不到1000元!全球首款RISC-V AI单板计算机发布:对标Intel i5
2021年1月13日,risc-v处理器ip供应商——赛昉科技在上海召开新品发布会,携手合作伙伴beagleboard和seeed推出了全球首款risc-v ai单板计算机——星光(合作伙伴beagleboard和seeed将基于星光以beaglev的名字进行全球推广),定价149美元起。
赛昉科技ceo徐滔表示:“星光是全球首款用于边缘计算的、为linux操作系统量身定做的risc-v ai单板计算机。星光的问世,是risc-v应用领域的一大突破,也是risc-v 结合ai应用进入单板计算机领域的里程碑。”
在本次会议上,赛昉科技还与港华能源、紫光展锐进行了战略合作签约。
星光发布:基于惊鸿7100内核,定价149美元起
据介绍,星光ai单板计算机是由赛昉科技与知名的开源硬件方案商及分销商seeed,以及开源社区运营商beagleboard共同合作开发而成的一款基于linux系统的低成本、无风扇单板计算机。
虽然星光ai单板计算机面积只有85mm x 70mm,但具备了当今台式机的所有可扩展性功能,拥有usb/pcie/ddr/mipi/etc等丰富的接口,价格低廉且噪音低,凭借linux与risc-v的相融合,使得所有开发人员均可轻松使用。
在性能方面,星光ai单板计算机基于赛昉科技去年9月底发布的全球首款基于risc-v的人工智能视觉处理平台——惊鸿7100,并配备了4gb、8gb内存可选。
资料显示,惊鸿7100采用了成熟的28nm制程工艺,搭载了赛昉科技自研的基于risc-v架构的双核u74内核,共享2mb的二级缓存,工作频率可达1.5ghz,可支持linux操作系统。
其中,赛昉科技自主研发的isp适配主流的camera sensor,能实时处理4k分辨率的图像,让所见皆清晰;内置的图像视频处理子系统支持h265/h264/jpeg编解码;集成高性能、低功耗的vision dsp和neural network engine, 可助力客户实现视觉应用和神经网络算法的部署优化;片上系统为双核u74配备了充足的系统总线带宽和片上存储资源,以及64 bit 最高传输速率可达3200mbps的lpddr4/ddr4存储接口,完成各种复杂的视频图像处理与智能视觉计算,满足edge端的多种视觉实时性处理需求。
特别值得一提的是,对于惊鸿7100,赛昉科技本身就提供了与之匹配的基于linux的底层软件开发环境及不同行业应用所需的完善软件基础框架,同时拥有完整的软件协议栈和sdk开发套件。
而此次推出的星光ai单板计算机还开源了bsp和硬件设计,提供40 pin gpio header和端到端的硬件+软件的基础架构,以促进客户基于risc-v和ai的解决方案的部署。
赛昉科技表示,星光ai单板计算机的优势在于小空间的需求和极低的功率消耗,是计算机应用的理想解决方案,可应用于工业机械、数据中心、人工智能ai及边缘云端计算等领域,专注于为企业及个人的产品及项目开发提供强有力的软硬件支持,缩短项目开发周期,加速产品上市。
据介绍,星光ai单板计算机将于2021年3月正式推向市场。定价方面,4gb内存版119美元,8gb内存版本149美元。
助力自主可控,risc大有可为
众所周知,risc是一种精简指令处理器,其起源于美国加州大学伯克利分校的eecs部门的计算机科学部门的ddavid patterson教授及其团队的一项课题研究的产物。risc-v之所以取名risc-v,主要是因为david patterson教授在此之前已经研制了四代精简指令处理器芯片。
david patterson教授研究risc,主要是由于当时intel、arm等cpu厂商对于cpu架构的授权要求较高,授权费也非常高昂,有没有其他的开源的或者免费的cpu可以使用,因此决定零开始设计一套全新的cpu架构,在设计成功之后,并将其免费开源。
传统的arm指令集是不允许做扩展的,但是risc-v是方便做可扩展的。另外risc-v由于是后发的架构,在技术上非常精简且容易实现。更为关键的是,risc-v是免费开源的,这些特点很快吸引了很多大公司参与其中。
2015年,非营利性的risc-v基金会正式成立(risc-v是开源架构,并不属于risc-v基金会),开始推动risc-v的生态建设。
但是直到2017年,risc-v基金会才在上海交大举行了第一次的研讨会,第一次真正把risc-v介绍到了中国,国内的芯片设计业才关注到risc-v。
随后,很快在2018年,赛昉科技就正式成立了,开始了基于risc-v架构的内核设计。
特别是在2019年,华为被美国列入实体清单之后,由于有研发中心在美国,导致了arm在当时也不得不遵循美国禁令,对华为进行了断供。由此进一步引发了国内芯片行业对于开源的risc-v架构的追捧。
risc-v架构也被国内业者寄予厚望,希望能够打破国内对于x86架构以及arm架构的cpu的依赖,进一步提升国产芯片的自主可控程度。
而不久前nvidia宣布对于arm的收购,又进一步引发了业界对arm架构未来发展的的担忧。
对于risc-v技术来说,因为其是完全免费开源的,所以美国没法去禁止,任何公司都可以利用risc-v来进行设计自己的芯片。就像开源的安卓系统一样,华为虽然被禁,但也依然是可以使用安卓系统,其不能使用的只是谷歌自己附加在安卓系统之上的gms服务。因此对于华为来说,可以完全可以不受限制的使用risc-v架构进行自己的芯片设计。
不过,由于此前risc-v基金会的总部是在美国,因此也不免引发了外界对美国的限制可能会影响到risc-v基金会,因此,risc-v基金会已经开始总部迁移到中立的国家瑞士。
目前risc-v基金会成员已有近300家,包括谷歌、阿里平头哥、华为、西部数据、晶心科技、赛昉科技、华米、乐芯等众多科技公司都加入了其中。此外,近两年国内也成立了risc-v联盟,推动国内的risc-v生态建设。
在赛昉科技ceo徐滔看来,未来cpu领域将形成intel、arm、risc-v三分天下的格局。
补齐risc-v短板及硬件供应链
作为国内知名的risc-v技术和生态的领导者,赛昉科技自2018年成立以来,也在积极的推动国内的risc-v产业发展,陆续推出了多款基于risc-v架构的cpu ip,并得到了众多品牌厂商的采用。
2020年9月28日,赛昉科技就发布全球首款基于risc-v的人工智能视觉处理平台——惊鸿7100。
2020年12月,赛昉科技又发布全球性能最高的基于risc-v的处理器内核——天枢系列处理器。
众所周知,risc-v架构的优势就在于非常的精简,具有非常出色的能效比,这也使得其更适用于对于能效要求较高的物联网市场。目前基于risc-v架构的芯片绝大多数也是被应用于物联网产品当中。这也使得外界认为,risc-v架构并不适合用在做高性能处理器。
而赛昉科技推出的天枢系列处理器则是首款商用化基于risc-v指令集架构的64位超高性能内核,针对性能和频率做了高度的优化,具有非常优异的性能,频率可达3.5ghz@tsmc 7nm,specint2006 数值为31.2 @ 3.5ghz,dhrystone 达到5.6 dmips/mhz,专为高性能计算应用市场而设计,可广泛应用于数据中心、pc、移动终端、高性能网络通讯、机器学习等领域。
在本次发布会上,赛昉科技ceo徐滔再度强调:“天枢处理器的出现标志着risc-v进入了一个高性能主流应用的领域,填补了risc-v在高性能主流应用的领域的空白。很多人都说risc-v只是适用于aiot领域,现在不是了。基于risc-v的天枢处理器对标的是arm cortex-a76内核和英特尔酷睿i5,可以用在云端、边端的数据中心,可以用在5g通讯,可以用在人工智能,可以用在机器学习,这些都是非常高性能的计算领域。这标志着risc-v进入高性能应用领域。”
而此次赛昉科技携手seeed和beagleboard推出星光ai单板计算机,则进一步补齐了risc-v硬件供应链,也进一步丰富了risc-v产品系列及配套体系,为特定应用场景的产品创造了更多可能性。
赛昉科技ceo徐滔表示:“赛昉科技具有领先的risc-v核心技术,seeed和beagleboard在开发板的设计和资源整合方面拥有丰富的经验,三者的合作可谓相得益彰。同时,此次三方强强联手,也将极大地推动中国及全球risc-v社区的发展,满足长久以来业界对risc-v应用领域开发板的强烈需求,并且还将极大地助推risc-v软硬件生态的发展。对risc-v的技术和产品的更新迭代具有重要的意义。”
seeed ceo潘昊先生表示:“对整个开源的事件里面有一个非常尴尬而痛苦的点,就是在于我们无论软件,无论我们的硬件如何开源,芯片往往是不开源的,它的指令集在绝大多数时候是基于英特尔、arm这样一个相对封闭、相对ip化和产品化的方式去提供的一个产品,直到今天有了开源的risc-v才有了一个非常舒服的状态。而此次三方的合作,提供了一个从软件到硬件到芯片的完全开源的计算机。我们希望这样的一个新生代内核能够形成一个飞轮,不断的旋转,不转的扩大它的影响力,让更多的人参与进来,让更多的用户去使用这样完全开源的计算体系。希望在很快的未来星光能够广泛的去支持全球开发者的数字化转型,能够赋能更深入的传统产业升级。”
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原文链接:芯智讯 责任编辑:上方文q