list) data.to_csv('wechat_data.csv', index=true)
2、对获取到的数据进行分析。
主要分析了男女比例,以及好友所在城市分布,并且在地图上面展示了微信好友的分布情况。另外其他的数据读者可以自己去分析,这里只是提供一个引导而已。
import pandas as pd from pyecharts import geo, bar def cal_mvw(data): result = {} for i in data: if i == 1: result["man"] = result.get("man", 0) + 1 elif i == 2: result["woman"] = result.get("woman", 0) + 1 else: result["unknown"] = result.get("nunknown", 0) + 1 return result def count_city(data): result = {} for i in data: if data is not "nan" or data is not "nan": result[i] = result.get(i, 0) + 1 return result data1 = pd.read_csv('wechat_data.csv', encoding='gbk') manvswoman=cal_mvw(data1["sex"]) #print(manvswoman) bar = bar("个人微信好友男女比例") bar.add("男女人数", ["男", "女", "不详"], [139, 75, 1]) bar.render() city=count_city(data1["city"]) geo = geo("微信好友分布", "", title_color="#fff", title_pos="center", width=1200, height=600, background_color='#404a59') #attr, value = geo.cast(city) geo.add("", city.keys(), city.values(), visual_range=[0, 30], visual_text_color="#fff", symbol_size=15, is_visualmap=true) geo.show_config() geo.render()
男女比例画出来的图如下所示
获取到的好友分布情况如下图所示:
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希望本文所述对大家python程序设计有所帮助。