Python编程入门的一些基本知识

Python与Perl，C和Java语言等有许多相似之处。不过，也有语言之间有一些明确的区别。本章的目的是让你迅速学习Python的语法。
第一个Python程序：
交互模式编程：

调用解释器不经过脚本文件作为参数，显示以下提示：

$ python
Python 2.6.4 (#1, Nov 11 2014, 13:34:43)
[GCC 4.1.2 20120704 (Red Hat 5.6.2-48)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

键入下列文字在Python提示符，然后按Enter键：

>>> print "Hello, Python!";

如果您运行的是新的Python版本，那么需要使用打印语句括号像print ("Hello, Python!");。但是在Python版本2.6.4，这将产生以下结果：

Hello, Python!

脚本模式编程：

调用解释器及脚本作为参数，并开始执行的脚本，并一直持续到脚本完成。当脚本完成时，解释器不再是活动的。

让我们在脚本中编写一个简单的Python程序。所有的Python文件将具有.py扩展。所以，把下面的代码写在一个test.py文件。

print "Hello, Python!";

在这里，我假设你已经在PATH变量中设置Python解释器。现在，尝试如下运行这个程序：

$ python test.py

这将产生以下结果：

Hello, Python!

让我们尝试另一种方式来执行Python脚本。下面是修改后的test.py文件：

#!/usr/bin/python

print "Hello, Python!";

在这里，假设Python解释器在/usr/bin目录中可用。现在，尝试如下运行这个程序：

$ chmod +x test.py   # This is to make file executable
$./test.py

这将产生以下结果：

Hello, Python!

Python标识符：

Python标识符是用来标识一个变量，函数，类，模块或其他对象的名称。一个标识符开始以字母A到Z或a?z或后跟零个或多个字母下划线（_），下划线和数字（0?9）。

Python中标识符内不允许标点符号，如@，$和％。 Python是一种区分大小写的编程语言。因此，Manpower 和manpower在Python中是两个不同的标识符。

这里有Python标识符命名约定：

• 类名以大写字母以及所有其它标识符以小写字母。
• 开头单个前导下划线的标识符表示由该标识符约定意思是私有的。
• 开头两个前导下划线的标识符表示一个强烈的私有的标识符。
• 如果标识符末尾还具有两个下划线结束时，该标识符是一个语言定义的特殊名称。

保留字：

下面列出了在Python中的保留字。这些保留字不可以被用作常量或变量，或任何其它标识符。所有Python关键字只包含小写字母。

行和缩进：

一个程序员学习Python时，遇到的第一个需要注意的地方是，不使用括号来表示代码的类和函数定义块或流程控制。代码块是由行缩进，这是严格执行表示方式。

在缩进位的数目是可变的，但是在块中的所有语句必须缩进相同的量。在这个例子中，两个功能块都很好使用：

if True:
  print "True"
else:
 print "False"

然而，在本实施例中的第二块将产生一个错误：

if True:
  print "Answer"
  print "True"
else:
  print "Answer"
 print "False"

因此，在Python中所有的连续线缩进的空格数同样的会结成块。以下是各种语句块中的例子：

注意：不要试图理解所使用的逻辑或不同的功能。只要确定你明白，即使他们各种模块无需括号。

#!/usr/bin/python

import sys

try:
 # open file stream
 file = open(file_name, "w")
except IOError:
 print "There was an error writing to", file_name
 sys.exit()
print "Enter '", file_finish,
print "' When finished"
while file_text != file_finish:
 file_text = raw_input("Enter text: ")
 if file_text == file_finish:
  # close the file
  file.close
  break
 file.write(file_text)
 file.write("\n")
file.close()
file_name = raw_input("Enter filename: ")
if len(file_name) == 0:
 print "Next time please enter something"
 sys.exit()
try:
 file = open(file_name, "r")
except IOError:
 print "There was an error reading file"
 sys.exit()
file_text = file.read()
file.close()
print file_text

多行语句：

Python语句通常用一个新行结束。 但是，Python允许使用续行字符（\）来表示，该行应该继续下去（跨行）。例如：

total = item_one + \
    item_two + \
    item_three

包含在[]，{}或()括号内的陈述并不需要使用续行符。例如：

days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
    'Thursday', 'Friday']

Python引号：

Python接受单引号（'），双引号（“）和三（''或”“”）引用，以表示字符串常量，只要是同一类型的引号开始和结束的字符串。

三重引号可以用于跨越多个行的字符串。例如，所有下列是合法的：

word = 'word'
sentence = "This is a sentence."
paragraph = """This is a paragraph. It is
made up of multiple lines and sentences."""

Python注释：

一个井号（＃），这不是一个字符串文字开头的注释。“＃”号之后字符和到物理行是注释的一部分，Python解释器会忽略它们。

#!/usr/bin/python

# First comment
print "Hello, Python!"; # second comment

这将产生以下结果：

Hello, Python!

注释可能会在声明中表达或同一行之后：

name = "Madisetti" # This is again comment

你可以使用多行注释如下：

# This is a comment.
# This is a comment, too.
# This is a comment, too.
# I said that already.

使用空行：

一行只含有空格，可能带有注释，如果是空行那么Python完全忽略它。

在交互式解释器会话中，必须输入一个空的物理行终止多行语句。
等待用户：

程序的下面一行显示的提示，按回车键退出，等待用户按下回车键：

#!/usr/bin/python

raw_input("\n\nPress the enter key to exit.")

在这里，“\n\n已”被用来显示实际行之前创建两个换行。一旦用户按下键时，程序结束。这是一个很好的技巧，保持一个控制台窗口打开，直到用户完成应用程序运行。
在一行中多个语句：

分号( ; ) 允许在单行写入多条语句，不管语句是否启动一个新的代码块。下面是使用分号示例：

import sys; x = 'foo'; sys.stdout.write(x + '\n')

多个语句组作为套件：

一组单独的语句，在Python单一的代码块被称为序列。复杂的语句，如if, while, def, and class，那些需要一个标题行和套件。

标题行开始的声明（与关键字），并终止与冒号（:)），接着是一个或多个线构成该套件。例如：

if expression : 
  suite
elif expression : 
  suite 
else : 
  suite

命令行参数：

我们可能已经看到了，比如，很多程序可以运行，它们提供有关如何运行的一些基本信息。 Python中可以使用 -h 做到这一点：

$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d   : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E   : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h   : print this help message and exit

[ etc. ]

您也可以设定您的脚本，它应该以这样的方式接受各种选项。 命令行参数是一个高级主题并在以后学习，当您通过其它的Python概念后。