python网络编程学习笔记(七)：HTML和XHTML解析(HTMLParser、BeautifulSoup)
具体HTMLParser官方文档可参考http://docs.python.org/library/htmlparser.html#HTMLParser.HTMLParser
1、从一个简单的解析例子开始
例1：
test1.html文件内容如下：
代码如下:
i love you
下面是能够列出title和body的程序示例：
代码如下:
##@小五义：
##HTMLParser示例
import HTMLParser
class TitleParser(HTMLParser.HTMLParser):
def __init__(self):
self.taglevels=[]
self.handledtags=['title','body'] #提出标签
self.processing=None
HTMLParser.HTMLParser.__init__(self)
def handle_starttag(self,tag,attrs):
if tag in self.handledtags:
self.data=''
self.processing=tag
def handle_data(self,data):
if self.processing:
self.data +=data
def handle_endtag(self,tag):
if tag==self.processing:
print str(tag)+':'+str(tp.gettitle())
self.processing=None
def gettitle(self):
return self.data
fd=open('test1.html')
tp=TitleParser()
tp.feed(fd.read())
运行结果如下：
title: XHTML 与 HTML 4.01 标准没有太多的不同
body:
i love you
程序定义了一个TitleParser类，它是HTMLParser类的子孙。HTMLParser的feed方法将接收数据，并通过定义的HTMLParser对象对数据进行相应的解析。其中handle_starttag、handle_endtag判断起始和终止tag，handle_data检查是否取得数据，如果self.processing不为None，那么就取得数据。
2、解决html实体问题
（HTML 中有用的字符实体）
（1）实体名称
当与到HTML中的实体问题时，上面的例子就无法实现，如这里将test1.html的代码改为：
例2：
代码如下:
i love you×
利用上面的例子进行分析，其结果是：
title: XHTML 与 HTML 4.01 标准没有太多的不同
body:
i love you
实体完全消失了。这是因为当出现实体的时候，HTMLParser调用了handle_entityref()方法，因为代码中没有定义这个方法，所以就什么都没有做。经过修改后，如下：
代码如下:
##@小五义：
##HTMLParser示例：解决实体问题
from htmlentitydefs import entitydefs
import HTMLParser
class TitleParser(HTMLParser.HTMLParser):
def __init__(self):
self.taglevels=[]
self.handledtags=['title','body']
self.processing=None
HTMLParser.HTMLParser.__init__(self)
def handle_starttag(self,tag,attrs):
if tag in self.handledtags:
self.data=''
self.processing=tag
def handle_data(self,data):
if self.processing:
self.data +=data
def handle_endtag(self,tag):
if tag==self.processing:
print str(tag)+':'+str(tp.gettitle())
self.processing=None
def handle_entityref(self,name):
if entitydefs.has_key(name):
self.handle_data(entitydefs[name])
else:
self.handle_data('&'+name+';')
def gettitle(self):
return self.data
fd=open('test1.html')
tp=TitleParser()
tp.feed(fd.read())
运行结果为：
title: XHTML 与" HTML 4.01 "标准没有太多的不同
body:
i love you×
这里就把所有的实体显示出来了。
（2）实体编码
例3：
代码如下:
i love÷ you×
如果利用例2的代码执行后结果为：
title: XHTML 与" HTML 4.01 "标准没有太多的不同
body:
i love you×
结果中÷ 对应的÷没有显示出来。
添加handle_charref（）进行处理，具体代码如下：
代码如下:
##@小五义：
##HTMLParser示例：解决实体问题
from htmlentitydefs import entitydefs
import HTMLParser
class TitleParser(HTMLParser.HTMLParser):
def __init__(self):
self.taglevels=[]
self.handledtags=['title','body']
self.processing=None
HTMLParser.HTMLParser.__init__(self)
def handle_starttag(self,tag,attrs):
if tag in self.handledtags:
self.data=''
self.processing=tag
def handle_data(self,data):
if self.processing:
self.data +=data
def handle_endtag(self,tag):
if tag==self.processing:
print str(tag)+':'+str(tp.gettitle())
self.processing=None
def handle_entityref(self,name):
if entitydefs.has_key(name):
self.handle_data(entitydefs[name])
else:
self.handle_data('&'+name+';')
def handle_charref(self,name):
try:
charnum=int(name)
except ValueError:
return
if charnum255:
return
self.handle_data(chr(charnum))
def gettitle(self):
return self.data
fd=open('test1.html')
tp=TitleParser()
tp.feed(fd.read())
运行结果为：
title: XHTML 与" HTML 4.01 "标准没有太多的不同
body:
i love÷ you×
3、提取链接
例4：
代码如下:
这里在handle_starttag(self,tag,attrs)中，tag=a时，attrs记录了属性值，因此只需要将attrs中name=href的value提出即可。具体如下：
代码如下:
##@小五义：
##HTMLParser示例：提取链接
# -*- coding: cp936 -*-
from htmlentitydefs import entitydefs
import HTMLParser
class TitleParser(HTMLParser.HTMLParser):
def __init__(self):
self.taglevels=[]
self.handledtags=['title','body']
self.processing=None
HTMLParser.HTMLParser.__init__(self)
def handle_starttag(self,tag,attrs):
if tag in self.handledtags:
self.data=''
self.processing=tag
if tag =='a':
for name,value in attrs:
if name=='href':
print '连接地址：'+value
def handle_data(self,data):
if self.processing:
self.data +=data
def handle_endtag(self,tag):
if tag==self.processing:
print str(tag)+':'+str(tp.gettitle())
self.processing=None
def handle_entityref(self,name):
if entitydefs.has_key(name):
self.handle_data(entitydefs[name])
else:
self.handle_data('&'+name+';')
def handle_charref(self,name):
try:
charnum=int(name)
except ValueError:
return
if charnum255:
return
self.handle_data(chr(charnum))
def gettitle(self):
return self.data
fd=open('test1.html')
tp=TitleParser()
tp.feed(fd.read())
运行结果为：
title: XHTML 与" HTML 4.01 "标准没有太多的不同
连接地址：http://pypi.python.org/pypi
body:
i love÷ you×
4、提取图片
如果网页中有一个图片文件，将其提取出来，并存为一个单独的文件。
例5：
代码如下:
i love÷ you×
我想你
将baidu_sylogo1.gif存取出来，具体代码如下：
代码如下:
##@小五义：
##HTMLParser示例：提取图片
# -*- coding: cp936 -*-
from htmlentitydefs import entitydefs
import HTMLParser,urllib
def getimage(addr):#提取图片并存在当前目录下
u = urllib.urlopen(addr)
data = u.read()
filename=addr.split('/')[-1]
f=open(filename,'wb')
f.write(data)
f.close()
print filename+'已经生成！'
class TitleParser(HTMLParser.HTMLParser):
def __init__(self):
self.taglevels=[]
self.handledtags=['title','body']
self.processing=None
HTMLParser.HTMLParser.__init__(self)
def handle_starttag(self,tag,attrs):
if tag in self.handledtags:
self.data=''
self.processing=tag
if tag =='a':
for name,value in attrs:
if name=='href':
print '连接地址：'+value
if tag=='img':
for name,value in attrs:
if name=='src':
getimage(value)
def handle_data(self,data):
if self.processing:
self.data +=data
def handle_endtag(self,tag):
if tag==self.processing:
print str(tag)+':'+str(tp.gettitle())
self.processing=None
def handle_entityref(self,name):
if entitydefs.has_key(name):
self.handle_data(entitydefs[name])
else:
self.handle_data('&'+name+';')
def handle_charref(self,name):
try:
charnum=int(name)
except ValueError:
return
if charnum255:
return
self.handle_data(chr(charnum))
def gettitle(self):
return self.data
fd=open('test1.html')
tp=TitleParser()
tp.feed(fd.read())
运动结果为：
title: XHTML 与" HTML 4.01 "标准没有太多的不同
连接地址：http://pypi.python.org/pypi
baidu_sylogo1.gif已经生成！
body:
i love÷ you×
?ò????
5、实际例子：
例6、获取人人网首页上的各各链接地址，代码如下：
代码如下:
##@小五义：
##HTMLParser示例：获取人人网首页上的各各链接地址
#coding: utf-8
from htmlentitydefs import entitydefs
import HTMLParser,urllib
def getimage(addr):
u = urllib.urlopen(addr)
data = u.read()
filename=addr.split('/')[-1]
f=open(filename,'wb')
f.write(data)
f.close()
print filename+'已经生成！'
class TitleParser(HTMLParser.HTMLParser):
def __init__(self):
self.taglevels=[]
self.handledtags=['a']
self.processing=None
self.linkstring=''
self.linkaddr=''
HTMLParser.HTMLParser.__init__(self)
def handle_starttag(self,tag,attrs):
if tag in self.handledtags:
for name,value in attrs:
if name=='href':
self.linkaddr=value
self.processing=tag
def handle_data(self,data):
if self.processing:
self.linkstring +=data
#print data.decode('utf-8')+':'+self.linkaddr
def handle_endtag(self,tag):
if tag==self.processing:
print self.linkstring.decode('utf-8')+':'+self.linkaddr
self.processing=None
self.linkstring=''
def handle_entityref(self,name):
if entitydefs.has_key(name):
self.handle_data(entitydefs[name])
else:
self.handle_data('&'+name+';')
def handle_charref(self,name):
try:
charnum=int(name)
except ValueError:
return
if charnum255:
return
self.handle_data(chr(charnum))
def gettitle(self):
return self.linkaddr
tp=TitleParser()
tp.feed(urllib.urlopen('http://www.renren.com/').read())
运行结果：
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二、利用BeautifulSoup进行网页解析
1、BeautifulSoup下载和安装
下载地址：http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/download/3.x/
中文文档地址：http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs3/documentation.zh.html#Entity%20Conversion
安装方法：将下载的文件解压缩后，文件夹下有个setup.py文件，然后在cmd下，运行python setup.py install进行安装，注意setup.py的路径问题。安装成功后，在python中就可以直接import BeautifulSoup了。
2、从一个简单的解析例子开始
例7：
代码如下:
i love÷ you×
我想你
获取title的代码：
代码如下:
##@小五义：
##BeautifulSoup示例：title
#coding: utf8
import BeautifulSoup
a=open('test1.html','r')
htmlline=a.read()
soup=BeautifulSoup.BeautifulSoup(htmlline.decode('gb2312'))
#print soup.prettify()#规范化html文件
titleTag=soup.html.head.title
print titleTag.string
运行结果：
XHTML 与" HTML 4.01 "标准没有太多的不同
从代码和结果来看，应注意两点：
第一，在BeautifulSoup.BeautifulSoup(htmlline.decode('gb2312'))初始化过程中，应注意字符编码格式，从网上搜索了一下，开始用utf-8的编码显示不正常，换为gb2312后显示正常。其实可以用soup.originalEncoding方法来查看原文件的编码格式。
第二，结果中未对字符实体进行处理，在BeautifulSoup中文文档中，有专门对实体转换的解释，这里将上面的代码改为以下代码后，结果将正常显示：
代码如下:
##@小五义：
##BeautifulSoup示例：title
#coding: utf8
import BeautifulSoup
a=open('test1.html','r')
htmlline=a.read()
soup=BeautifulSoup.BeautifulStoneSoup(htmlline.decode('gb2312'),convertEntities=BeautifulSoup.BeautifulStoneSoup.ALL_ENTITIES)
#print soup.prettify()#规范化html文件
titleTag=soup.html.head.title
print titleTag.string
这里convertEntities=BeautifulSoup.BeautifulStoneSoup.ALL_ENTITIES中的ALL_ENTITIES定义了XML和HTML两者的实体代码。当然，也可以直接用XML_ENTITIES或者HTML_ENTITIES。运行结果如下：
XHTML 与" HTML 4.01 "标准没有太多的不同
3、提取链接
还有用上面的例子，这里代码变为：
代码如下:
##@小五义：
##BeautifulSoup示例：提取链接
#coding: utf8
import BeautifulSoup
a=open('test1.html','r')
htmlline=a.read()
a.close()
soup=BeautifulSoup.BeautifulStoneSoup(htmlline.decode('gb2312'),convertEntities=BeautifulSoup.BeautifulStoneSoup.ALL_ENTITIES)
name=soup.find('a').string
links=soup.find('a')['href']
print name+':'+links
运行结果为：
我想你:http://pypi.python.org/pypi
4、提取图片
依然是用上面的例子，把baidu图片提取出来。
代码为：
代码如下:
##@小五义：http://www.cnblogs.com/xiao*
#coding: utf8
import BeautifulSoup,urllib
def getimage(addr):#提取图片并存在当前目录下
u = urllib.urlopen(addr)
data = u.read()
filename=addr.split('/')[-1]
f=open(filename,'wb')
f.write(data)
f.close()
print filename+' finished!'
a=open('test1.html','r')
htmlline=a.read()
soup=BeautifulSoup.BeautifulStoneSoup(htmlline.decode('gb2312'),convertEntities=BeautifulSoup.BeautifulStoneSoup.ALL_ENTITIES)
links=soup.find('img')['src']
getimage(links)
提取链接和提取图片两部分主要都是用了find方法，具体方法为：
find(name, attrs, recursive, text, **kwargs)
findAll是列出全部符合条件的，find只列出第一条。这里注意的是findAll返回的是个list。
5、实际例子：
例8、获取人人网首页上的各各链接地址，代码如下：
代码如下:
##@小五义：
##BeautifulSoup示例：获取人人网首页上的各各链接地址
#coding: utf8
import BeautifulSoup,urllib
linkname=''
htmlline=urllib.urlopen('http://www.renren.com/').read()
soup=BeautifulSoup.BeautifulStoneSoup(htmlline.decode('utf-8'))
links=soup.findAll('a')
for i in links:
##判断tag是a的里面，href是否存在。
if 'href' in str(i):
linkname=i.string
linkaddr=i['href']
if 'NoneType' in str(type(linkname)):#当i无内容是linkname为Nonetype类型。
print linkaddr
else:
print linkname+':'+linkaddr
运行结果：
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