【学习OpenCV4】图像通道的分离、合并与混合方法(C++)
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2022-05-16 14:58:04
...
一、图像通道的分离
void split(
const cv::Mat& image, //输入图像
vector<Mat>& mv // 输出的多通道序列(n个单通道序列)
);
输出的多通道序列一般使用 std::vector<Mat> mv;
来存储,mv[0]
、mv[1]
、mv[2]
、分别对应BGR三个通道。
示例代码:
void MyDemo::channels_Demo(Mat& image) {
std::vector<Mat> mv;
split(image, mv);
imshow("Blue Channel", mv[0]);
imshow("Green Channel", mv[1]);
imshow("Red Channel", mv[2]);
}
二、通道的合并
但是现在显示的相当于是三张单通道的图像,也就相当于三张灰度图像。要想让三张图像恢复直观意义上的色彩,就需要使用下面通道合并的方法了。
通道的合并需要用到 merge()
函数。
void merge(
const vector<cv::Mat>& mv, // 输入的多通道序列(n个单通道序列)
cv::OutputArray dst // 输出图像,包含mv
);
根据 merge()
函数的定义,我们只需要控制输入的多通道数组 mv[]
中的三个值,就可以实现通道的合并。
示例代码:
void MyDemo::channels_Demo(Mat& image) {
std::vector<Mat> mv;
split(image, mv);
Mat m1,m2,m3;
mv[1] = 0;
mv[2] = 0;
merge(mv, m1);
imshow("Blue Channel", m1);
split(image, mv);
mv[0] = 0;
mv[2] = 0;
merge(mv, m2);
imshow("Green Channel", m2);
split(image, mv);
mv[0] = 0;
mv[1] = 0;
merge(mv, m3);
imshow("Red Channel", m3);
}
我们已经知道如何将图像的三个通道提取出来了,因此我们可以将三个通道进行任意组合,合并出我们想要的图片。
三、通道的混合
通道的混合也是将三个通道进行任意排列
C++: void mixChannels(const Mat*src, size_t nsrcs, Mat* dst, size_t ndsts, const int* fromTo, size_t npairs)
参数 | 作用 |
---|---|
src | 输入矩阵 |
nsrcs | 输入矩阵的个数 |
dst | 输出矩阵 |
ndsts | 输出矩阵的个数 |
fromTo | 序号对向量 |
void MyDemo::channels_Demo(Mat& image) {
Mat dst = Mat::zeros(image.size(), image.type());
int ft[] = { 0,2,1,1,2,0 };//互换1、3通道
mixChannels(&image,1, &dst,1, ft,3);
imshow("Mix", dst);
}
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