求分页筛选的数据缓存方案
这种情况下怎么进行数据缓存比较好呢?
如果根据分页与筛选的条件作为key去缓存的话,那得缓存N多组数据了。
回复讨论(解决方案)
这个需要缓存只有N多组进行缓存的了,除非是一个大缓存;将所有数据缓存。然后用数组进行筛选
缓存所有数据,在根据条件筛选的话,太不实际了。
如果每次筛选时,根据筛选条件进行缓存的话,又可能会出现N多缓存,有可能占的缓存太多了。
那么为什么要缓存呢?
如果真心要缓存的话,可以分2级缓存,不过还是要问,这么动态的内容,要什么缓存?
1、缓存所有的数据,id做索引
2、缓存分页和筛选条件,内容只有1的id
各种条件筛选结果的第一页缓存的时间长点,第二页开始缓存的时间短点吧。
如果真心要缓存的话,可以分2级缓存,不过还是要问,这么动态的内容,要什么缓存?
1、缓存所有的数据,id做索引
2、缓存分页和筛选条件,内容只有1的id
内容只有1的id 是啥意思呢。。。
如果真心要缓存的话,可以分2级缓存,不过还是要问,这么动态的内容,要什么缓存?
1、缓存所有的数据,id做索引
2、缓存分页和筛选条件,内容只有1的id
内容只有1的id 是啥意思呢。。。
假设你的数据是
id name xx
1 a xx
2 b xx
那么 1 缓存的应该是这个数据的全集,即
1 => a,xx
2 => b,xx
则分页+筛选的条件则是
分页n+筛选条件 => 1,2
这样可以通过分页+筛选可以获取缓存1中的所需要的集合(即1,2),通过这个集合再去全集缓存中获取真实数据
如果真心要缓存的话,可以分2级缓存,不过还是要问,这么动态的内容,要什么缓存?
1、缓存所有的数据,id做索引
2、缓存分页和筛选条件,内容只有1的id
内容只有1的id 是啥意思呢。。。
假设你的数据是
id name xx
1 a xx
2 b xx
那么 1 缓存的应该是这个数据的全集,即
1 => a,xx
2 => b,xx
则分页+筛选的条件则是
分页n+筛选条件 => 1,2
这样可以通过分页+筛选可以获取缓存1中的所需要的集合(即1,2),通过这个集合再去全集缓存中获取真实数据
原来是这样
如果真心要缓存的话,可以分2级缓存,不过还是要问,这么动态的内容,要什么缓存?
1、缓存所有的数据,id做索引
2、缓存分页和筛选条件,内容只有1的id
突然清醒过来,这种情况貌似真不应该用缓存。。
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