Mybatis一二级缓存的理解

        频繁的数据库操作是非常耗费性能的（主要是因为对于DB而言，数据是持久化在磁盘中的，因此查询操作需要通过IO，IO操作速度相比内存操作速度慢了好几个量级），尤其是对于一些相同的查询语句，完全可以把查询结果存储起来，下次查询同样的内容的时候直接从内存中获取数据即可，这样在某些场景下可以大大提升查询效率。

MyBatis的缓存分为两种：

1. 一级缓存，一级缓存是SqlSession级别的缓存，对于相同的查询，会从缓存中返回结果而不是查询数据库
2. 二级缓存，二级缓存是Mapper级别的缓存，定义在Mapper文件的<cache>标签中并需要开启此缓存，多个Mapper文件可以共用一个缓存，依赖<cache-ref>标签配置

    

SqlSession>DefaultSqlSession(selectList)>this.executor.query>Executor(一级缓存BaseExecutor, 二级缓存CachingExecutor)

CacheKey判断两次查询条件是否一致。

 

<wiz_code_mirror>

 

 

 

 

 

 

 

一级缓存：/executor/BaseExecutor.class

public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {

        ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing a query").object(ms.getId());

        if(this.closed) {

            throw new ExecutorException("Executor was closed.");

        } else {

            if(this.queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) {

                this.clearLocalCache();

            }

​

            List list;

            try {

                ++this.queryStack;

                list = resultHandler == null?(List)this.localCache.getObject(key):null;

                if(list != null) {

                    this.handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);

                } else {

                    list = this.queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);

                }

            } finally {

                --this.queryStack;

            }

​

            if(this.queryStack == 0) {

                Iterator i$ = this.deferredLoads.iterator();

​

                while(i$.hasNext()) {

                    BaseExecutor.DeferredLoad deferredLoad = (BaseExecutor.DeferredLoad)i$.next();

                    deferredLoad.load();

                }

​

                this.deferredLoads.clear();

                if(this.configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) {

                    this.clearLocalCache();

                }

            }

​

            return list;

        }

    }

 

 

一级缓存三个结论：

 

1. MyBatis的一级缓存是SqlSession级别的，但是它并不定义在SqlSessio接口的实现类DefaultSqlSession中，而是定义在DefaultSqlSession的成员变量Executor中，Executor是在openSession的时候被实例化出来的，它的默认实现为SimpleExecutor
2. MyBatis中的一级缓存，与有没有配置无关，只要SqlSession存在，MyBastis一级缓存就存在，localCache的类型是PerpetualCache，它其实很简单，一个id属性+一个HashMap属性而已，id是一个名为"localCache"的字符串，HashMap用于存储数据，Key为CacheKey，Value为查询结果
3. MyBatis的一级缓存查询的时候默认都是会先尝试从一级缓存中获取数据的，但是我们看第6行的代码做了一个判断，ms.isFlushCacheRequired()，即想每次查询都走DB也行，将<select>标签中的flushCache属性设置为true即可，这意味着每次查询的时候都会清理一遍PerpetualCache，PerpetualCache中没数据，自然只能走DB。增删改没有一级缓存。

 

 

 

 

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 //缓存判断查询条件是否一致：

public CacheKey createCacheKey(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, BoundSql boundSql) {

        if(this.closed) {

            throw new ExecutorException("Executor was closed.");

        } else {

            CacheKey cacheKey = new CacheKey();

            cacheKey.update(ms.getId());//判断id属性是否相同

            cacheKey.update(Integer.valueOf(rowBounds.getOffset()));//判断Offset属性是否相同

            cacheKey.update(Integer.valueOf(rowBounds.getLimit()));//判断Limit属性是否相同

            cacheKey.update(boundSql.getSql());//判断sql属性是否相同

            List parameterMappings = boundSql.getParameterMappings();//后面都是判断参数是否相同

            TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry = ms.getConfiguration().getTypeHandlerRegistry();

​

            for(int i = 0; i < parameterMappings.size(); ++i) {

                ParameterMapping parameterMapping = (ParameterMapping)parameterMappings.get(i);

                if(parameterMapping.getMode() != ParameterMode.OUT) {

                    String propertyName = parameterMapping.getProperty();

                    Object value;

                    if(boundSql.hasAdditionalParameter(propertyName)) {

                        value = boundSql.getAdditionalParameter(propertyName);

                    } else if(parameterObject == null) {

                        value = null;

                    } else if(typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(parameterObject.getClass())) {

                        value = parameterObject;

                    } else {

                        MetaObject metaObject = this.configuration.newMetaObject(parameterObject);

                        value = metaObject.getValue(propertyName);

                    }

​

                    cacheKey.update(value);

                }

            }

​

            return cacheKey;

        }

    }

 

 

一级缓存从四组共五个条件判断两次查询是相同的：

1. <select>标签所在的Mapper的Namespace+<select>标签的id属性
2. RowBounds的offset和limit属性，RowBounds是MyBatis用于处理分页的一个类，offset默认为0，limit默认为Integer.MAX_VALUE
3. <select>标签中定义的sql语句
4. 输入参数的具体参数值，一个int值就update一个int，一个String值就update一个String，一个List就轮询里面的每个元素进行update

即只要两次查询满足以上三个条件且没有定义flushCache="true"，那么第二次查询会直接从MyBatis一级缓存PerpetualCache中返回数据，而不会走DB。

假如定义了MyBatis二级缓存，那么MyBatis二级缓存读取优先级高于MyBatis一级缓存。

MyBatis二级缓存的生命周期即整个应用的生命周期，应用不结束，定义的二级缓存都会存在在内存中。

从这个角度考虑，为了避免MyBatis二级缓存中数据量过大导致内存溢出，MyBatis在配置文件中给我们增加了很多配置例如size（缓存大小）、flushInterval（缓存清理时间间隔）、eviction（数据淘汰算法）来保证缓存中存储的数据不至于太过庞大。

<wiz_code_mirror>

 

 

 

 

 

 

 

二级缓存：/executor/CachingExecutor.class

    public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {

        Cache cache = ms.getCache();//Cache是从MappedStatement中获取到的，而MappedStatement又和每一个<insert>、<delete>、<update>、<select>绑定并在MyBatis启动的时候存入Configuration中：

        if(cache != null) {

            this.flushCacheIfRequired(ms);//根据flushCache=true或者flushCache=false判断是否要清理二级缓存

            if(ms.isUseCache() && resultHandler == null) {

                this.ensureNoOutParams(ms, parameterObject, boundSql);//保证MyBatis二级缓存不会存储存储过程的结果

                List list = (List)this.tcm.getObject(cache, key);//tcm装饰器模式，创建一个事物缓存TranactionalCache，持有Cache接口，Cache接口的实现类就是根据我们在Mapper文件中配置的<cache>创建的Cache实例

                if(list == null) {

                    list = this.delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);

                    this.tcm.putObject(cache, key, list);

                }//如果没有从MyBatis二级缓存中拿到数据，那么就会查一次数据库，然后放到MyBatis二级缓存中去

​

                return list;

            }

        }

//优先读取以上二级缓存，query方法优先读取默认实现的一级缓存。

        return this.delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);

    }

 

 

MyBatis支持三种类型的二级缓存：

• MyBatis默认的缓存，type为空，Cache为PerpetualCache
• 自定义缓存
• 第三方缓存

 

开启二级缓存：

<wiz_code_mirror>

 

 

 

 

 

 

 

    <settings>//mybatis.cfg.xml

        <!-- 开启二级缓存  默认值为true -->

        <setting name="cacheEnabled" value="true"/>

    </settings>

<mapper namespace="cn.sxt.vo.user.mapper">//mapper.xml

    <!-- 开启本mapper namespace下的二级缓存 -->

    <cache></cache>

 

 

存在问题：

select a.col1, a.col2, a.col3, b.col1, b.col2, b.col3 from tableA a, tableB b where a.id = b.id;

对于tableA与tableB的操作定义在两个Mapper中，分别叫做MapperA与MapperB，即它们属于两个命名空间，如果此时启用缓存：

1. MapperA中执行上述sql语句查询这6个字段
2. tableB更新了col1与col2两个字段
3. MapperA再次执行上述sql语句查询这6个字段（前提是没有执行过任何insert、delete、update操作）

此时问题就来了，即使第（2）步tableB更新了col1与col2两个字段，第（3）步MapperA走二级缓存查询到的这6个字段依然是原来的这6个字段的值，因为我们从CacheKey的3组条件来看：

1. <select>标签所在的Mapper的Namespace+<select>标签的id属性
2. RowBounds的offset和limit属性，RowBounds是MyBatis用于处理分页的一个类，offset默认为0，limit默认为Integer.MAX_VALUE
3. <select>标签中定义的sql语句

对于MapperA来说，其中的任何一个条件都没有变化，自然会将原结果返回。

这个问题对于MyBatis的二级缓存来说是一个无解的问题，因此使用MyBatis二级缓存有一个前提：

必须保证所有的增删改查都在同一个命名空间下才行。