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真正高效的SQLSERVER分页查询

程序员文章站 2022-05-17 11:45:01
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Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID、YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,Sqlser

Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID、YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),香港服务器,分页查询每页30条,香港虚拟主机,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,Sqlserver版本:2008R2

第一种方案、最简单、普通的方法:

ARTICLE ID , ID ,ID DESC

平均查询100次所需时间:45s

第二种方案:


(
(ARTICLE , ID , f.ID ,s.ID DESC

平均查询100次所需时间:138S

第三种方案:

ARTICLE w1, ( ID FROM ( ID, , ID DESC ) w , w.ID ASC ) w2 , w1.ID DESC

平均查询100次所需时间:21S

第四种方案:

ARTICLE w1 WHERE ID in ( ID FROM ( ID, , ID DESC ) w , w.ID ASC ) , w1.ID DESC

平均查询100次所需时间:20S

第五种方案:

row_number() , ID w2.n ASC

平均查询100次所需时间:15S

查询第1000-1030条记录

第一种方案:

ARTICLE ID , ID ,ID DESC

平均查询100次所需时间:80s

第二种方案:


(
(ARTICLE , ID , f.ID ,s.ID DESC

平均查询100次所需时间:30S

第三种方案:

ARTICLE w1, ( ID FROM ( ID, , ID DESC ) w , w.ID ASC ) w2 , w1.ID DESC

平均查询100次所需时间:12S

第四种方案:

ARTICLE w1 WHERE ID in ( ID FROM ( ID, , ID DESC ) w , w.ID ASC ) , w1.ID DESC

平均查询100次所需时间:13S

第五种方案:

row_number() , ID w2.n ASC

平均查询100次所需时间:14S

由此可见在查询页数靠前时,效率3>4>5>2>1,页码靠后时5>4>3>1>2,再根据用户习惯,一般用户的检索只看最前面几页,因此选择3 4 5方案均可,若综合考虑方案5是最好的选择,但是要注意SQL2000不支持row_number()函数,由于时间和条件的限制没有做更深入、范围更广的测试,有兴趣的可以仔细研究下。

以下是根据第四种方案编写的一个分页存储过程:

dbo.sysobjects ) ) = 1) ..output, output, (((((, , NOCOUNT (3000) (100) (100) (4000) (4000) () (((,'') (,) ()SP_EXECUTESQL , @RCount OUTPUT,@PCount OUTPUT (()(()/@sys_PageSize) (()) (@sql) Exec(@sql) GO

,虚拟主机