解决RedisTemplate存储至缓存数据出现乱码的情况
前言
redistemplate是spring对于redis的封装。
如上图所示,redistemplate中定义了对5种数据结构操作。
redistemplate.opsforlist();//操作list redistemplate.opsforvalue();//操作字符串 redistemplate.opsforcluster();//集群时使用 redistemplate.opsforgeo();//地理位置时使用 redistemplate.opsforhash();//操作hash redistemplate.opsforset();//操作set redistemplate.opsforzset();//操作有序set
与stringredistemplate的区别
stringredistemplate继承redistemplate。
它们采用的序列化策略不同:
* stringredistemplate默认采用的是string的序列化策略,保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
* redistemplate默认采用的是jdk的序列化策略,保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
redistemplate和stringredistemplate它们存取的数据是相互独立的。
解决办法
上文已经提及,在动手的过程中,我采用的是redistemplate,在传递string类型的数据结构后,查看缓存会发现数据乱码现象。
这时候我们需要修改redistemplate的序列化策略。
redisserializer<string> stringserializer = new stringredisserializer(); redistemplate.setkeyserializer(stringserializer); redistemplate.setvalueserializer(stringserializer); redistemplate.sethashkeyserializer(stringserializer); redistemplate.sethashvalueserializer(stringserializer);
但是注意一点,由于采用了string的序列化策略,所以只接受value值类型为string的参数。
如果像我一样传递了integer类型的参数,直接使用tostring()方法存入缓存。
ops.set("stock", redpacket.getstock().tostring(),time_out, timeunit.seconds);
这样就解决了乱码问题。
附:springboot启动实例化配置
@configuration public class redisconfigurtion { @autowired private redistemplate redistemplate; @bean public redistemplate<string, object> stringserializerredistemplate() { redisserializer<string> stringserializer = new stringredisserializer(); redistemplate.setkeyserializer(stringserializer); redistemplate.setvalueserializer(stringserializer); redistemplate.sethashkeyserializer(stringserializer); redistemplate.sethashvalueserializer(stringserializer); return redistemplate; } }
补充:redis key和value的乱码问题解决,含日期转化格式问题
在项目中,遇到的问题是redis的key和value出现的乱码问题:
而原本的内容为下:
{ "status":"success", "data":{ "id":3, "title":"花林", "price":99, "stock":81, "description":"美女一只", "sales":17, "imgurl":"https://xiaolei1996.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/blog/title/we1.jpg", "promostatus":2, "promoprice":50, "promoid":1, "startdate":"2020-03-23 21:50:59" } }
原因:
是因为和redis内部的编码协议出现了问题,所以需要改进。spring提供了一个优化方案。
springboot的redistemplate改进。
@component @enableredishttpsession(maxinactiveintervalinseconds = 3600) public class redisconfig { @bean public redistemplate redistemplate(redisconnectionfactory factory){ redistemplate redistemplate = new redistemplate(); redistemplate.setconnectionfactory(factory); //首先解决key的序列化问题 stringredisserializer stringredisserializer = new stringredisserializer(); redistemplate.setkeyserializer(stringredisserializer); //解决value的序列化问题 jackson2jsonredisserializer jackson2jsonredisserializer = new jackson2jsonredisserializer(object.class); redistemplate.setvalueserializer(jackson2jsonredisserializer); return redistemplate; } }
比之前好了,但是还有点小问题,json的数据比以前多了,这是因为日期的转化出现问题,这块的知识触及盲区,就先把解决方案写下面,以后有时间在研究。
public class jodadatetimejsonserializer extends jsonserializer<datetime> { @override public void serialize(datetime value, jsongenerator gen, serializerprovider serializers) throws ioexception { gen.writestring(value.tostring("yyyy-mm-dd hh:mm:ss")); } }
public class jodadatetimejsondeserializer extends jsondeserializer<datetime> { @override public datetime deserialize(jsonparser p, deserializationcontext ctxt ) throws ioexception, jsonprocessingexception { string datestring= p.readvalueas(string.class); datetimeformatter datetimeformatter = datetimeformat.forpattern("yyyy-mm-dd hh:mm:ss"); return datetime.parse(datestring,datetimeformatter);//转成 } }
@component @enableredishttpsession(maxinactiveintervalinseconds = 3600) public class redisconfig { @bean public redistemplate redistemplate(redisconnectionfactory factory){ redistemplate redistemplate = new redistemplate(); redistemplate.setconnectionfactory(factory); //首先解决key的序列化问题 stringredisserializer stringredisserializer = new stringredisserializer(); redistemplate.setkeyserializer(stringredisserializer); //解决value的序列化问题 jackson2jsonredisserializer jackson2jsonredisserializer = new jackson2jsonredisserializer(object.class); redistemplate.setvalueserializer(jackson2jsonredisserializer); //改进日期转化问题 objectmapper objectmapper = new objectmapper(); simplemodule simplemodule = new simplemodule(); simplemodule.addserializer(datetime.class,new jodadatetimejsonserializer()); simplemodule.adddeserializer(datetime.class,new jodadatetimejsondeserializer()); //解决反序列化问题 objectmapper.enabledefaulttyping(objectmapper.defaulttyping.non_final); objectmapper.registermodule(simplemodule); jackson2jsonredisserializer.setobjectmapper(objectmapper); redistemplate.setvalueserializer(jackson2jsonredisserializer); return redistemplate; } }
最后终于出现了预期的效果
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。