欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页

【学习OpenCV4】图像通道的分离、合并与混合方法(C++)

程序员文章站 2022-05-16 14:58:04
...

一、图像通道的分离

void split(
	const cv::Mat& image, //输入图像
	vector<Mat>& mv // 输出的多通道序列(n个单通道序列)
);

  输出的多通道序列一般使用 std::vector<Mat> mv; 来存储,mv[0]mv[1]mv[2]、分别对应BGR三个通道。
  
  示例代码:

void MyDemo::channels_Demo(Mat& image) {
	std::vector<Mat> mv;
	split(image, mv);
	imshow("Blue Channel", mv[0]);
	imshow("Green Channel", mv[1]);
	imshow("Red Channel", mv[2]);
}
【学习OpenCV4】图像通道的分离、合并与混合方法(C++)

二、通道的合并

  但是现在显示的相当于是三张单通道的图像,也就相当于三张灰度图像。要想让三张图像恢复直观意义上的色彩,就需要使用下面通道合并的方法了。

  通道的合并需要用到 merge() 函数。

void merge(
	const vector<cv::Mat>& mv, // 输入的多通道序列(n个单通道序列)
	cv::OutputArray dst // 输出图像,包含mv
);

  根据 merge() 函数的定义,我们只需要控制输入的多通道数组 mv[] 中的三个值,就可以实现通道的合并。

  示例代码:

void MyDemo::channels_Demo(Mat& image) {
	std::vector<Mat> mv;
	split(image, mv);
	
	Mat m1,m2,m3;
	mv[1] = 0;
	mv[2] = 0;
	merge(mv, m1);
	imshow("Blue Channel", m1);

	split(image, mv);
	mv[0] = 0;
	mv[2] = 0;
	merge(mv, m2);
	imshow("Green Channel", m2);

	split(image, mv);
	mv[0] = 0;
	mv[1] = 0;
	merge(mv, m3);
	imshow("Red Channel", m3);
}
【学习OpenCV4】图像通道的分离、合并与混合方法(C++)

  我们已经知道如何将图像的三个通道提取出来了,因此我们可以将三个通道进行任意组合,合并出我们想要的图片。

三、通道的混合

  通道的混合也是将三个通道进行任意排列

C++: void mixChannels(const Mat*src, size_t nsrcs, Mat* dst, size_t ndsts, const int* fromTo, size_t npairs)
参数 作用
src 输入矩阵
nsrcs 输入矩阵的个数
dst 输出矩阵
ndsts 输出矩阵的个数
fromTo 序号对向量
void MyDemo::channels_Demo(Mat& image) {
	Mat dst = Mat::zeros(image.size(), image.type());
	int ft[] = { 0,2,1,1,2,0 };//互换1、3通道
	mixChannels(&image,1, &dst,1, ft,3);
	imshow("Mix", dst);
}
【学习OpenCV4】图像通道的分离、合并与混合方法(C++)