大数据业务模型什么样

　　大数据为更多的服务提高客户满意度提供了机会。想象一下利用包裹跟踪服务可以让您将送货地址从您家更改为您的办公地点。或者利用地图链接服务为您提供加油站燃料供应的信息。如果您的车是低耗油的，您可以利用地图应用程序不仅可以找到10英里半径内地最近的加油站的位置信息，同时还可以查每加仑的价格信息。您只需要每月支付几美元的内容服务费，就不用担心会在行驶过程中燃料耗尽。

　　增强经纪信息的价值。诸如公司如彭博、益百利、邓白氏这样的企业已经开始出售原始信息，提供基准服务，并提供结构化数据来源分析。虽然在一个大数据世界这些系统可能难以跟上，必将出现数据信息经纪业务的新形式和新的经纪公司来解决新的非结构化的、经常打开的数据源，如社会媒体、聊天流和视频。企业将混合数据，以创造新的收入流。

　　现有的数据量会呈现爆炸似增长，导致出现专业分流，能告诉您更多详细的用户信息：例如惯用左手的丰田车手每天喝四杯咖啡，同时还是素食主义者，喜欢在在午餐休息时间寻找洗车服务。新的市场服务提供商将会出现，将结合这些信息进行分析并提供新的相关联的服务。

　　配送网络使数据信息货币化。要具有真正的价值，所有这些数据信息必须在恰当的时候传递到恰当的人的手中，而这些恰当的人便是真正可以充分利用这些数据信息的人。内容创造者——信息提供者和经纪人将以尽可能多的方式寻求数据信息的位置和分布。

　　这意味着，首先要有充分的交易机会：供应商的技术能力使得所有的收集和数据交换成为可能。新的市场促进现货交易，相关的洞察力和处理服务允许私人经纪信息服务。

　　不过，最有趣的可能是建立网络信息汇总，交换，并改组为新的和更清晰的数据分析流。类似于有线电视模式进行内容交付，通过信息产品化找到自己的市场实现货币化，这些网络将是必不可少的。

　　同时，内容创造者：信息提供者和经纪人可能会尽可能的寻求提供更多的网络布局和分布。提供基于角色、关系、产品所有权、位置、时间、情绪，甚至意图的广告网络，内容的相关性将成为一个战略能力。例如，大型无线运营商可以将流量映射下降到手机信号塔。运营商可以利用这些数据，在足球比赛日基于数字客流量显示优化广告的最流行的路线。

　　利用大数据革命，有许多可能的赚钱途径。至关重要的是您必须在之前有一个想法：您要选择什么样的模式。只有充分了解其中的商业模式(或模型)，选择适合您的企业的模型做出明智的关于如何建立模型、选择这样的合作伙伴或然后进行下一轮的收购决定。