lucene-SpanFirstQuery 和SpanNearQuery 跨度查询
1、SpanFirstQuery查询
对出现在一个域中前n个位置的跨度查询。
public void testSpanFirstQuery() throws Exception{
SpanzFirtsQuery sfq=new SpanFirstQuery(brown,2);
assertNoMatches(sfq);//前2个位置的跨度无法匹配
sfq=newSpanFirstQuery(brown,3);
assertOnlyBrownFox(sfq);//前3个位置匹配成功
}
域内容为
the quick brown fox ......
2、彼此相邻的跨度
首先,强调一下PhraseQuery对象,这个对象不属于跨度查询类,但能完成跨度查询功能。
匹配到的文档所包含的项通常是彼此相邻的,考虑到原文档中在查询项之间可能有一些中间项,或为了能查询倒排的项,PhraseQuery设置了slop因子,但是这个slop因子指2个项允许最大间隔距离,不是传统意义上的距离,是按顺序组成给定的短语,所需要移动位置的次数,这表示PhraseQuery是必须按照项在文档中出现的顺序计算跨度的,如quickbrown fox为文档,则quick fox2个项的slop为1,quick向后移动一次.而foxquick需要quick向后移动3次,所以slop为3
其次,来看一下SpanQuery的子类SpanTermQuery。
它能跨度查询,并且不一定非要按项在文档中出现的顺序,可以用一个独立的标记表示查询对象必须按顺序,或允许按倒过来的顺序完成匹配。匹配的跨度也不是指移动位置的次数,是指从第一个跨度的起始位置到最后一个跨度的结束位置。
在SpanNearQuery中将SpanTermQuery对象作为SpanQuery对象使用的效果,与使用PharseQuery的效果非常相似。在SpanNearQuery的构造函数中的第三个参数为inOrder标志,设置这个标志,表示按项在文档中出现的顺序倒过来的顺序。
如:thequick brown fox jumps over the lazy dog这个文档
public void testSpanNearQuery() throws Exception{
SpanQuery[] quick_brown_dog=new SpanQuery[]{quick,brown,dog};
SpanNearQuery snq=newSpanNearQuery(quick_brown_dog,0,true);//按正常顺序,跨度为0,对三个项进行查询
assertNoMatches(snq);//无法匹配
SpanNearQuery snq=newSpanNearQuery(quick_brown_dog,4,true);//按正常顺序,跨度为4,对三个项进行查询
assertNoMatches(snq);//无法匹配
SpanNearQuery snq=newSpanNearQuery(quick_brown_dog,4,true);//按正常顺序,跨度为5,对三个项进行查询
assertOnlyBrownFox(snq);//匹配成功
SpanNearQuery snq=new SpanNearQuery(newSpanQuery[]{lazy,fox},3,false);//按相反顺序,跨度为3,对三个项进行查询
assertOnlyBrownFox(snq);//匹配成功
//下面使用PhraseQuery进行查询,因为是按顺序,所以lazy和fox必须要跨度为5
PhraseQuery pq=new PhraseQuery();
pq.add(new Term("f","lazy"));
pq.add(new Term("f","lazy"));
pq.setslop(4);
assertNoMatches(pq);//跨度4无法匹配
//PharseQuery,slop因子为5
pq.setSlop(5);
assertOnlyBrownFox(pq);
}
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