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数据库高可用架构(MySQL、Oracle、MongoDB、Redis)

程序员文章站 2022-05-16 10:45:55
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一、MySQL MySQL小型高可用架构 方案:MySQL双主、主从 + Keepalived主从自动切换 服务器资源:两台PC Server 优点:架构简单,节省资源 缺点:无法线性扩展,主从失败之后需要手动恢复主从架构 MySQL中型高可用架构 方案:MMM + MySQL双主 + 多从高可用方案

一、MySQL

MySQL小型高可用架构

方案:MySQL双主、主从 + Keepalived主从自动切换

数据库高可用架构(MySQL、Oracle、MongoDB、Redis)

服务器资源:两台PC Server

优点:架构简单,节省资源

缺点:无法线性扩展,主从失败之后需要手动恢复主从架构

MySQL中型高可用架构

方案:MMM + MySQL双主 + 多从高可用方案

数据库高可用架构(MySQL、Oracle、MongoDB、Redis)

服务器资源:

1、至少五台PC Server,2台MySQL主库,2台MySQL从库,1台MMM Monitor;

2、1台MMM Monitor选择低配;

3、如果不采用F5作为从库的负载均衡器,可用2台PC SERVER部署LVS或HAProxy+Keepalived组合来代替;

优点:双主热备模式,读写分离,SLAVE集群可线性扩展

缺点:读写分离需要在程序端解决,Master大批量写操作时会产生主从延时

MySQL大型高可用架构

主要思路:中间件+MySQL Sharding

如方案:Cobar等中间件+MySQL技术

图片略。

另外,还分享些MySQL一些主流的高可用架构

1、MySQL双主 + Keepalived主备自动切换方案(上面已有)

2、MySQL主从 + Keepalived主从自动切换方案(上面已有)

3、MMM+MySQL双主 + 多从高可用方案(上面已有)

4、MySQL + Pecemaker(Heartbeat) + DRBD高可用

5、MySQL + RHCS 高可用方案

6、MySQL + Cluser 集群架构

7、Percona Xtradb Cluster 集群高可用性解决方案

8、中间件 + MySQL 大型集群解决方案(上面已提到)

MySQL + Pecemaker(Heartbeat) + DRBD高可用 && MySQL + RHCS 高可用方案

数据库高可用架构(MySQL、Oracle、MongoDB、Redis)

Percona Xtradb Cluster 集群高可用性解决方案

数据库高可用架构(MySQL、Oracle、MongoDB、Redis)

MySQL多机房部署架构参考

数据库高可用架构(MySQL、Oracle、MongoDB、Redis)

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数据库高可用架构(MySQL、Oracle、MongoDB、Redis)

二、Oracle

1、Oracle ActiveDataGuard

数据库高可用架构(MySQL、Oracle、MongoDB、Redis)

服务器资源:2台PC Server

1、Oracle自己的容灾系统,数据库完全冗余保护,可跨IDC部署;

2、Oracle 11g 以上版本Standby可Redo模式打开,可作为数据仓库使用,也可以作为备份数据库;

3、可切换,一般会采用手动切换方式。

2、Oracle RAC

数据库高可用架构(MySQL、Oracle、MongoDB、Redis)

服务器资源:至少两台PC Server作为RAC节点,SAN存储一台,

其他资源:光纤网络环境

RAC的特性:

1、高可用性:保证只要有一个存活的节点,就不会断业务,保持业务连续性

2、双机双工:RAC是并行模式工作的,节点间关系是Active对Active,每个节点都能为客户端提供服务

3、易伸缩:RAC的增加、删除节点非常方便

4、高吞吐量:节点数量和吞吐量是正比关系

3、Oracle MAA

方案:RAC+ASM+Standby(RAC)部署

数据库高可用架构(MySQL、Oracle、MongoDB、Redis)

服务器资源:RAC所需要资源*2

其他资源:异地机房

备注:MAA实质上就是RAC+DataGuard的结合体。

Oracle还有很多其他高可用架构,比如结合Oracle Golden Gate做复制等等……

三、MongoDB

MongoDB高可用架构

方案:MongoDB复制集+Sharding分片

数据库高可用架构(MySQL、Oracle、MongoDB、Redis)

服务器资源:

1、9台:6台PC Server作为shared节点,3台作为仲裁节点,三个Mongos和Config各部署在三个Shared节点上,如上图;

2、横向扩展分片,一组分片由3台PC Server构成;

3、仲裁节点服务器不存储实际数据,因此低配即可。

备注:

1、考虑到高可扩展问题,放弃MongoDB主从复制方案;

2、对数据安全要求非常高的业务,每组分片可由5台PC Server构成;

3、建议开发人员结合业务选出最合适的片键。

四、Redis

Redis小型高可用架构

方案:Redis主从复制+Keepalived实现Failover

数据库高可用架构(MySQL、Oracle、MongoDB、Redis)

服务器资源:两台PC Server

优点:架构简单,节省资源

缺点:主从切换有间隔,这期间客户端将收到错误

方案:Redis Sentinel实现Failover

数据库高可用架构(MySQL、Oracle、MongoDB、Redis)

服务器资源:

1、两台PC Server部署Redis,一台Redis Sentinel;

2、Redis可选择一主多从架构;

3、一台Redis Sentinel选择低配。

优点:Redis官方自带HA方案,Redis作者所编写,具备

缺点:发生Failover之后,客户端需要手动更正地址

Redis中型高可用架构

方案:Redis主从+Haproxy负载均衡

数据库高可用架构(MySQL、Oracle、MongoDB、Redis)

服务器资源:至少3台PC Server部署Redis主从,两台PC Server部署Haproxy

优点:读写分离,横向扩展Slave

缺点:Master为单点

Redis大型高可用架构

方案:Twemproxy实现Redis存储分片

数据库高可用架构(MySQL、Oracle、MongoDB、Redis)

服务器资源:至少6台PC Server部署Redis主从,至少3台PC Server部署Twemproxy,2台PC Server部署HAProxy

优点:分片,负载均衡,Redis和Twemproxy都可以横向扩展

缺点:Twemproxy所存在的缺点:

1、Twemproxy节点扩展,原来的数据需要重新处理分布,避免出现找不到key值;

2、扩展Redis节点,数据不会自动均匀分布,而需人工处理。