欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  后端开发

讲解php 基于redis使用令牌桶算法实现流量控制的相关内容

程序员文章站 2022-03-08 08:26:26
...

本文介绍php基于redis,使用令牌桶算法,实现访问流量的控制,提供完整算法说明及演示实例,方便大家学习使用。

每当国内长假期或重要节日时,国内的景区或地铁都会人山人海,导致负载过大,部分则会采用限流措施,限制进入的人数,当区内人数降低到一定值,再允许进入。

例如:

区内最大允许人数为 M
区内当前人数为 N
每进入一个人,N+1,当N = M时,则不允许进入
每离开一个人,N-1,当N < M时,可允许进入
系统在运行过程中,如遇上某些活动,访问的人数会在一瞬间内爆增,导致服务器瞬间压力飙升,使系统超负荷工作。

当然我们可以增加服务器去分担压力,首先增加服务器也需要一定的时间去配置,而且因为某一个活动而增加服务器,活动结束后这些服务器资源就浪费了。

因此我们可以根据业务类型,先使用限流的方式去减轻服务器压力。

与景区限流不同,系统的访问到结束的时间非常短,因此我们只需要知道每个访问持续的平均时间,设定最多同时访问的人数即可。
令牌桶算法

1.首先设有一个令牌桶,桶内存放令牌,一开始令牌桶内的令牌是满的(桶内令牌的数量可根据服务器情况设定)。

2.每次访问从桶内取走一个令牌,当桶内令牌为0,则不允许再访问。

3.每隔一段时间,再放入令牌,最多使桶内令牌满额。(可以根据实际情况,每隔一段时间放入若干个令牌,或直接补满令牌桶)

我们可以使用redis的队列作为令牌桶容器使用,使用lPush(入队),rPop(出队),实现令牌加入与消耗的操作。

TrafficShaper.class.php

<?php/**
 * PHP基于Redis使用令牌桶算法实现流量控制
 * Date:    2018-02-23
 * Author:  fdipzone
 * Version: 1.0
 *
 * Descripton:
 * php基于Redis使用令牌桶算法实现流量控制,使用redis的队列作为令牌桶容器,入队(lPush)出队(rPop)作为令牌的加入与消耗操作。
 *
 * Func:
 * public  add     加入令牌
 * public  get     获取令牌
 * public  reset   重设令牌桶
 * private connect 创建redis连接
 */class TrafficShaper{ // class start

    private $_config; // redis设定
    private $_redis;  // redis对象
    private $_queue;  // 令牌桶
    private $_max;    // 最大令牌数

    /**
     * 初始化
     * @param Array $config redis连接设定
     */
    public function __construct($config, $queue, $max){
        $this->_config = $config;        $this->_queue = $queue;        $this->_max = $max;        $this->_redis = $this->connect();
    }    /**
     * 加入令牌
     * @param  Int $num 加入的令牌数量
     * @return Int 加入的数量
     */
    public function add($num=0){

        // 当前剩余令牌数
        $curnum = intval($this->_redis->lSize($this->_queue));        // 最大令牌数
        $maxnum = intval($this->_max);        // 计算最大可加入的令牌数量,不能超过最大令牌数
        $num = $maxnum>=$curnum+$num? $num : $maxnum-$curnum;        // 加入令牌
        if($num>0){            $token = array_fill(0, $num, 1);            $this->_redis->lPush($this->_queue, ...$token);            return $num;
        }        return 0;

    }    /**
     * 获取令牌
     * @return Boolean
     */
    public function get(){
        return $this->_redis->rPop($this->_queue)? true : false;
    }    /**
     * 重设令牌桶,填满令牌
     */
    public function reset(){
        $this->_redis->delete($this->_queue);        $this->add($this->_max);
    }    /**
     * 创建redis连接
     * @return Link
     */
    private function connect(){
        try{            $redis = new Redis();            $redis->connect($this->_config['host'],$this->_config['port'],$this->_config['timeout'],$this->_config['reserved'],$this->_config['retry_interval']);            if(empty($this->_config['auth'])){                $redis->auth($this->_config['auth']);
            }            $redis->select($this->_config['index']);
        }catch(RedisException $e){            throw new Exception($e->getMessage());            return false;
        }        return $redis;
    }


} // class end?>

demo:

<?php/**
 * 演示令牌加入与消耗
 */require 'TrafficShaper.class.php';// redis连接设定$config = array(    'host' => 'localhost',    'port' => 6379,    'index' => 0,    'auth' => '',    'timeout' => 1,    'reserved' => NULL,    'retry_interval' => 100,
);// 令牌桶容器$queue = 'mycontainer';// 最大令牌数$max = 5;// 创建TrafficShaper对象$oTrafficShaper = new TrafficShaper($config, $queue, $max);// 重设令牌桶,填满令牌$oTrafficShaper->reset();// 循环获取令牌,令牌桶内只有5个令牌,因此最后3次获取失败for($i=0; $i<8; $i++){
    var_dump($oTrafficShaper->get());
}// 加入10个令牌,最大令牌为5,因此只能加入5个$add_num = $oTrafficShaper->add(10);

var_dump($add_num);// 循环获取令牌,令牌桶内只有5个令牌,因此最后1次获取失败for($i=0; $i<6; $i++){
    var_dump($oTrafficShaper->get());
}?>

输出:

boolean trueboolean trueboolean trueboolean trueboolean trueboolean falseboolean falseboolean falseint 5boolean trueboolean trueboolean trueboolean trueboolean trueboolean false


定期加入令牌算法

定期加入令牌,我们可以使用crontab实现,每分钟调用add方法加入若干令牌。crontab的使用可以参考:《Linux crontab定时执行任务 命令格式与详细例子》

crontab最小的执行间隔为1分钟,如果令牌桶内的令牌在前几秒就已经被消耗完,那么剩下的几十秒时间内,都获取不到令牌,导致用户等待时间较长。

我们可以优化加入令牌的算法,改为一分钟内每若干秒加入若干令牌,这样可以保证一分钟内每段时间都有机会能获取到令牌。

crontab调用的加入令牌程序如下,每秒自动加入3个令牌。

<?php/**
 * 定时任务加入令牌
 */require 'TrafficShaper.class.php';// redis连接设定$config = array(    'host' => 'localhost',    'port' => 6379,    'index' => 0,    'auth' => '',    'timeout' => 1,    'reserved' => NULL,    'retry_interval' => 100,
);// 令牌桶容器$queue = 'mycontainer';// 最大令牌数$max = 10;// 每次时间间隔加入的令牌数$token_num = 3;// 时间间隔,最好是能被60整除的数,保证覆盖每一分钟内所有的时间$time_step = 1;// 执行次数$exec_num = (int)(60/$time_step);// 创建TrafficShaper对象$oTrafficShaper = new TrafficShaper($config, $queue, $max);for($i=0; $i<$exec_num; $i++){    $add_num = $oTrafficShaper->add($token_num);    echo '['.date('Y-m-d H:i:s').'] add token num:'.$add_num.PHP_EOL;
    sleep($time_step);
}?>

模拟消耗程序如下,每秒消耗2-8个令牌。

<?php/**
 * 模拟用户访问消耗令牌,每段时间间隔消耗若干令牌
 */require 'TrafficShaper.class.php';// redis连接设定$config = array(    'host' => 'localhost',    'port' => 6379,    'index' => 0,    'auth' => '',    'timeout' => 1,    'reserved' => NULL,    'retry_interval' => 100,
);// 令牌桶容器$queue = 'mycontainer';// 最大令牌数$max = 10;// 每次时间间隔随机消耗的令牌数量范围$consume_token_range = array(2, 8);// 时间间隔$time_step = 1;// 创建TrafficShaper对象$oTrafficShaper = new TrafficShaper($config, $queue, $max);// 重设令牌桶,填满令牌$oTrafficShaper->reset();// 执行令牌消耗while(true){    $consume_num = mt_rand($consume_token_range[0], $consume_token_range[1]);    for($i=0; $i<$consume_num; $i++){        $status = $oTrafficShaper->get();        echo '['.date('Y-m-d H:i:s').'] consume token:'.($status? 'true' : 'false').PHP_EOL;
    }
    sleep($time_step);
}?>

演示

设置定时任务,每分钟执行一次

* * * * * php /程序的路径/cron_add.php >> /tmp/cron_add.log

执行模拟消耗

php consume_demo.php

执行结果:

[2018-02-23 11:42:57] consume token:true[2018-02-23 11:42:57] consume token:true[2018-02-23 11:42:57] consume token:true[2018-02-23 11:42:57] consume token:true[2018-02-23 11:42:57] consume token:true[2018-02-23 11:42:57] consume token:true[2018-02-23 11:42:57] consume token:true[2018-02-23 11:42:58] consume token:true[2018-02-23 11:42:58] consume token:true[2018-02-23 11:42:58] consume token:true[2018-02-23 11:42:58] consume token:true[2018-02-23 11:42:58] consume token:true[2018-02-23 11:42:58] consume token:true[2018-02-23 11:42:58] consume token:false[2018-02-23 11:42:59] consume token:true[2018-02-23 11:42:59] consume token:true[2018-02-23 11:42:59] consume token:true[2018-02-23 11:42:59] consume token:false[2018-02-23 11:42:59] consume token:false[2018-02-23 11:42:59] consume token:false[2018-02-23 11:42:59] consume token:false[2018-02-23 11:43:00] consume token:true[2018-02-23 11:43:00] consume token:true[2018-02-23 11:43:00] consume token:true[2018-02-23 11:43:00] consume token:false[2018-02-23 11:43:00] consume token:false

因令牌桶一开始是满的(最大令牌数10),所以之前的10次都能获取到令牌,10次之后则会根据消耗的令牌大于加入令牌数时,限制访问。
本文讲解了php 基于redis使用令牌桶算法实现流量控制的相关内容,更多相关内容请关注。

相关推荐:
如何通过php 创建带logo二维码类

详解mysql重建表分区并保留数据的相关方法

关于php json_encode不支持对象私有属性的讲解

以上就是讲解php 基于redis使用令牌桶算法实现流量控制的相关内容的详细内容,更多请关注其它相关文章!

相关标签: php redis