python画一些普通图的代码讲解

最近在学习可视化，我就统计了一下常见的图的画法；
下面关于一些普通的图的讲解：
下列的图包括：
普通柱状图；
并列柱状图；
叠加柱状图；
横向柱状图；
横向叠加柱状图；
折线图；
柱线图；
散点图；
直方图；
饼图；
双轴饼图；
盒图；
3D图；
绘制子图；

导入的一些包：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

一些数据准备
listy1 = [10,25,16,20,49,34,68,18,3,61]
listy21 = [26,66]
listy22 = [52,17]
listy3 = [3,6,7,12,1,9,15,18,20,10]
listy4 = [13,24,19,23,41,26,46,19,32,7]

listx1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
listx11 = [1101,1102,1103,1104,1105,1106,1107,1108,1109,1110]
listx2 = [“男”,“女”]

画前准备：
#防止汉字乱码
plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’]
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False

#设置画布规格
plt.figure(figsize=(10,8))

普通柱状图
#将数值放到柱状图上
for a,b in zip(listx1,listy1):
plt.text(a,b+0.05,’%.0f’%b,ha=‘center’,va=‘bottom’,fontsize=11)
plt.bar(listx1,listy1,color=[“b”,“g”,“r”])
plt.xlabel(u"普通柱状图X轴")
plt.ylabel(u"普通柱状图Y轴")
plt.xticks(listx1,listx11) #换x坐标
plt.title(“普通柱状图”)
plt.show()

并列柱状图
width = 0.3 # 条形宽度
x = np.arange(len(listx2))
plt.bar(x,listy21,width=width,label=u’男’,fc=“g”)
plt.bar(x + width,listy22,width=width,label=u’女’,fc=“r”)
plt.xticks(x+width/2,listx2) #替换横坐标的坐标
plt.title(u"并列柱状图")
plt.legend() #图例
plt.show()

#叠加柱状图
new = np.array(listy1)+np.array(listy3)#两个列表值相加

for a,b in zip(listx1,listy1):
plt.text(a,b+0.05,’%.0f’%b,ha=‘center’,va=‘bottom’,fontsize=11)
for a,b,c in zip(listx1,listy3,listy1):
plt.text(a,c+b+0.05,’%.0f’%b,ha=‘center’,va=‘bottom’,fontsize=11)
for a,b,c,d in zip(listx1,listy4,listy3,listy1):
plt.text(a,c+d+b+0.05,’%.0f’%b,ha=‘center’,va=‘bottom’,fontsize=11)

plt.bar(listx1,listy1,label=“下面的数”,fc=“g”)
plt.bar(listx1,listy3,bottom=listy1,label=“中间的数”,fc=“r”)
plt.bar(listx1,listy4,bottom=new,label=“上面的数”,fc=“y”)
plt.xticks(listx1,listx11)
plt.title(u"叠加柱状图")
plt.legend()
plt.show()

横向柱状图
plt.barh(listx1,listy1,fc=‘b’)
plt.title(“横向柱状图”)
plt.show()

横向叠加柱状图
new = np.array(listy1)+np.array(listy3)#两个列表值相加
plt.barh(listx1,listy1,label=“下面的数”,fc=“g”)
plt.barh(listx1,listy3,left=listy1,label=“中间的数”,fc=“r”)
plt.barh(listx1,listy4,left=new,label=“上面的数”,fc=“y”)
plt.yticks(listx1,listx11)
plt.title(u"横向叠加柱状图")
plt.legend()
plt.show()

折线图
plt.plot(listx1,listy1,label=“11”,color=‘red’)
plt.plot(listx1,listy3,label=“22”,color=‘green’)
plt.plot(listx1,listy4,label=“33”,color=‘yellow’)
plt.title(u"折线图")
plt.legend()
plt.show()

#散点图
plt.plot(listx1,listy1,“r.”,label=“11”)
plt.plot(listx1,listy3,“gp”,label=“22”)
plt.plot(listx1,listy4,“yo”,label=“33”)
#两种都可下面也可以
#plt.scatter(listx1,listy1,marker=‘o’,c=“red”,label=“1”)
#plt.scatter(listx1,listy3,marker=’.’,c=“green”,label=“2”)
plt.title(u"散点图")
plt.legend()
plt.show()

#柱线图
plt.bar(listx1,listy1,label=“11”,fc=‘r’)
plt.plot(listx1,listy3,label=“22”,color=‘g’)
plt.title(u"柱线图")
plt.legend()
plt.show()

#普通饼图
plt.pie(listy1,labels=listx11,autopct=’%1.2f%%’) #画饼图（数据，数据对应的标签，百分数保留两位小数点）
plt.title(u"饼图")
plt.show()

#另一种饼图
expl = [0,0.2,0,0,0,0,0,0,0,0] #第二块离开圆心0.2
colors = [“blue”,“red”,“coral”,“green”,“yellow”,“orange”] #设置颜色(循环显示)
plt.pie(listy1, explode=expl, colors=colors, labels=listx11,labeldistance = 1.2, autopct=’%1.1f%%’,pctdistance=0.8, shadow=True)#类似于labeldistance图例距圆心半径倍距离,pctdistance数值距圆心半径倍数距离
plt.title(u"另一种饼图")
plt.show()

#双组饼图
colors = [“red”,“green”]
plt.pie(listy21,autopct="%3.1f%%",radius=0.7,pctdistance=0.75,colors=colors,textprops=dict(color=“w”),wedgeprops=dict(width=0.3,edgecolor=“w”))
plt.pie(listy22,autopct="%3.1f%%",radius=1,pctdistance=0.85,colors=colors,textprops=dict(color=“w”),wedgeprops=dict(width=0.3,edgecolor=“w”))
plt.legend(listx2)
plt.title(“双组饼图”)
plt.show()

直方图

#自己编的数据，效果不是很好
params=dict(histtype=“stepfilled”,alpha=0.3,normed=True,bins=10)#bins指定直方图中条块的个数
plt.hist(listy1,**params)
plt.hist(listy3,params)
plt.hist(listy4,params)
#plt.hist(listy1, # 指定绘图数据
#bins = 20, # 指定直方图中条块的个数
#color = ‘steelblue’, # 指定直方图的填充色
#edgecolor = ‘black’ # 指定直方图的边框色
#)
plt.title(“直方图”)
plt.show()

#盒图
list = [listy1,listy3,listy4]
labels=[“1”,“2”,“3”]
plt.boxplot(list, labels=labels,notch=False, sym=‘o’, vert=True,meanline=True) # 第一个参数表示输入的列表， notch表示盒图的样子，sym表示偏离值的表示方法， vert表示竖着，还是横着,meanline表示是否显示均值线
plt.title(“盒图”)
plt.show()

#画z=50sin(x^2 + y^2)在x和y属于[-2，20]，
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = np.arange(-2,20,5)
y = np.arange(-2,20,5)
x,y=np.meshgrid(x,y)
z = 50 * np.sin((x2+y2))

ax.plot_surface(x,y,z,
alpha=0.5, #指定透明度
rstride=1, #指定行的跨度
cstride=1, #指定列的跨度
cmap=“winter” #指定曲面块颜色映射
)
ax.set_xlabel(“X坐标轴”)
ax.set_ylabel(“Y坐标轴”)
ax.set_zlabel(“Z坐标轴”)
plt.title(u"画3D曲线图")
plt.show()

#在一张图上绘制多个图形

ax1 = plt.subplot(2, 2, 1)
ax2 = plt.subplot(2, 2, 2)
ax3 = plt.subplot(2, 2, 3)
ax4 = plt.subplot(2, 2, 4)
plt.sca(ax1)
plt.bar(listx1,listy1,label=“下面的数”,fc=“g”)
plt.bar(listx1,listy3,bottom=listy1,label=“上面的数”,fc=“r”)
plt.legend()
plt.title(u"叠加柱状图")
plt.sca(ax2)
width = 0.3 # 条形宽度
x = np.arange(len(listx2))
plt.bar(x,listy21,width=width,label=u’男’,fc=“g”)
plt.bar(x + width,listy22,width=width,label=u’女’,fc=“r”)
plt.legend()
plt.title(u"并列柱状图")
plt.sca(ax3)
plt.bar(listx1,listy1,label=“11”,fc=‘r’)
plt.plot(listx1,listy3,label=“22”,color=‘g’)
plt.title(u"柱线图")
plt.legend()
plt.sca(ax4)
plt.plot(listx1,listy1,“r.”,label=“11”)
plt.plot(listx1,listy3,“gp”,label=“22”)
plt.plot(listx1,listy4,“yo”,label=“33”)
plt.title(u"散点图")
plt.legend()

plt.show()

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