#1 初识Python

前言

要说现在最时髦的编程语言是什么，那么一定是python无疑了。让我们来一起来领略其风采吧！

一、python介绍

python的创始人为吉多·范罗苏姆（guido van rossum），被大家称为“龟叔”，他在1989年圣诞节期间，为了在阿姆斯特丹打发时间，决定编写一门新的编程语言，作为abc语言的继承。（看看人家，再看看自己，哎，不说了，心痛）

如果你听说过tiobe排行榜，那么你就能得到编程语言的大致流行程度，根据最新的tiobe排行榜，python赶超c++占据第三，仅次于java和c，可见python的流行程度。

二、python擅长领域

 python可应用于众多领域，最为擅长的有web应用开发，自动化运维，网络爬虫，数据分析，科学计算，人工智能，同时python是一门胶水语言。

web应用开发：

在大数据、人工智能为人所熟知之前，python就已经在web开发领域被广泛应用，产生了flask、django、tornado等web开发框架，众多大型网站均为python开发：

• youtube

• quora

• reddit

• instagram

• facebook

• dropbox

• google

• nasa

• bt

• 豆瓣

• 知乎

当然python不仅应用于网站，很多app和游戏的服务器也同样使用python实现

自动化运维：

在自动化运维领域，python是必须要掌握的技能，因其灵活的功能和丰富的类库使其成为运维工程师的首选语言。linux系统内置python，就足以见其在运维领域的地位。

网络爬虫：

网络爬虫可能是萌新学习python时最感兴趣的，爬虫可以将网站上的任何内容爬取下来，供自己分析使用。对于数据公司来说，爬虫和反爬虫技术都是其赖以生存的重要保障，尽管很多语言都可以写爬虫，但python绝对是首选，其灵活的爬取能力和丰富的类库，使得爬虫工程师工作起来的心应手。世界上最大的爬虫公司莫属google了，google一直在力推python，就连python创始人“龟叔”也在google工作七年，可见python的爬虫能力有多强。

数据分析：

使用爬虫爬取海量数据之后，就要对数据进行清洗、展示、分析、存储，这方面python做的也是很棒的，拥有极其丰富的类库可供使用，让数据分析事半功倍。

科学计算：

要说科学计算，大家第一想到的恐怕就是matlab了，的确，matlab在科学计算领域有着不可取代的地位，但是python的出现，可能要取代matlab成为科学计算的领头羊。python在科学计算方面拥有极为丰富的类库，这些类库在数学、物理、生物、地理、化学、建筑、武器等领域发挥着重要作用。nasa也早已把python作为主要的开发语言，可见python在科学计算领域的优势与i前途。

人工智能：

要说现在最火的方向是什么，绝对是ai没错了，ai最重要的无非不过机器学习、神经网络、深度学习等方面，而python在数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，现在python无疑已成为ai领域的必修语言。

胶水语言：

对于python萌新来说，最担心的可能就是python会不会和我之前学过的语言有冲突，这一点无需担心。python简洁、灵活、通用，几乎可以和任何语言、设备、平台、场景连接，因此被称为胶水语言。

除了上面提到的领域以外，python在其它领域也发挥着不可磨灭的作用，金融离不开python、游戏离不开python、桌面应用离不开python，总之一句话概括就是：

人生苦短，我用python

三、python缺点

python有着上面众多优点，并且每一个优点看起来都是那么的诱人，这也是python流行的主要原因。但是任何一门编程语言都有缺点，python也不例外，python的缺点主要有以下几个：

• python的运行速度慢：这是python的主要缺点，和c相比非常慢，因为python是解释型语言，代码在执行时会一行一行的翻译成机器码，这个过程非常耗时。但这并不是一个很严重的问题，一般情况下，我们不会那python和c/c++去比较，因为用户根本感觉不到这个时间，执行一个c/c++程序可能需要2.001秒，执行一个同样的python程序需要2.1秒，用户能感觉到2.001秒和2.1秒的区别吗？显然不能。如果python的运行速度确实影响到了你，那么你可以将python和c结合使用，将占用运行速度的那一块代码用c编写，以提高整体效率。

• pythongil锁限制并发：python的另一个大问题就是对多处理器支持不太好。gil（global interpreter lock）指全局解释器锁，当python的默认解释器要执行时，都需要先去申请这个锁，这意味着试图通多多线程扩展应用程序时，总是被这个锁限制。如果用户需要多并发，可以使用多进程的架构来实现，也可以选择不同的python来实现多并发。

• python版本不兼容：几乎所有的软件更新迭代时，总会向后兼容，比如word2016可以打开word2013的文件，如果不能做到向后兼容的话，很大概率会被用户无情的抛弃。但是在python中，一个很大的吐槽点就是python3和python2不能互相兼容，大量的python工程师都为此头疼。萌新肯定有这样的疑问，学习python2还是python3，这里我的建议是学习python3，python2已经宣布只会维护到2020年，而且大量的类库已经不支持python2了，同时官方建议学习python3.